Применение методов нелинейного программирования для решения управленческих задач
Заказать уникальную курсовую работу- 24 24 страницы
- 11 + 11 источников
- Добавлена 08.07.2015
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
Глава 1. Особенности методологии процесса принятие управленческих решений 5
Глава 2. Особенностииспользования методов нелинейного программирования для решения управленческих задач 11
Глава 3. Теоретические основы нелинейного программирования для решения управленческих задач при исследовании воспроизводства прибыли 16
Заключение 21
Библиографический список использованной литературы 23
Такимобразом,необходиморешитьследующуюстохастическуюзадачу:найтирешения Х(x1;x2...xn),удовлетворяющиецелевойфункции(5)приусловиях:(6),(7),.(8)Задача(5)-(8)оптимизацииструктурысельскохозяйственногопроизводстваявляетсяодноэтапнойзадачейстохастическогопрограммированиясвероятностнымиограничениямиирешением-детерминированнымвектором.Этамодельпозволяетучестьдополнительныетребованиякплану,определяемые случайнымифакторамифункционирования,болеереалистичноотражаетпроизводственнуюобстановку,котораясложилась.Приразработкематематическогоаппаратабудемисходитьизпредположенияонормальномзаконераспределенияурожайности,производительности,расходовидругихпоказателейсельскохозяйственногопроизводства.Спомощьюспециальныхпреобразований,введениеновыхпеременныхполучены детерминированные аналогивероятностныхограничений:,,где-дополнительноеколичестворесурсасучетомзаданнойвероятности;-недополучениепродукциисучетомопределенногоуровнявероятности.Стохастическаязадачасводитсяксвоемудетерминированному аналогу,которыйвсвоюочередьявляетсязадачейнелинейногопрограммированияссепарабельнымифункциями, которая решаетсянамаксимумцелевойфункцииметодомчастично-линейнойаппроксимации.Последовательностьпреобразованияограниченийстохастическойзадачипредставлена нарис. 1.Рис. 1 - ПоследовательностьпреобразованияограниченийстохастическойзадачиРассмотреныэкономико-математическиемоделиМ-задачииР-задачи.Параметрыэкономико-математическоймоделиразделенынадетерминированныеивероятностные(табл.1).Таблица1 - Детерминированные ивероятностныепараметрыэкономико-математическоймоделиПара-метрНазваниеОбоснованиеДетерминированныепараметры,Затратыресурсов(труда,финансов)на1животноеСлабоварьируют,независятотпогоды,Содержаниепищевыхвеществвединице кормаНормативнаясправочнаяинформацияГодоваянормапотребленияпищевыхвеществНормативнаясправочнаяинформация,Максимальнаяиминимальнаянормыпотреблениягруппкормовна1животноеНормативнаясправочнаяинформацияВыходтоварнойпродукциина1животноеМалаявариация,Возможные площадигруппысельскохозяйственныхкультурИзвестные агротехническиетребованияНаличиересурсовповидамМалаявариацияОбъемытоварнойпродукцииИзвестныеподоговорнымобязательствамПродолжениетабл.1ВероятностныепараметрыВыходтоварнойпродукциис1гасельскохозяйственнойкультурыЧастьурожайностизависитотслучайныхфакторовВыходкормовойпродукциис1гаЗависитотпогодныхфакторовВыходдополнительной(побочной)продукциис1гаЧастьурожайностизависитотслучайныхфакторов,Затратытрудаифинансовыхресурсовна1гаЗависитотпогодныхиэкономическихслучайныхфакторовВыручкаотреализациитоварнойпродукциина1гаВлияютпогодные,экономическиеидругиеслучайныефакторыДляслучайныхвеличинследуетиспользоватьвероятностные(статистические)характеристики:математическоеожиданиеидисперсию(среднееквадратическоеотклонение).ЗаключениеСпомощьюразработкииреализацииуправленческихрешенийруководителивсехуровнейосуществляютвозложенныенанихфункции.Решение-этоосновнаяформауправленческойдеятельности,котораяотражаетсодержаниетрударуководителя,этодеятельностьсубъектауправления,направленнаянадостижениецелей,которыепоставленыпередуправляемойсистемой(объектом)-предприятием,егоструктурнымиподразделениями,работниками;этоодноразовоевоздействиеуправляемойсистемынаобъектуправления,которыйсодержитформулировки целей, действий и их реализацию.Какправило,формулировкарешениясодержитконстатирующую(информацияосостояниирешаемойпроблемы)ирезультативную(распоряжениеодействиях)части.Управленческоерешение-эторезультаттворческойдеятельностименеджераорганизации,позволяющийрешатьеепроблемыиобеспечиватьдостижениепоставленнойцели.Саморешениеявляетсяничеминым,какдирективнымактом,которыйнаправляет,координируетистимулируетколлективнуюдеятельность.Процесс проектирования информационных систем, реализующих новую информационную технологию, непрерывно совершенствуется. В центре внимания инженеров-системотехников оказываются все более сложные системы, что затрудняет использование физических моделей и повышает значимость математических моделей и машинного моделирования систем. Машинное моделирование стало эффективным инструментом исследования и проектирования сложных систем. Актуальность математических моделей непрерывно возрастает из-за их гибкости, адекватности реальным процессам, невысокой стоимости реализации на базе современных ПЭВМ. Все большие возможности предоставляются пользователю, т.е. специалисту по моделированию систем средствами вычислительной техники. Особенно эффективно применение моделирования на ранних этапах проектирования автоматизированных систем, когда цена ошибочных решений наиболее значительна.Современные вычислительные средства позволили существенно увеличить сложность используемых моделей при изучении систем, появилась возможность построения комбинированных, аналитико-имитационных моделей, учитывающих все многообразие факторов, имеющих место в реальных системах, т.е. использованию моделей, более адекватных исследуемым явлениям.БиблиографическийсписокиспользованнойлитературыБассовскийЛ.Е.Прогнозированиеипланированиевусловияхрынка:Учеб.пособие.М.:ИНФРА-М,2009.259с.БесединВ.Ф.Планированиевусловияхпереходакрынку/В.Ф.Беседин,С.Ю.Михайличенко,Б.Л.Панасюк.Киев:Техника,2006.262с.Бюджетноепланированиеипрогнозирование:учеб.пособиедляспециальности080105.65"Финансыикредит"/В.К.Федотова,Н.В.Капитонова,Ю.С.Семке;Забайкал.гос.ун-т.-Чита:ЗабГУ,2012.-152с.Логвинов,С.А.Макроэкономическоепланированиеипрогнозирование:учебноепособие/С.А.Логвинов,Е.Г.Павлова;Финансовыйун-тприПравительствеРос.Федерации,каф.макроэкономикиимакроэкон.регулирования.-Москва:ИНФРА-М,2012.–335сАрхипцева,Л.М.Прогнозированиеипланированиевналогообложении:текстылекций:учеб.пособие/Л.М.Архипцева;Финансовыйун-тприПравительствеРФ,каф.налоговиналогообложение.-Москва:Финансовыйун-т,2011.-111с.КисленкоА.Н.Прогнозированиеипланирование.Сыктывкар:КРАГСиУ,2003.Анализэкономическихсистем:основныепонятиятеориихозяйственногопорядкаиполитическойэкономики/подобщ.редАЩюллераиХ.-Г.Крюс-сельберга.М.:ЗАО«Издательство«Экономика»,2006.ПитерскийД.ТерриториальноепланированиевГермании//Вопросыоценкинедвижимостиирегулированияземельныхотношений:материалымеждународнойнаучно-практическойконференции.СПб.2004.ШвецовА.Систематизацияинструментовперспективногопланированиятерриториальногоразвития:настоятельнаянеобходимостьиконкретныепредложения//Российскийэкономическийжурнал.2009.№5.Коршунов Н.И., Плясунов В.С., Математика в экономике. – М.: Изд-во «Вита-Пресс», 2006. – 345 с.Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие/ Под науч. ред. Проф. Б.А. Суслакова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кп», 2004. – 352 с.
1. Бассовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб.пособие. М.: ИНФРА-М, 2009. 259 с.
2. Беседин В. Ф. Планирование в условиях перехода к рынку / В. Ф. Беседин, С. Ю. Михайличенко, Б. Л. Панасюк. Киев: Техника, 2006. 262 с.
3. Бюджетное планирование и прогнозирование : учеб. пособие для специальности 080105.65 "Финансы и кредит" / В. К. Федотова, Н. В. Капитонова, Ю. С. Семке ; Забайкал. гос. ун-т. - Чита : ЗабГУ, 2012. - 152 с.
4. Логвинов, С. А . Макроэкономическое планирование и прогнозирование : учебное пособие / С. А. Логвинов, Е. Г. Павлова ; Финансовый ун-т при Правительстве Рос. Федерации, каф. макроэкономики и макроэкон. регулирования. - Москва : ИНФРА-М, 2012. – 335с
5. Архипцева, Л. М. Прогнозирование и планирование в налогообложении : тексты лекций: учеб. пособие / Л. М. Архипцева ; Финансовый ун-т при Правительстве РФ, каф. налогов и налогообложение. - Москва : Финансовый ун-т, 2011. - 111 с.
6. Кисленко А.Н. Прогнозирование и планирование. Сыктывкар: КРАГСиУ, 2003.
7. Анализ экономических систем: основные понятия теории хозяйственного порядка и политической экономики /под общ. ред АЩюллера и Х.-Г.Крюс-сельберга. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2006.
8. Питерский Д. Территориальное планирование в Германии // Вопросы оценки недвижимости и регулирования земельных отношений: материалы международной научно-практической конференции. СПб. 2004.
9. Швецов А. Систематизация инструментов перспективного планирования территориального развития: настоятельная необходимость и конкретные предложения //Российский экономический журнал. 2009. №5.
10. Коршунов Н.И., Плясунов В.С., Математика в экономике. – М.: Изд-во «Вита-Пресс», 2006. – 345 с.
11. Кундышева Е.С. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие/ Под науч. ред. Проф. Б.А. Суслакова. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кп», 2004. – 352 с.
Вопрос-ответ:
Для каких задач можно применять методы нелинейного программирования в управлении?
Методы нелинейного программирования могут применяться для решения различных задач в области управления. Например, они могут использоваться для оптимизации процессов производства, планирования ресурсов, управления запасами, принятия инвестиционных решений и других управленческих задач.
Какие особенности методологии процесса принятия управленческих решений?
Методология процесса принятия управленческих решений включает несколько особенностей. Во-первых, она предполагает анализ текущей ситуации и определение целей и задач, которые нужно решить. Затем происходит сбор и анализ информации, разработка альтернативных вариантов решений и оценка их эффективности. Наконец, выбирается наиболее оптимальное решение и разрабатывается план его реализации.
Какие методы нелинейного программирования можно использовать для решения управленческих задач?
Для решения управленческих задач можно использовать различные методы нелинейного программирования, такие как метод градиентного спуска, метод Ньютона, метод квазиоптимальных точек и другие. Каждый из этих методов имеет свои особенности и подходит для решения определенного типа задач.
Какие теоретические основы лежат в основе нелинейного программирования для решения управленческих задач?
Теоретические основы нелинейного программирования для решения управленческих задач включают математические методы оптимизации, теорию функций многих переменных, дифференциальное и интегральное исчисление, линейную алгебру и другие математические дисциплины. Также важным элементом является понимание экономических и управленческих процессов, которые подлежат оптимизации.
Какая литература может быть полезна при изучении применения методов нелинейного программирования для решения управленческих задач?
При изучении применения методов нелинейного программирования в управлении полезно ознакомиться с основными учебниками и монографиями по этой теме. Некоторые рекомендуемые книги включают "Методы оптимизации" М.И. Базарова, "Оптимизационные модели и методы в управлении и экономике" А.В. Филатова, "Математические методы в экономике" А.Я. Рубинштейна и др. Также полезно изучить соответствующие научные статьи и публикации в специализированных журналах.
Какие методы нелинейного программирования можно использовать для решения управленческих задач?
Методы нелинейного программирования, которые могут использоваться для решения управленческих задач, включают методы градиентного спуска, методы решения квазилинейных задач, методы штрафных функций и другие.
Какие особенности методологии процесса принятия управленческих решений необходимо учитывать?
При принятии управленческих решений необходимо учитывать особенности структуры иерархии управления, неопределенность и риски, возможность множественных критериев оценки, а также взаимосвязь между уровнями иерархии.
Какие теоретические основы нелинейного программирования используются для решения управленческих задач при исследовании воспроизводства прибыли?
Для решения управленческих задач при исследовании воспроизводства прибыли используются теоретические основы нелинейного программирования, такие как математические модели оптимизации процессов, методы нахождения локальных экстремумов, методы многокритериальной оптимизации и др.
Где можно найти информацию о применении методов нелинейного программирования для решения управленческих задач?
Информацию о применении методов нелинейного программирования для решения управленческих задач можно найти в научных статьях, книгах и монографиях, посвященных теме управления и оптимизации, а также на специализированных конференциях и семинарах.
Какие методы нелинейного программирования эффективнее всего применять для решения управленческих задач?
Эффективность методов нелинейного программирования для решения управленческих задач зависит от конкретной задачи и ее особенностей, поэтому нет одного универсального метода. Однако, методы градиентного спуска и методы решения квазилинейных задач часто применяются в практике управления.