Типовое и особенное в прогнозировании социально-демографических процессов

Заказать уникальный реферат
Тип работы: Реферат
Предмет: Социальная работа
  • 20 20 страниц
  • 11 + 11 источников
  • Добавлена 30.11.2012
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Введение
1. Технология социального прогнозирования в сфере демографических процессов
2. Проблемы современного демографического прогнозирования
Заключение
Список использованной литературы

Фрагмент для ознакомления
Список использованной литературы

1.Архангельский В. Н., Иванова А. Е., Рыбаковский Л. Л. Практическая демография. - М.: Центр социального прогнозирования, 2011. - 198 с.
2.Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 228 с.
3.Борисов В. А. Демография. Учебник для студентов ВУЗов. - М.: Издательский дом NOTABENE, 2010. - 272 с.
4.Боярский А. Я. Курс демографии. - М.: «Финансы и статистика», 2007. - 293 с.
5.Волгин Н. А. Демография. - М.: РАГС, 2007. - 202 с.
6.Гундаров И. А. Демографическая катастрофа в России: причины, механизм, пути преодоления. - М.: Эдиториал УРСС, 2011. - 321 с.
7.Елисеева И. И. Демография и статистика населения: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 302 с.
8.Ионцев В. А., Саградов А. А. Введение в демографию. - М.: ТЭИС, 2008. - 137 с.
9.Курбатов В. И. Социальная работа: Учебное пособие. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2007. - 480 с.
10.Медков В. М. Демография: Учебное пособие. - Ростов н/Д.: Феникс, 2009. - 448 с.
11.Сафронова В. М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 192 с.

Вопрос-ответ:

Какую технологию используют для прогнозирования социально-демографических процессов?

Для прогнозирования социально-демографических процессов используют технологию социального прогнозирования. Она включает в себя методы математической статистики, экономико-математического моделирования и анализа временных рядов.

Какие проблемы возникают при современном демографическом прогнозировании?

В современном демографическом прогнозировании возникают проблемы, связанные с недостатком качественных данных, нестабильностью демографических показателей, сложностью моделирования социально-экономических процессов и влиянием внешних факторов, таких как миграция и изменение климата.

Какие источники рекомендуется использовать для демографического прогнозирования?

Для демографического прогнозирования рекомендуется использовать данные о рождаемости, смертности, миграции и социально-экономических показателях населения. Также полезно учитывать результаты социологических исследований и экспертные оценки.

Какие особенности имеет прогнозирование социально-демографических процессов?

Прогнозирование социально-демографических процессов имеет особенности, такие как большая степень неопределенности, многообразие внешних факторов влияния, взаимосвязь с социально-экономическими процессами и специфика прогнозирования различных демографических показателей.

Какие методы используют для анализа временных рядов и прогнозирования демографических процессов?

Для анализа временных рядов и прогнозирования демографических процессов используют методы временных рядов, такие как метод скользящего среднего, экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделирования. Также используют методы регрессионного анализа и экспертные оценки.

Какова технология социального прогнозирования в сфере демографических процессов?

Технология социального прогнозирования в сфере демографических процессов включает в себя сбор и анализ данных о социально-демографической ситуации, применение статистических методов и моделей для прогнозирования будущих изменений. Она включает в себя использование временных рядов, анализ трендов и цикличности, а также учет факторов, влияющих на демографические процессы.

Какие проблемы современного демографического прогнозирования существуют?

Существует несколько проблем современного демографического прогнозирования. Во-первых, неверное оценивание и учет факторов, влияющих на демографические процессы, может привести к неточным прогнозам. Во-вторых, ограниченная доступность и неполнота данных также могут оказывать влияние на точность прогнозирования. Кроме того, изменения в социальных, экономических и политических условиях также могут повлиять на точность прогнозирования.

Какие источники литературы могут использоваться для изучения прогнозирования социально-демографических процессов?

Для изучения прогнозирования социально-демографических процессов можно использовать следующие источники литературы: "Практическая демография" В. Н. Архангельского, А. Е. Ивановой и Л. Л. Рыбаковского, "Анализ временных рядов и прогнозирование" В. Н. Афанасьева и М. М. Юзбашева, и "Демография" В. А. Борисова.

Какие методы применяются в демографическом прогнозировании?

В демографическом прогнозировании применяются различные методы и модели, такие как метод временных рядов, метод экстраполяции трендов, методы регрессии и корреляционного анализа, методы компьютерного моделирования и другие. Также используется комбинирование различных методов для достижения более точных прогнозов.

Что такое социальное прогнозирование в сфере демографических процессов?

Социальное прогнозирование в сфере демографических процессов - это метод предсказания изменений в населении и структуре населения посредством анализа социальных, экономических и демографических факторов. Оно позволяет оценить будущую динамику рождаемости, смертности, миграции и других демографических показателей, что важно для планирования социальной политики, организации здравоохранения, образования и других сфер жизни.

Какие проблемы возникают при современном демографическом прогнозировании?

Современное демографическое прогнозирование сталкивается с рядом сложностей. Во-первых, это неопределенность будущих социальных и экономических условий, которые могут сильно влиять на демографические процессы. Во-вторых, это сложность учета различных факторов, влияющих на демографические изменения, таких как изменение образа жизни, технологический прогресс, миграция и другие. В-третьих, это необходимость использования сложных статистических моделей и анализа больших объемов данных, чтобы получить точные прогнозы. Все это делает демографическое прогнозирование сложной задачей, требующей специализированных знаний и навыков.