математические основы теории систем
Заказать уникальную курсовую работу- 11 11 страниц
- 7 + 7 источников
- Добавлена 13.01.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Определение структуры входных и выходных сигналов проектируемой комбинационной схемы 5
2. Составление таблицы состояний 6
3. Запись функции алгебры логики для каждой выходной переменной и её минимизация. 7
4. Cоставление функциональной схемы проектируемого устройства 8
5. Принципиальная схема преобразователя 10
Список литературы 11
е.(*)Пределы интегрирования можно для общности поставить бесконечными, так как все равно там, где s(t) равна нулю, и интеграл равен нулю.Выражение для спектральной плотности называют прямым преобразованием Фурье. Обратное преобразование Фурье определяет временную функцию сигнала по его спектральной плотности:(**)рямое (*) и обратное (**) преобразования Фурье вместе называют парой преобразований Фурье. Модуль спектральной плотности определяет амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) сигнала, а ее аргумент называют фазо-частотной характеристикой (ФЧХ) сигнала. АЧХ сигнала является четной функцией, а ФЧХ - нечетной.Смысл модуля S() определяется как амплитуда сигнала (тока или напряжения), приходящаяся на 1 Гц в бесконечно узкой полосе частот, которая включает в себя рассматриваемую частоту . Его размерность - [сигнал/частота].
2. Берлекэмп Э. Алгебраическая теория кодирования. М.: Мир, 1971.
3. Блох Э.Л., Зяблов В.В. Обобщенные каскадные коды. М.: Связь, 1976.
4. Марков А.А. Введение в теорию кодирования. М.: Наука, 1982.
5. Шевкопляс Б.В. Микропроцессорные структуры. Инженерные решения: Справочник. М.: Радио и связь, 1990. 512 с.
6. Богданович М.Н. и др. Цифровые интегральные микросхемы: Справочник. Мн.: Беларусь, 1991. 492 с.
7. Пухальский Г.Н., Новосельцева Т.Я. Проектирование дискретныхустройств на интегральных микросхемах: Справочник. М.: Радиосвязь, 1990. –304 с.
Математические основы теории систем
СОДЕРЖАНИЕ
Содержание 1
Введение 3
Объект и устройство 3
Задачи управления 4
Массив формализм в теории систем 6
Линейные операторы 6
Инвариантное подпространство 6
Действия над векторами 8
Матрицы и линейные преобразования 10
Понятие матрицы 10
Операции над матрицами 11
Транспонированная матрица 12
Теорема Гамильтона-Келли 13
Обратная матрица 13
Диагонализация матриц 13
Понятие динамического объекта 14
Уравнение вход-выход-состояние 15
Объекты управления с непрерывным временем 19
Способы вычисления матричной экспоненты 21
Вес функция 24
Отчеты функции и их свойства 26
Объекты управления с дискретным временем 27
Решетчатые функции 28
Разностные уравнения 29
Структурные свойства объектов управления 33
Наблюдаемость 35
Характеристики управляемости 35
Сигналы в задачах управления и supraveghereobiecte динамических 36
Скачкообразная функция перехода 38
Пульс и вес, функции 39
Детерминированные сигналы стохастика șisistemul 40
Модели случайных сигналов 42
Векторные (многомерные) случайные величины 42
Числовые характеристики (моменты) aleatoarecantitățile
43
Моменты многомерных случайных величин 46
Коварционная массив 48
Элементы теории случайных функций 48
Линейные операции над случайными функциями 52
Стационарные случайные функции 55
Оптимизация в теории систем 55
Постановка задачи оптимального управления 56
Классификация задач оптимального управления 57
Динамически задачи оптимизации управления 59
Классическая задача оптимизации 61
Выпуклые и вогнутые функции 61
Задачи нелинейного программирования 62
Метод штафных функций 62
Ограничения типа равенств неотрицательностьvariabile 63
Квадратичное программирование 64
Итерационные методы поиска оптимального 64
Градиентный метод 64
Метод наискорейшего спуска (подъема) 64
Алгоритм Ньютона 65
Задачи и методы линейного программирования 65
Геометрическая интерпритация задачи principalăprogramare 66
Симплекс метод 66
ВВЕДЕНИЕ.
Кибернетика-это наука об управлении, а также передаче и prelucrareainformații технических и нетехнических системах. Кибернетика появилась pebaza техники и, в частности, техники регулирования, связи и mașinătehnicii вычислений, и здесь нашли применение методы diferitematematice дисциплин, таких как теория функций, теория вероятности,статистика и математическая логика. Нас, и можно сказать, revoluționarun момент было то, что эти способы и математические методы folositeinițial в технике, оказались удобны для анализа anumitefenomene и достижения определенных целей, не технические системы и, прежде деде все, и биология, и философия, экономика и социальные науки.