методы принятия управленческих решений

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Управленческие решения
  • 30 30 страниц
  • 25 + 25 источников
  • Добавлена 22.11.2014
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Часть 1-1. «Формализация экономико-математических постановок задач линейного программирования» 3
Вариант 11 3
Часть №1-2. «Решение транспортных задач» 7
Часть №1-3 «Задача о назначениях» 14
Часть №2-1 «Выбор на основе бинарных отношений» 19
Часть №2-2. «Методы решения многокритериальных задач» 20
Часть №3 «Сетевые модели» 24
Список литературы 30
Фрагмент для ознакомления

Рассчитать коэффициент напряженности работ и определить работы, подлежащие перераспределению ресурсов.Выполнить привязку сетевого графика к календарю в форме ленточного графика-схемы Гантта.Вариант 11Таблица – исходные данные для расчета параметров сетевого графикаСобытие сетиСписок непосредственно предшествующих событийТрудоемкость (длительность) выполнения данной работыA-6B-5C-4DA3EA6FD6GD3HB,C4IG,E3РешениеРасчет сроков свершения событий.Для i=1 (начального события), очевидно tp(1)=0. i=2: tp(2) = tp(1) + t(1,2) = 0 + 6 = 6. i=3: tp(3) = tp(1) + t(1,3) = 0 + 5 = 5. i=4: tp(4) = tp(1) + t(1,4) = 0 + 4 = 4. i=5: tp(5) = tp(2) + t(2,5) = 6 + 3 = 9. i=6: tp(6) = tp(2) + t(2,6) = 6 + 6 = 12. i=7: max(tp(3) + t(3,7);tp(4) + t(4,7)) = max(5 + 0;4 + 0) = 5. i=8: tp(8) = tp(5) + t(5,8) = 9 + 6 = 15. i=9: tp(9) = tp(5) + t(5,9) = 9 + 3 = 12. i=10: tp(10) = tp(7) + t(7,10) = 5 + 4 = 9. i=11: max(tp(6) + t(6,11);tp(9) + t(9,11)) = max(12 + 0;12 + 0) = 12. i=12: tp(12) = tp(11) + t(11,12) = 12 + 3 = 15. i=13: max(tp(8) + t(8,13);tp(10) + t(10,13);tp(12) + t(12,13)) = max(15 + 0;9 + 0;15 + 0) = 15. Длина критического пути равна раннему сроку свершения завершающего события 13: tkp=tp(13)=15 При определении поздних сроков свершения событий tп(i) двигаемся по сети в обратном направлении, то есть справа налево и используем формулы (3), (4). Для i=13 (завершающего события) поздний срок свершения события должен равняться его раннему сроку (иначе изменится длина критического пути): tп(13)= tр(13)=15 Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 12. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 12. i=12: tп(12) = tп(13) - t(12,13) = 15 - 0 = 15. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 11. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 11. i=11: tп(11) = tп(12) - t(11,12) = 15 - 3 = 12. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 10. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 10. i=10: tп(10) = tп(13) - t(10,13) = 15 - 0 = 15. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 11. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 11. i=11: tп(11) = tп(12) - t(11,12) = 15 - 3 = 12. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 9. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 9. i=9: tп(9) = tп(11) - t(9,11) = 12 - 0 = 12. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 8. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 8. i=8: tп(8) = tп(13) - t(8,13) = 15 - 0 = 15. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 7. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 7. i=7: tп(7) = tп(10) - t(7,10) = 15 - 4 = 11. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 7. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 7. i=7: tп(7) = tп(10) - t(7,10) = 15 - 4 = 11. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 6. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 6. i=6: tп(6) = tп(11) - t(6,11) = 12 - 0 = 12. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 5. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 5. i=5: min(tп(8) - t(5,8);tп(9) - t(5,9)) = min(15 - 6;12 - 3) = 9. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 4. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 4. i=4: tп(4) = tп(7) - t(4,7) = 11 - 0 = 11. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 3. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 3. i=3: tп(3) = tп(7) - t(3,7) = 11 - 0 = 11. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 2. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 2. i=2: min(tп(5) - t(2,5);tп(6) - t(2,6)) = min(9 - 3;12 - 6) = 6. Далее просматриваются строки, оканчивающиеся на номер предпоследнего события, т.е. 1. Просматриваются все строчки, начинающиеся с номера 1. i=1: min(tп(2) - t(1,2);tп(3) - t(1,3);tп(4) - t(1,4)) = min(6 - 6;11 - 5;11 - 4) = 0. Таблица 1 - Расчет резерва событий НомерсобытияСроки свершения события: раннийtp(i)Сроки свершения события: поздний tп(i)Резерввремени, R(i)100026603511644117599061212075116815150912120109156111212012151501315150Заполнение таблицы 2. Перечень работ и их продолжительность перенесем во вторую и третью графы. При этом работы следует записывать в графу 2 последовательно: сначала начиная с номера 1, затем с номера 2 и т.д. Во второй графе поставим число, характеризующее количество непосредственно предшествующих работ (КПР) тому событию, с которого начинается рассматриваемая работа. Так, для работы (7,10) в графу 1 поставим число 2, т.к. на номер 7 оканчиваются 2 работы: (3,7),(4,7). Графу 4 получаем из таблицы 1 (tp(i)). Графу 7 получаем из таблицы 1 (tп(i)). Значения в графе 5 получаются в результате суммирования граф 3 и 4. В графе 6 позднее начало работы определяется как разность позднего окончания этих работ и их продолжительности (из значений графы 7 вычитаются данные графы 3); Содержимое графы 8 (полный резерв времени R(ij)) равно разности граф 6 и 4 или граф 7 и 5. Если R(ij) равен нулю, то работа является критической Таблица 2 - Анализ сетевой модели по времени Работа (i,j)КоличествопредшествующихработПродолжительностьtijРанние сроки: начало tijР.Н.Ранние сроки: окончание tijР.О.Поздние сроки: начало tijП.Н.Поздние сроки: окончание tijП.О.Резервывремени: полныйRijПНезависимыйрезерввремениRijНЧастный резерв I рода, Rij1Частный резерв II рода, RijC(1,2)0606060000(1,3)05056116060(1,4)04047117070(2,5)1369690000(2,6)166126120000(3,7)105511116-600(4,7)104411117-601(5,8)169159150000(5,9)139129120000(6,11)10121212120000(7,10)245911156-600(8,13)10151515150000(9,11)10121212120000(10,13)109915156006(11,12)23121512150000(12,13)10151515150000Следует отметить, что кроме полного резерва времени работы, выделяют еще три разновидности резервов. Частный резерв времени первого вида R1 - часть полного резерва времени, на которую можно увеличить продолжительность работы, не изменив при этом позднего срока ее начального события. R1 находится по формуле: R(i,j)= Rп(i,j) - R(i) Частный резерв времени второго вида, или свободный резерв времени Rc работы (i,j) представляет собой часть полного резерва времени, на которую можно увеличить продолжительность работы, не изменив при этом раннего срока ее конечного события. Rc находится по формуле: R(i,j)= Rп(i,j) - R(j) Значение свободного резерва времени работы указывает на расположение резервов, необходимых для оптимизации. Независимый резерв времени Rн работы (i,j) - часть полного резерва, получаемая для случая, когда все предшествующие работы заканчиваются в поздние сроки, а все последующие начинаются в ранние сроки. Rн находится по формуле: R(i,j)= Rп(i,j)- R(i) - R(j) В данном случае имеются несколько критических путей: Критический путь №1:(1,2)(2,5)(5,8)(8,13) Критический путь №2:(1,2)(2,5)(5,9)(9,11)(11,12)(12,13) Продолжительность критического пути: 15Анализ сетевого графикаСложность сетевого графика оценивается коэффициентом сложности, который определяется по формуле: Kc = npab / ncobгде Kc – коэффициент сложности сетевого графика; npab – количество работ, ед.; ncob – количество событий, ед. Сетевые графики, имеющие коэффициент сложности от 1,0 до 1,5, являются простыми, от 1,51 до 2,0 – средней сложности, более 2,1 – сложными. Kc = 16 / 13 = 1.23 Поскольку Kc < 1.5, то сетевой график является простым. Коэффициентом напряженности КH работы Pi,j называется отношение продолжительности несовпадающих (заключенных между одними и теми же событиями) отрезков пути, одним из которых является путь максимальной продолжительности, проходящий через данную работу, а другим – критический путь: где t(Lmax) – продолжительность максимального пути, проходящего через работу Pi,j, от начала до конца сетевого графика; tkp – продолжительность (длина) критического пути; t1kp – продолжительность отрезка рассматриваемого максимального пути, совпадающего с критическим путем. Коэффициент напряженности КH работы Pi,j может изменяться в пределах от 0 (для работ, у которых отрезки максимального из путей, не совпадающие с критическим путем, состоят из фиктивных работ нулевой продолжительности) до 1 (для работ критического пути). Чем ближе к 1 коэффициент напряженности КH работы Pi,j, тем сложнее выполнить данную работу в установленные сроки. Чем ближеКн работы Pi,j к нулю, тем большим относительным резервом обладает максимальный путь, проходящий через данную работу. РаботаПутьМаксимальныйпуть, t(Lmax)Совпадающиеработыt1kpРасчетКH(1,2)(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(15-15)/(15-15)0(1,3)(1,3)(3,7)(7,10)(10,13)9(1,1)0(9-0)/(15-0)0.6(1,4)(1,4)(4,7)(7,10)(10,13)8(1,1)0(8-0)/(15-0)0.53(2,5)(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(15-15)/(15-15)0(2,6)(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0(3,7)(1,3)(3,7)(7,10)(10,13)9(1,1)0(9-0)/(15-0)0.6(4,7)(1,4)(4,7)(7,10)(10,13)8(1,1)0(8-0)/(15-0)0.53(5,8)(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(15-15)/(15-15)0(5,9)(1,2)(2,5)(5,9)(9,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,5)(5,9)(9,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0(6,11)(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0(7,10)(1,3)(3,7)(7,10)(10,13)9(1,1)0(9-0)/(15-0)0.6(8,13)(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(1,2)(2,5)(5,8)(8,13)15(15-15)/(15-15)0(9,11)(1,2)(2,5)(5,9)(9,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,5)(5,9)(9,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0(10,13)(1,3)(3,7)(7,10)(10,13)9(1,1)0(9-0)/(15-0)0.6(11,12)(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0(12,13)(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(1,2)(2,6)(6,11)(11,12)(12,13)15(15-15)/(15-15)0Вычисленные коэффициенты напряженности позволяют дополнительно классифицировать работы по зонам. В зависимости от величиныКн выделяют три зоны: критическую (Кн > 0,8); подкритическую (0,6 < Кн < 0,8); резервную (Кн < 0,6).Список литературы1. Агальцов, В.П. Математические методы в программировании: Учебник / В.П. Агальцов, И.В. Волдайская. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 240 c.2. Балдин, К.В. Математические методы и модели в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - М.: Флинта, МПСИ, 2012. - 328 c.3. Белолипецкий, А.А. Экономико-математические методы: Учебник для студ. высш. учеб.заведений / А.А. Белолипецкий. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 368 c.4. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и систем обслуживания: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2011. - 272 c.5. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации: Учеб.для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 288 c.6. Гармаш, А.Н. Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.7. Грицюк, С.Н. Математические методы и модели в экономике: Учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоев, В.В. Лысенко. - Рн/Д: Феникс, 2007. - 348 c.8. Гупал, В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.9. Гуц, А.К. Математические методы в социологии / А.К. Гуц, Ю.В. Фролова; Предисл. Г.Г. Малинецкий. - М.: ЛИБРОКОМ, URSS, 2012. - 210 c.10. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2013. - 511 c.11. Курбатов, В.И. Математические методы социальных технологий: Учебное пособие / В.И. Курбатов, Г.А. Угольницкий. - М.: Вуз.книга, 2011. - 256 c.12. Маркин, Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие / Ю.П. Маркин. - М.: Высш. шк., 2007. - 422 c.13. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.15. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.16. Партыка, Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c.17. Попов, А.М. Экономико-математические методы и модели: Учебник для бакалавров / А.М. Попов. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.18. Попов, В.Ю. Инвестиции: математические методы: Учебное пособие / В.Ю. Попов, А.Б. Шаповал. - М.: Форум, 2011. - 144 c.19. Попова, Л.В. Математические методы в оценке: учебно-аналитический цикл для специальности "Оценка стоимости недвижимости": Учебное пособие / Л.В. Попова. - М.: ДиС, 2011. - 112 c.20. Пятецкий, В.Е. Математические методы в экономике: методические указания к выполнению курсовой работы / В.Е. Пятецкий, И.З. Литвин, В.С. Литвяк. - М.: МИСиС, 2011. - 36 c.21. Соболева, Е.С. Математические методы решения химических задач: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / А.И. Козко, Е.С. Соболева, А.В. Субботин; Под ред. А.И. Козко. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 368 c.22. Суходольский, Г.В. Математические методы в психологии / Г.В. Суходольский. - Харьков: Гуман. Центр, 2008. - 284 c.23. Хуснутдинов, Р.Ш. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 224 c.24. Чупрынов, Б.П. Математика в экономике: математические методы и модели: Учебник для бакалавров / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов; Под ред. М.С. Красс. - М.: Юрайт, 2013. - 541 c.25. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2013. - 400 c.

1. Агальцов, В.П. Математические методы в программировании: Учебник / В.П. Агальцов, И.В. Волдайская. - М.: ИД ФОРУМ, 2013. - 240 c.
2. Балдин, К.В. Математические методы и модели в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - М.: Флинта, МПСИ, 2012. - 328 c.
3. Белолипецкий, А.А. Экономико-математические методы: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / А.А. Белолипецкий. - М.: ИЦ Академия, 2010. - 368 c.
4. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и систем обслуживания: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2011. - 272 c.
5. Бродецкий, Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации: Учеб. для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 288 c.
6. Гармаш, А.Н. Математические методы в управлении: Учебное пособие / А.Н. Гармаш, И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 272 c.
7. Грицюк, С.Н. Математические методы и модели в экономике: Учебник / С.Н. Грицюк, Е.В. Мирзоев, В.В. Лысенко. - Рн/Д: Феникс, 2007. - 348 c.
8. Гупал, В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.
9. Гуц, А.К. Математические методы в социологии / А.К. Гуц, Ю.В. Фролова; Предисл. Г.Г. Малинецкий. - М.: ЛИБРОКОМ, URSS, 2012. - 210 c.
10. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2013. - 511 c.
11. Курбатов, В.И. Математические методы социальных технологий: Учебное пособие / В.И. Курбатов, Г.А. Угольницкий. - М.: Вуз. книга, 2011. - 256 c.
12. Маркин, Ю.П. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие / Ю.П. Маркин. - М.: Высш. шк., 2007. - 422 c.
13. Наследов, А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.
14. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.
15. Орлова, И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.
16. Партыка, Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c.
17. Попов, А.М. Экономико-математические методы и модели: Учебник для бакалавров / А.М. Попов. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.
18. Попов, В.Ю. Инвестиции: математические методы: Учебное пособие / В.Ю. Попов, А.Б. Шаповал. - М.: Форум, 2011. - 144 c.
19. Попова, Л.В. Математические методы в оценке: учебно-аналитический цикл для специальности "Оценка стоимости недвижимости": Учебное пособие / Л.В. Попова. - М.: ДиС, 2011. - 112 c.
20. Пятецкий, В.Е. Математические методы в экономике: методические указания к выполнению курсовой работы / В.Е. Пятецкий, И.З. Литвин, В.С. Литвяк. - М.: МИСиС, 2011. - 36 c.
21. Соболева, Е.С. Математические методы решения химических задач: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / А.И. Козко, Е.С. Соболева, А.В. Субботин; Под ред. А.И. Козко. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 368 c.
22. Суходольский, Г.В. Математические методы в психологии / Г.В. Суходольский. - Харьков: Гуман. Центр, 2008. - 284 c.
23. Хуснутдинов, Р.Ш. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 224 c.
24. Чупрынов, Б.П. Математика в экономике: математические методы и модели: Учебник для бакалавров / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов; Под ред. М.С. Красс. - М.: Юрайт, 2013. - 541 c.
25. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2013. - 400 c.

КУРСЫ

Методы принятия решений

Введение

самый Важный резерв повышения эффективности всего общественного производства является повышение качества принимаемых решений, которое достигается путем совершенствования процесса принятия решений. Важность процесса принятия решений была осознана человечеством одновременно с началом сознательной коллективной деятельности. Таким образом, после возникновения и развития теории управления возникла и развивалась теория принятия решений.

принятие решений - составная часть любой функции управления. Необходимость принимать решения пронизывает все, что делает управляющий, формируя цели и их достижения. Поэтому понимание природы принятия решений чрезвычайно важно для тех, кто хочет преуспеть в искусстве управления. Разработка управленческого решения - один из наиболее важных управленческих процессов. От его эффективности во многом зависит успех дела.

В каждой организации осуществляется разработка управленческих решений. И в каждой организации практика разработки и принятия управленческих решений имеет свои особенности, определяемые характером и спецификой ее деятельности, организационной структурой, действующей системой коммуникаций, внутренней культурой.

Актуальность этой темы объясняется тем, что правильно выбранного метода или группы методов принятия решений зависит успех деятельности и эффективность работы любого предприятия. Таким образом, исследование теории управления, принятия решений чрезвычайно важно для каждого менеджера.

Теоретико-методологической основой данной диссертации являются основные положения теории принятия решений в управлении, изложенных в работах Атаманчука, В., Друкер П. Ф., Мескона М., Дайновского Ю. А., Кузьмин О. Є., Райченко А. В. и других отечественных и зарубежных авторов. При написании работы были использованы учебники и учебные материалы, монографии, статьи в сборниках и периодических изданиях.

Объект лечения исследования является процесс принятия решений для достижения более эффективного развития предприятия.

Предметом исследования являются методы принятия решений в управлении.

Целью данной работы является раскрытие сущности понятия управленческого решения, исследование и анализ, методы принятия решений, а также улучшения процесса принятия решения, таких, как предприятия, и понимание того, что эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи: