Управленчиские решения в условиях риска и неопределённости

Интересно рассмотреть рынок жилья с позиций теории игр, используя при этом различные модели принятия решений в условиях неопределенности [1].Принцип модели по критерию Вальда ориентирует игрока А (арендатора дилья) при выборе им стратегии на наихудшее для него состояние рынка жилья, при котором предложений практически нет, то есть если игрок А выбирает чистую стратегию Аi (i=1,2,…m). Предполагается, что рынок жилья будет находится в таком состоянии, что игрок А получит наименьший выигрыш среди всех выигрышей при этой стратегии.Wi = min aij, i = 1,2,…,mНаименьший выигрыш Wi при чистой стратегии Аi называется показателем эффективности этой стратегии по критерию Вальда или W-показателем эффективности стратегии Аi.Наибольший W-показатель эффективности называется ценой игры в чистых стратегиях по критерию Вальда или W-ценой игры в чистых стратегиях.Оптимальной во множестве SA чистых стратегий по критерию Вальда или W-оптимальной во множестве SA называется стратегия Ak с наибольшим W-показателем эффективности среди W-показателей эффективности всех чистых стратегий:Wk = max WiНаибольший W-показатель эффективности называется ценой игры в чистых стратегиях по критерию Вальда или W-ценой игры в чистых стратегиях.Показателем эффективности смешанной же стратегии P = (p1, p2,…,pm) по критерию Вальда или W-показателем эффективности смешанной стратегии P = (p1, p2,…,pm) называется наименьшим из выигрышей, который, естественно, будет не единственным. Обозначается этот показатель через W(P).W-показатель эффективности смешанной стратегии является естественным обобщением показателя эффективности чистой стратегии.Ценой игры в смешанных стратегиях по критерию Вальда или W-ценой игры в смешанных стратегиях называется наибольший из показателей эффективности смешанных стратегий по тому же критерию.Для того чтобы показатель эффективности по критерию Вальда любой смешанной стратегии равнялся цене игры в чистых стратегиях по тому же критерию необходимо и достаточно выполнение двух условий [2]:- у рынка жилья в данной игре существует наихудшее состояние Вальда;- показатели эффективности всех чистых стратегий по критерию Вальда равны между собой.Модель по критерию максимума является оптимистическим критерием относительно выигрышей, так как считается, что рынок жилья будет наиболее благоприятным для арендатора.Показателем эффективности чистой стратегии Аi (i = 1, 2,…,m) по критерию максимума или М-показателем эффективности стратегии. А называется наибольший выигрыш при этой стратегии.Ценой игры в чистых стратегиях по критерию максимума или М-ценой игры в чистых стратегиях называется наибольший из показателей эффективности чистых стратегий по тому же критерию.Пусть Р – произвольная смешанная стратегия. Наибольший из выигрышей при выборе стратегии Р и при возможных состояниях рынка жильяназывается показателем эффективности стратегии Р и обозначает М(Р).Ценой игры в смешанных стратегиях по критерию максимума или М-ценой игры в смешанных стратегиях называется наибольший из показателей эффективности М(Р) всех смешанных стратегий Р.Модель по критерию Гурвица рекомендует стратегию, определяемую по формуле:max{ α min aij + (1- α) max aij}где α – степень оптимизма, которая изменяется в диапазоне [0-1].Критерий придерживается некоторой промежуточной позиции, учитывающей возможность как наихудшего, так и наилучшего для человека состояния рынка жилья. При α=1 критерий превращается в критерий Вальде, а при α=0 – в критерий максимума. На α оказывает влияние степень ответственности лица, принимающего решение по выбору стратегии. Чем хуже последствия ошибочных решений, тем больше желания застраховаться, тем ближе α к единице.Модель критерия Сэвиджа состоит в выборе такой стратегии, чтобы не допустить чрезмерно высоких потерь, к которым она может привести. Оптимальная стратегия находится из выражения:min {max (max aij – aij)}Показателем неэффективности чистой стратегии Аi по критерию Сэвиджа или (Sav)-показателем неэффективности чистой стратегии Аi называется максимальный риск при выборе этой стратегии.Ценой игры в чистых стратегиях по критерию Сэвиджа или (Sav)-ценой игры в чистых стратегиях называется минимальный показатель неэффективности среди показателей неэффективности всех чистых стратегий.Показатель неэффективности смешанной стратегии Р = (р1, р2,…,рm) по критерию Сэвиджа или (Sav)-показатель неэффективности смешанной стратегии Р = (р1, р2,…,рm) определяется следующим образом:(Sav)(P) = max r(P,Пj)где (Р,Пj) – риск игрока А при выборе им смешанной стратегии Р и при состоянии природы Пj.Цена игры в смешанных стратегиях по критерию Сэвиджа или (Sav)-цена игры в смешанных стратегиях определяется как наименьший показатель неэффективности смешанных стратегий по критерию Сэвиджа.ЗАКЛЮЧЕНИЕРиск - это деятельность субъектов хозяйствования, связанная с преодолением неопределенности в ситуации необходимого выбора, в процессе которого они имеют возможность оценить вероятность достижения желаемого результата, неудачи и отклонения от цели.В рамках указанных принципов менеджмента риска разработан целый ряд видов деятельности по минимизации риска:1. Предупреждение риска.2. Принятие степени риска.3. Распределение риска.4. Внешнее страхование риска (п. 3 и 4 относятся к внешним способам снижения риска, когда инвестор или субъект риска передает ответственность за наступление возможных потерь третьей стороне).5. Установление лимитов.6. Диверсификация.7. Создание резервов и запасов.8. Получение дополнительной информации.Выбор того или иного способа минимизации экономического риска обусловливается несколькими факторами, в частности , склонностью субъекта решения риску ; видами риска и т.д. Причем основным условием при таком выборе должна оставаться экономическая целесообразность.На методы принятия решений в условиях риска существенным образом накладывают отпечаток многообразия критериев и показателей, посредством которых оценивается уровень риска. Принятие решений в условиях риска может быть основано на одной из следующих моделей:модель ожидаемого значения; модельожидаемого значения и дисперсии; модель известного предельного уровня; модель наиболее вероятного события в будущем.Для задач принятия решений при условиях неопределенности и риска принцип оптимальности нередко строится в виде функции полезности. Поскольку при наличии риска результаты решений зависят от случайных величин, то для сравнения их эффективности необходимо уметь сравнивать функции распределения эффективности. В этом случае важное значение для принятия решений имеют результаты о свойствах функций полезности.Полезность определяет степень удовлетворения, которое получает субъект от потребления товара или выполнение какого-либо действия.Наиболее общий подход относительно оценки степени (меры) риска состоит во введении функции полезности. Концепция функции полезности является одним из важных элементов современной экономической теории. Она позволяет осуществить сравнениепотребительских элементов разных товаров.В последнее время, благодаря значительному спросу на арендуемое жилье, что, в свою очередь, связано с невозможностью для большинства молодых людей купить собственное жилье, цены на снимаемые квартиры и дома претерпевают неизменный годовой рост в 6-10 %. Однако, рынок жилья – это тем не менее. постоянно трансформирующаяся система цен на различные типы жилых помещений. И эти цены в определенной степени являются сферой неопределенности и непрогнозируемости. Интересно рассмотреть рынок жилья с позиций теории игр, используя при этом различные модели принятия решений в условиях неопределенности.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫБалдин К.В. Риск-менеджмент: учеб. пособие по специальности "Менеджмент орг.". - М.: Эксмо: Eksmo education, 2006. - 364 с.Балдин К.В. Управление рисками: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и упр. М.: Юнити, 2005 - 511 с.Барбаумов В.Е. и др. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 877 с.Дамодаран, А. Стратегический риск менеджмент: принципы и методики / А. Дамодаран. - М. : Вильямс, 2010.Зайцев, Михаил Григорьевич, Варюхин, Сергей Евгеньевич Методы оптимизации управления и принятия решений. Примеры, задачи, кейсы : учеб. пособие / М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин. - М. : Дело, 2007. - 663 с.Итоги интерактивного опроса на конференции «Управление рисками в России: в поисках единства» // РА «Эксперт». - 2010. - : http://www.raexpert.ru/ editions/bulletin/26okt2010a.pdfЛаричев, Олег Иванович Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах : учебник / О. И. Ларичев. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Логос, 2008. - 391 с.Марцынковский, Д. Обзор основных аспектов риск-менеджмента / Д. Марцынковский // Корпоративный менеджмент. - 2011. - : http://www.cfin.ru/finanalysis/risk/main_meths.shtmlМетоды и стандарты // Риск-менеджмент. - 2009.: http://www.riskm.ru/Орлов, Александр Иванович Организационно-экономическое моделирование: теория принятия решений : учебник / А. И. Орлов. - М. : КноРус, 2011.-568 с.Фридмен М. Анализ полезности при выборе среди альтернатив, предполагающих риск. Теория потребительского поведения и спроса / М. Фридмен, Л.Дж. Сэвидж ; [пер. с англ.]. – СПб. : Экономи- ческая школа, 1993.Дзагоева М.Р. Механизм комплексной оценки и управления рисками предприятий промышленности / М.Р. Дзагоева, А.Р. Цховребов, Л.Э. Комаева. – М., 2014. – 120 с. Маринцев Д.А. Модели построения системы риск-менеджмента на предприятиях промышленности / Д.А. Маринцев, А.В. Суржиков // Казанская наука. – 2014. - № 3. – С. 110-112.Лихачева Л.Б.Построение риск менеджмента в интегрированной системе менеджмента / Л.Б. Лихачева, Г.В. Попов // Экономика, инновации, управление качеством №4-2013 с-92-94Лихачева Л.Б. Теоретические подходы к управлению рисками технологического процесса / Л.Б. Лихачева, Л.И. Назина // Интегрированные основы инновационного и устойчивого развития экономики: сборник научных статей. - Пенза: Приволжский Дом знаний, 2013 – С. 86-87 .Профессиональный  стандарт  «Управление  рисками  (риск-менеджмент)  организации».  —  2012.  [Электронный  ресурс]  —  Режим  доступа.  —  URL: http://www.rrms.ru/upload/common/doc/PC_upravlenie_riskami.pdf  (дата  обращения  25.05.2015).Николаенко В.С. Пути активизации творческого потенциала проектной команды с помощью эвристических методов // Креативная экономика. 2014. № 01 (85). С. 18−25. URL: http://www.creativeconomy.ru/articles/31610/ (13.03.2015). Николаенко В.С. Разработка принципов управления ИТ-проектом // Вестник Томского государственного университета. 2015. № 390. С. 155–160. URL: http://portal.tpu.ru/SHARED/n/NIKOLAENKOVS/publication (13.03.2015). Brandas C., Didraga O., Bibu N. Study on Risk Approaches in Software Development Project // Informatica Economica. 2014. Vol. 16. No 3. P. 148–157. CHAOS Manifesto 2014: Value versus Success & the Orthogonals / The Standish Group International. 2014Волочков Н.Г. Справочник по недвижимости. – М.: ИНФРА-М, 2012. – 672 с.Коростелев С.П. Основы теории и практики оценки недвижимости. Учебное пособие. – М.: Русская Деловая Литература, 2012. – 224 с.Организация и методы оценки предприятия (бизнеса). Учеб. для вузов. / под ред. В.И. Кошкина. – М.: ИКФ ЭКМОС, 2014. – 944 с.Соловьев М.М. Оценочная деятельность (оценка недвижимости). Учеб. пособие / М.М. Соловьев. – М.: ГУ ВШЭ, 2013. – 348 с.Старинский В.Н., Асаул А.Н., Кускова Т.А. Экономика недвижимости. Учебное пособие / Под ред. Краюхина Г.А. – СПб.: СПбГИЭА, 2013.Варзин, В.В. Критериальный подход к анализу рыночности оплаты труда / В.В. Варзин // Вестник Ивановского государственного университета. - 2010. - № 5. - С. 64-67. Ветлужских, Е. Мировые тенденции в совершенствовании систем оплаты труда / Е. Ветлужских // Мотивация и оплата труда. - 2012. – №3. - С. 170-172. Климова, Н.В.Анализ эффективности расходов на оплату труда / Н.В. Климова // Экономический анализ: теория и практика. - 2009. - № 5. - С. 2-7.