Анализ зависимости экологии Китая от экономического роста (Китая)
Заказать уникальный реферат- 16 16 страниц
- 8 + 8 источников
- Добавлена 14.05.2014
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Анализ исходных данных показателей экологии и экономического роста Китая 5
2. Эконометрический анализ влияния роста ВВП на объемы затрат на охрану окружающей среды 9
Заключение 15
Список используемой литературы 16
Коэффициент корреляции показывает, что степень тесноты связи высокая, по направлению связь прямая, т.е. с ростом ВВП будет наблюдаться рост затрат на охрану окружающей среды.Для оценки качества построенной модели найдем коэффициент детерминации:. Коэффициент детерминации показывает, что доля влияния ВВП составляет 96%. Доля влияния остальных не учтенных в модели факторов составляет 4% ( = 1 – 0,96).Спомощьюдисперсионногоанализа (F- критерия Фишера) оцениваем уравнение регрессии в целом. Выдвигаем гипотезу о статистической незначимости коэффициента регрессии и следовательно уравнения в целом: . Составляем схему дисперсионного анализа (табл. 4)Таблица 4 -Схема дисперсионного анализаКомпоненты дисперсииЧисло с.с.,dfСКОДисперсияна одну степень свободыОбщаяn-1=9= 11109,9–Факторнаяk1=m=1= 297953,99297953,99Остаточнаяk2=n-m-1=83090641388,74Наблюдаемое значения F- критерияопределяется из соотношения:.Табличное значение F- критерия, при вероятности 95% - уровень значимости принимаем равный 0,05, составляет = 4,96.Так как Fфакт >Fтабл, то нулевая гипотеза отклоняется и делается вывод о том, что коэффициент регрессии не равен 0, следовательно статистически значим, поэтому уравнение регрессии в целом также имеет статистическое значение.Для оценки качества найденных коэффициентов регрессии используется t - критерий Стьюдента: .Табличное значение t- критерия:.Так как >tтабл, это свидетельствует о значимости коэффициента регрессии.Доверительные интервалы для коэффициента b:.Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов приводит к выводу о том, что с вероятностью 95% коэффициент b, находясь в указанных границах, не принимают нулевых значений, т.е. не являются статистически незначимыми и существенно отличны от нуля.Заключительным этапом в построении корреляционно-регрессионной модели является оценка его адекватности, расчет отклонений фактических данных от расчетных (табл. 3). Определим адекватность построенной модели по формуле средней ошибки аппроксимации:Найдем среднюю ошибку аппроксимации для:.Ошибка аппроксимации находится в допустимых для практического использованиях пределах. Составим точечный прогноз объема затрат по построенной модели регрессии.Допустим, что увеличение реального ВВП Китая в следующем году составит 5%, тогда определим прогнозное значение объема затрат на охрану окружающей среды: ;Тогда прогнозное значение затрат составит: 980,61млрд. долл.иувеличатся в среднем на 375,61млн. руб. Выполненный прогноз является надежным (при вероятности 95%) и увеличенной объясняющей переменной на 5%.ЗаключениеОднаизобщихпроблемохраны окружающей среды Китая - этопроблемаростаВВПиэкономическогоразвития.Благодаря более чем 20-летним усилиям в защите окружающей среды Китай добился успехов, приковывающих взоры всего мира. Тем не менее Китай находится на этапе быстрого развития индустриализации, в стране практикуется экстенсивное хозяйствование и производство, поэтому расточительство ресурсов и загрязнение окружающей среды остаются весьма серьезными. По мере роста населения и экономики эти вопросы становятся все острее. Решение вопросов окружающей среды, оставленных историей и возникших в ходе развития, и установление контроля над ними – задачи долгосрочные и неимоверно сложные. В период 12-го по счету пятилетнего плана (2011-2015) социально-экономического развития китайское правительство почти удвоила расходы на охрану окружающей среды и энергосбережение по сравнению с предыдущей пятилеткой. Так, к концу 2015 года на повышение уровня экологической ситуации в стране КНР будет потрачено в общей сложности 1,6 трлн долларов.Согласно принятому Госсоветом КНР «Плану по предотвращению и контролю за уровнем загрязнения воздуха на 2013-2017 годы», на борьбу с загрязнением воздуха и мониторинга предотвращение попадания загрязняющих и отравляющих веществ в источники питьевой водыбудет вложено вдвойне больше чем в предыдущие годы, где обязательным условием является рост ВВП страны.СписокиспользуемойлитературыРоссийскийстатистическийежегодник:Стат.сб.–М.:Росстат,2012.–736с.Белая книга «Охрана окружающей среды в Китае». Пресс-канцелярия Госсовета КНР в 2006. Белая книга «Охрана окружающей среды в Китае. 1996–2005». Пресс-канцелярия Госсовета КНР. 05.06.2006.Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учебное пособие. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.Статистикаврыночнойэкономике:ЛугининО.Е.—Изд.2-е,доп.иперераб.–Ростовн/д:Феникс,2006.Общая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с. http://www.china.org.cn/english/environment/34356.htm[электронныйресурс]:Сравнениемакроэкономическихпоказателей[электронныйресурс].-Режимдоступа:http://so-l.ru
1. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М.:Росстат, 2012. – 736 с.
2. Белая книга «Охрана окружающей среды в Китае». Пресс-канцелярия Госсовета КНР в 2006.
3. Белая книга «Охрана окружающей среды в Китае. 1996–2005». Пресс-канцелярия Госсовета КНР. 05.06.2006.
4. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: Учебное пособие. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
5. Статистика в рыночной экономике: Лугинин О.Е. — Изд. 2-е, доп. и перераб. – Ростов н/д: Феникс, 2006.
6. Общая теория статистики: Учебник для студ. вузов/ И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; Под общ. ред. И. И. Елисеевой. -5-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 2004.-655 с.
7. http://www.china.org.cn/english/environment/34356.htm [электронный ресурс]:
8. Сравнение макроэкономических показателей [электронный ресурс]. -Режим доступа: http://so-l.ru
Вопрос-ответ:
Какие исходные данные были использованы в анализе зависимости экологии Китая от экономического роста Китая?
В анализе были использованы показатели экологии, такие как объемы затрат на охрану окружающей среды, и показатели экономического роста Китая, такие как ВВП.
Какие результаты показывает коэффициент корреляции между экологией и экономическим ростом Китая?
Коэффициент корреляции показывает, что степень тесноты связи между экологией и экономическим ростом Китая высокая. Прямая связь между ростом ВВП и объемами затрат на охрану окружающей среды наблюдается.
Каким образом было оценено влияние роста ВВП на объемы затрат на охрану окружающей среды?
Для оценки влияния роста ВВП на объемы затрат на охрану окружающей среды был проведен эконометрический анализ.
Какие методы были использованы в эконометрическом анализе влияния роста ВВП на объемы затрат на охрану окружающей среды в Китае?
В эконометрическом анализе были использованы методы оценки качества построенной модели, такие как коэффициент корреляции.
Какие выводы можно сделать на основе анализа зависимости экологии Китая от экономического роста Китая?
На основе анализа можно сделать вывод, что с ростом экономики Китая наблюдается увеличение затрат на охрану окружающей среды. Это свидетельствует о тесной связи между экологией и экономическим ростом в стране.
Какие данные были использованы для анализа зависимости экологии Китая от экономического роста Китая?
В анализе использовались данные о показателях экологии и экономического роста Китая.
Какие результаты эконометрического анализа влияния роста ВВП на объемы затрат на охрану окружающей среды были получены?
Эконометрический анализ показал, что с ростом ВВП Китая наблюдается увеличение затрат на охрану окружающей среды.
Какая связь между экологией Китая и экономическим ростом Китая была выявлена?
Анализ показал, что между экологией Китая и экономическим ростом Китая существует прямая связь: с увеличением экономического роста наблюдается повышение затрат на охрану окружающей среды.
Какой коэффициент корреляции был получен при анализе зависимости между экологией Китая и экономическим ростом Китая?
Был получен коэффициент корреляции, показывающий высокую степень тесноты связи между экологией Китая и экономическим ростом Китая. То есть, с ростом ВВП наблюдается рост затрат на охрану окружающей среды.