Производственные функции
Заказать уникальный реферат- 8 8 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 24.05.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Для этого анализируем исходные данные с помощью линейного регрессионного анализаMicrosoftExcel 2003, который заключается в подборе графика для набора наблюдений с помощью метода наименьших квадратов. В результате получаем следующие показатели:Модель производственной функцииКоэффициент детерминации Стандартная ошибкаСумма квадратов отклоненийЛинейная1,004,91*10-111,045632392Кобба-Дугласапри α+β=10,9996519130093790,03905534666648974,297385537Кобба-Дугласапри α+β≠10,99865656706860,08498386921964640,971253293Кобба-Дугласа с учётом НТП при α+β=10,9994341697609680,05005551526812434,386905687Кобба-Дугласа с учётом НТП при α+β≠10,9983120362600280,09244590648744720,717453627Квадратичная 0,9944589531186570,1673410095876360,54886177Критерий выбора следующий: наибольшее значение коэффициента детерминации , наименьшая ошибка и наименьшая сумма квадратов отклонений. Таким образом, для данной отрасли мы выбираем производственную функцию Кобба-Дугласа при α+β=1, которая выглядит следующим образом:Y^ = 1,51428*K 0,358355 *L 0,641646Полученная модель может быть использована для прогнозирования будущих значений валовой стоимости продукции на основе известных или ожидаемых уровнях капитала и затрат на заработную плату.
Вопрос-ответ:
Что такое производственные функции?
Производственные функции - это математические модели, которые описывают зависимость между входными факторами производства и производительностью.
Какими методами можно анализировать производственные функции?
Один из методов анализа производственных функций - линейный регрессионный анализ. С его помощью можно подобрать график для набора наблюдений и получить показатели, такие как коэффициент детерминации и стандартная ошибка.
Как рассчитать коэффициент детерминации в производственной функции?
Коэффициент детерминации в производственной функции можно рассчитать с помощью метода наименьших квадратов. Этот метод позволяет определить, насколько хорошо выбранная модель соответствует реальным данным.
Что означает стандартная ошибка в производственной функции?
Стандартная ошибка в производственной функции является мерой разброса оценок параметров модели. Она показывает, насколько точные и надежные полученные значения коэффициентов.
Какие результаты получены при анализе производственной функции?
При анализе производственной функции были получены следующие показатели: модель производственной функции, коэффициент детерминации и значение стандартной ошибки. Также были рассчитаны сумма квадратов отклонений.
Что такое производственные функции?
Производственные функции - это математические модели, которые отражают зависимость между входными и выходными переменными в процессе производства товаров и услуг.
Какие методы используются для анализа производственных функций?
Для анализа производственных функций часто используется линейный регрессионный анализ с помощью метода наименьших квадратов.
Какой показатель используется для оценки качества модели производственной функции?
Для оценки качества модели производственной функции можно использовать коэффициент детерминации, который показывает, насколько хорошо модель объясняет вариацию выходных переменных.