Мифы и разочарования технологического прогнозирования.
Заказать уникальное эссе- 10 10 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 04.01.2013
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение
1.Точность прогнозирования
2. Предпочтения потребителя и технологическое прогнозирование
Заключение
Список литературы
На мой взгляд, это не совсем правильно. В какой степени это является весомой оценкой достигнутых результатов, тем более, если успехи у компании весомые на том или ином рынке. Но, часто такой подход загоняет организацию в рамки своей славы. Достигнув технологического успеха, прогнозирование осуществляется за счет учета прошлых результатов, а новые планы строятся в соответствии с предыдущими стратегиями. В итоге компания приходит к производственной традиции, отойти от нее становится все сложнее. Но рынок динамичен и потребители постоянно ходят видеть новое, тем более, если производитель является лидером отрасли, он должен задавать тенденции развития. В какой - то момент найдется компания, которая предложит новое технологическое решение. Поскольку у нее не было основ для формирования такого рода производственной традиции, то ее технологическая стратегия может выглядеть куда более оптимистичной.
В этой связи, хотелось бы отметить, что компаниям следует ориентироваться в технологическом прогнозировании не столько на свои успехи, а сколько на потребительские предпочтения, при этом производителю необходимо делать трезвую оценку внедрения разработки в действительности, так как даже незначительные расхождения могут кардинально изменить деятельность организации. Потребительские предпочтения, на мой взгляд, являются вектором будущего развития производства. К тому же оценить такого рода ожидания довольно не трудно, так как производитель может поставить себя на место потребителя. Но и в этом случае может постигнуть неудача - оценка потребительских предпочтений зависит от рынка, а рынок динамичен, то есть все постоянно меняется и результаты технологического прогнозирования в определенный момент могут оказаться не актуальными.
Заключение
Технологическое прогнозирование является достаточно неполноценной характеристикой, вследствие того, что оно не учитывает всей специфики той или иной отрасли, в которой оно проводится. Совершенно ясно, что производимое технологическое прогнозирование даст определенные результаты, но выводы, полученные в ходе такого исследования, могут оказаться уже не актуальными и производителю придется вновь возвращаться к переосмыслению системы показателей технологического прогнозирования. Такая картина в действительности порождает миф о точности технологического прогнозирования.
Оценка перспектив внедрения той или иной технологии - процесс не только сложный, но и проблематичный в плане сопоставления с реальными характеристиками продукта, особенностями внешней и внутренней среды организации. Компании приходится учитывать ряд факторов, которые влияют не внедрение и реализацию продукта, но технологическое прогнозирование не способно оценить роль всех факторов в производстве того или иного продукта, производителю конечно же приходится рисковать, выпуская на рынок новую концепцию. Подчас результаты маркетинговых исследований оказываются ошибочными, но если произведено довольно успешное технологическое тестирование того или иного продукта, то становится более точно предугадать потребность в такой разработке.
Итак, технологическое прогнозирование может привести производителя как к определенным разочарованиям, так и гордости за достигнутые успехи в случае признания продукта рынком.
Список литературы
Агацци Э. Моральное измерение науки и техники. М.: Московский философский фонд, 2008. – 207с.
Балаян Г.Г. Информационное моделирование научно-технических программ. М.: Наука, 2010.-248 с.
Ерошкин С.Ю. Методические вопросы организации прогнозирования перспективных технологий. Сборник трудов молодых ученых ИНП РАН. М.: МАКС Пресс, 2011 г. – 216с.
Контуры инновационного развития мировой экономики: Прогноз на 2010-2020 гг./ Под ред. A.A. Дынкина. М.: Наука, 2009. - 143 с.
Ерошкин С.Ю. Методические вопросы организации прогнозирования перспективных технологий. Сборник трудов молодых ученых ИНП РАН. М.: МАКС Пресс, 2011 г. – 101с.
Контуры инновационного развития мировой экономики: Прогноз на 2010-2020 гг./ Под ред. A.A. Дынкина. М.: Наука, 2009. -91 с.
Балаян Г.Г. Информационное моделирование научно-технических программ. М.: Наука, 2010.-63 с.
Агацци Э. Моральное измерение науки и техники. М.: Московский философский фонд, 2008. – 54с.
Ерошкин С.Ю. Методические вопросы организации прогнозирования перспективных технологий. Сборник трудов молодых ученых ИНП РАН. М.: МАКС Пресс, 2011 г. – 107с.
6
1.Агацци Э. Моральное измерение науки и техники. М.: Московский философский фонд, 2008. – 207с.
2.Балаян Г.Г. Информационное моделирование научно-технических программ. М.: Наука, 2010.-248 с.
3.Ерошкин С.Ю. Методические вопросы организации прогнозирования перспективных технологий. Сборник трудов молодых ученых ИНП РАН. М.: МАКС Пресс, 2011 г. – 216с.
4.Контуры инновационного развития мировой экономики: Прогноз на 2010-2020 гг./ Под ред. A.A. Дынкина. М.: Наука, 2009. - 143 с.
Вопрос-ответ:
В чем заключается точность технологического прогнозирования?
Точность технологического прогнозирования заключается в способности предсказать будущие технологические тренды и изменения в индустрии. Однако, точность прогнозирования может быть ограничена, поскольку невозможно предугадать все факторы, которые могут повлиять на развитие технологии.
Какие предпочтения потребителя могут влиять на технологическое прогнозирование?
Предпочтения потребителей могут существенно влиять на технологическое прогнозирование, поскольку спрос на определенные технологии и продукты может измениться в зависимости от изменения вкусов и предпочтений потребителей. Прогнозирование потребительского спроса является важной частью технологического прогнозирования.
Может ли слава организации затруднить технологическое прогнозирование?
Да, слава организации может затруднить технологическое прогнозирование. Организация, достигнувшая технологического успеха, может столкнуться с проблемой, когда ее прогнозы будущих технологий будут ограничены ее собственным опытом и славой. Это может привести к искажению прогнозов и упущению новых возможностей.
Как прошлое влияет на технологическое прогнозирование?
Прошлые успехи и неудачи организации могут влиять на технологическое прогнозирование. Организация, основываясь на своем прошлом опыте, может делать прогнозы будущих технологий и развития индустрии. Однако, это может привести к ограниченным и необъективным прогнозам, поскольку не учитываются новые факторы и тренды.
Какие ограничения имеет технологическое прогнозирование?
Технологическое прогнозирование имеет некоторые ограничения. Во-первых, невозможно предсказать все факторы, которые могут повлиять на развитие технологий. Во-вторых, новые технологии могут возникать вне прогнозируемого диапазона. В-третьих, прогнозы могут быть ограничены предыдущим опытом и знаниями, что может привести к искаженному видению будущего.
Какова точность технологического прогнозирования?
Точность технологического прогнозирования зависит от множества факторов, таких как доступность информации, качество анализа данных, экспертные оценки и т. д. Ошибки в прогнозах могут быть вызваны неожиданными изменениями в технологической обстановке или неправильной интерпретацией данных. В целом, точность прогнозирования никогда не может быть абсолютной, но с использованием правильных методов и инструментов можно достичь достаточно высокой точности.
Как предпочтения потребителей влияют на технологическое прогнозирование?
Предпочтения потребителей играют важную роль в технологическом прогнозировании. Инновации и новые технологии часто разрабатываются с учетом потребностей покупателей и тенденций рынка. Потребители могут стать двигателями изменений в технологической сфере, влияя на направление развития и предложение новых продуктов и услуг. Поэтому анализ и прогнозирование предпочтений потребителей является важной частью технологического прогнозирования.
Какие мифы и разочарования можно связать с технологическим прогнозированием?
В технологическом прогнозировании существует несколько распространенных мифов и разочарований. Один из них связан с повышенными ожиданиями от новых технологий, которые часто не оправдываются в действительности. Еще один миф связан с преувеличенной ролью экспертов в прогнозировании, в то время как важность анализа данных и использования правильных инструментов нередко недооценивается. Разочарования могут быть связаны с непредсказуемыми изменениями в технологической сфере или неправильными прогнозами, которые приводят к негативным последствиям для организации или потребителей.
Какая точность имеет технологическое прогнозирование?
Точность технологического прогнозирования может варьироваться в зависимости от ряда факторов. Использование правильных методов и данных, а также учет различных переменных может повысить точность прогнозов. Однако, даже с использованием современных методов, прогнозирование не всегда дает абсолютно точные результаты. Это связано с неопределенностью и изменчивостью внешних условий, которые могут повлиять на развитие технологий.
Как связаны предпочтения потребителя и технологическое прогнозирование?
Предпочтения потребителя и технологическое прогнозирование имеют взаимосвязь. Технологии развиваются в соответствии с потребностями и требованиями потребителей. Прогнозирование позволяет определить, какие новые технологии будут востребованы на рынке и какие потребности они будут удовлетворять. В свою очередь, предпочтения потребителя могут влиять на прогнозирование, поскольку изменение вкусов и предпочтений может потребовать разработки новых технологий или модификации существующих.