Информационная поисковая системв Excel

Так как в году 231 рабочий день (отпуск 30 дней, 21 рабочий день в месяц), в среднем сотрудникам торговой точки приходится оформлять 100 заявок в день и вводить до 300 операций отгрузки/выгрузки товара со склада (итого 400 записей в БД), так как tсущ = 25 с (0,007 часа), следовательно,
Т0=231*400*0,007=646,8 часов,
так как tсозд <= 1, следовательно,
Т1=231*400*0,0003=27,7 часов
(Т=646,8-27,7=619,1 часов
2) коэффициент относительного снижения трудовых затрат (КТ):
КТ =(Т / T0 * 100%=223,5%
3) индекс снижения трудовых затрат или повышение производительности труда (YT):
YT = T0 / T1=23,4
4) абсолютное снижение стоимостных затрат: (C=(Т*СМЧ
СМЧ=ЗП/Т, где СМЧ - стоимость машинного часа, ЗП - затраты на заработную плату персонала в год (руб.), Т – время функционирования системы в год (часов).
При расчетах стоимости машинного часа пренебрежем затратами на: амортизационные отчисления, затраты на электроэнергию, затраты на текущий ремонт и обслуживание, затраты на технические носители информации, накладные расходы по эксплуатации – так как они значительно меньше затрат на заработную плату и остаются постоянными при эксплуатации имеющейся системы и созданной системы (парк техники и обслуживающий персонал остаются прежними, изменяется только программное обеспечение), поэтому учтем только затраты на заработную плату.
Оклад оператора ПК 20000 руб./месяц, тогда
ЗП=20000*12=240000 рублей
Т=Т0=646,8 часов
СМЧ=240000/646,8=371,1 руб./час
Тогда (C=371,1*619,1=229748 руб./год
5) Коэффициент относительного снижения стоимостных затрат:
КC=229748/(646,8*371,1)=0,96
6) Индекс снижения стоимостных затрат:
YC=(646,8*371,1)/(27,7*371,1)=22,4
Период окупаемости Ток = КП /(C,
где КП - затраты на создание проекта, при расчетах этого показателя не будем брать в учет: амортизационные затраты, затраты на электроэнергию, так как данные затраты значительно меньше затрат на заработную плату программистов.
Заработная плата программиста 40000 руб./месяц, тогда часовая ставка:
ЗПчас=40000/21*8=238 руб./час
tПРТ=240 часов - затраты труда на проектирование и разработку системы (включает в себя затраты труда на подготовку описания задачи, затраты труда на изучение и постановку задачи, затраты труда на разработку алгоритмов решения задачи, затраты труда на программирование по блок-схеме, затраты труда на отладку программы, затраты труда на подготовку документации по ПП).
КП= ЗПчас* tПРТ=238*240=57120 рублей.
Тогда Ток=57120/229748=0,25 года, то есть внедряемая информационная система рекламной компании окупится через 3 месяца.

Итак, разработанная система полностью удовлетворяет требованиям заказчика по всем показателям, в ней предусмотрена возможность автоматического расчета рентабельности компании. После внедрения система окупит себя через 3 месяца, при сроке функционирования системы не болеем 10 лет (требования гост), данный период окупаемости является приемлемым.

Инструкции пользователям ИПС

Информационная система представляет собой документ MS Excel c набором таблиц и формул. Рассмотрим структуру таблиц и порядок работы в системе.
Таблицы системы расположены на отдельных листах документа.
На рис. 11 представлена таблица «клиенты».


Рис. 11 – Кадр таблицы «клиенты»

Для добавления данных о новых клиентах компании в таблицу, необходимо навести на последнюю пустую строку и заполнить поля.


Рис. 12 – Добавление данных в таблицу

На рис. 12 представлена таблица «каталог услуг».


Рис. 12 – Кадр таблицы «каталог услуг»

Для добавления данных необходимо ввести в последнюю пустую строку данные.
На рис. 13 представлена таблица «сотрудники».


Рис. 13 – Кадр таблицы «Сотрудники»

Для добавления данных необходимо ввести в последнюю пустую строку данные.
На рис. 14 представлена таблица «расходы компании».


Рис. 14 – Кадр таблицы «расходы компании»

Для добавления данных необходимо ввести в последнюю пустую строку данные.
На рис. 15 представлена таблица «заявки».


Рис. 15 – Кадр таблицы «заявки»

Для добавления данных необходимо ввести в последнюю пустую строку данные.
При этом поле «стоимость» является калькулируемым полем, значение которого рассчитывается как произведение соответствующих значений полей «цена» и «количество».
Пример анализа рентабельности компании за выбранный период.
Например, руководство компании интересует рентабельность работы компании за ноябрь 2011 года. Для определения рентабельности за месяц необходимо:
1.Найти прибыль компании от выполненных заявок компании.


Рис. 16 – Применение фильтра по полю «статус»


Рис. 17 – Применение фильтра по полю «дата заявки»


Рис. 18 – Применение фильтра по полю «дата операции»

2.Расчет промежуточных значений суммы доходов и расходов за выбранный период.


Рис. 19 – Промежуточная сумма доходов компании за ноябрь


Рис. 20 – Промежуточная сумма расходов компании за ноябрь


Рис. 21 – Рентабельность компании за ноябрь

Анализ рентабельности компании показал, что в ноябре компания отработала в убыток. Убыток составил 176500 рублей.
Для просмотра занятости бригад можно открыть вкладку «График работы бригад». Здесь в колонках единицами помечены рабочие дни бригад. Выбрав число месяца можно включить фильтр и посмотреть занятые или незанятые бригады. А выбрав номер бригады в столбце «бригады» отфильтровать график работы для данной бригады.


Рис. 22 – График работы бригад

Список литературы

Коцюбинский А. О., Грошев С. В., Excel для бухгалтера в примерах, М.:Главбух, 2002 г. – 240 с.
Иллюстрированный самоучитель по Microsoft Excel [Электронный ресурс], режим доступа: http://www.taurion.ru/excel
Гобарева Я.Л, Городецкая О.Ю., Золотарюк А.В. Решение финансово-экономических задач средствами Excel. Учебное пособие. – М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2006 - 248 c.
Конрад Карлберг, Прогнозирование продаж в Excel для «чайников», М.: Вильямс, 2003 – 368 с.
Пол Мак-Федрис, Формулы и функции в Microsoft Excel 2003, М.: Вильямс, 2006 – 576 с.
Дмитрий Жаров, Финансовое моделирование в Excel, М.: Альпина бизнес букс, 2008 – 176 с.