Экспертные технологии и их использование в практике управления.

Другие специалисты, наоборот, полагают, что превалирующее значение должна иметь фактографическая информация (таблицы с обобщёнными количественными экспертными оценками, показателями согласованности мнений экспертов и др., диаграммы, графики, гистограммы). В целом, необходимо сочетание обоих подходов при подготовке итогового документа. Роль и место экспертных систем в управленииЭкспертные системы (ЭС) – это яркое и быстро прогрессирующее направление в области искусственного интеллекта (ИИ). Причиной повышенного интереса, который ЭС вызывают к себе на протяжении всего своего существования, является возможность их применения к решению задач из самых различных областей человеческой деятельности.ЭС – это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека, к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.Сегодня нет четкого определения термина «экспертная система». Наиболее общее определение: ЭС – это искусственная система, способная в данной предметной области эффективно заменить эксперта-человека. Экспертными могут называться автоматизированные информационные системы, ориентированные на решение задач в определенной предметной области с достаточным качеством.ЭС предназначены для того, чтобы сделать доступными сочетания знаний, опыта, навыков и интуиции квалифицированных специалистов. ВМетодологическими основаниями экспертной деятельности являются: - деятельностный подход, выражающийся в требованиях конкретности, прогнозирования, целеполагания, корректирования, управления, оценивания, контроля и др.; - аксиологический подход, связанный с понятиями позиционности, объективности, практической значимости, диагностичности и др.; - герменевтический подход, связанный с понятиями субъектной соотнесенности, пониманием автора, ценностно-смысловыми ориентациями и др.; - средовой подход, связанный с пониманием системы влияний и условий развития личности, а также с определением возможностей этих влияний на формирование личности по заданному или новому образцу; - диалектический метод, обусловливающий требования обоснованности, системности, целостности, комплексности, фундаментальности и др. [Информационные технологии 2011: 46–48].Экспертные системы способны в сложной ситуации дать квалифицированную консультацию (совет, подсказку), помогающую специалисту (в нашем случае учителю) принять обоснованное решение. Над созданием этих систем работают опытные специалисты высокой квалификации (эксперты) в данной предметной области.Необходимо правильно понимать реальные возможности применения подобных систем. Безусловно, далеко не все проблемы могут быть решены с помощью экспертных оценок, хотя корректное использование экспертных технологий во многих случаях остается единственным способом подготовки и принятия обоснованных решений. Экспертные системы включают в себя следующие подсистемы: база знаний, механизм вывода информации, интеллектуальный интерфейс и подсистема пояснений. Рассмотрим эти подсистемы подробнее. База знаний в данном случае содержит формальное описание знаний экспертов, представленное в виде набора фактов и правил.Механизм вывода информации, или решатель, — это блок, представляющий собой программу, реализующую прямую или обратную цепочку рассуждений в качестве общей стратегии построения вывода.С помощью интеллектуального интерфейса экспертная система задает вопросы пользователю и отображает сделанные выводы, представляя их обычно в символьном виде. Основное преимущество экспертных систем перед человеком-экспертом – отсутствие субъективного подхода, который может быть присущ некоторым экспертам.ЗаключениеВ настоящей работе основное внимание было уделено «традиционным» экспертным опросам, основанным на анкетировании специалистов. При этом не только информационное наполнение моделей, но и само их построение во многом зависят от экспертных знаний. В связи с этим актуализируется задача эффективного комплексирования экспертных методов и методов моделирования. Кроме того, существенное внимание следует обратить на проведение так называемых дистанционных или сетевых экспертиз. Современные системы связи позволяют в настоящее время организовать качественное взаимодействие между экспертами независимо от их географической удалённости друг от друга. Использование Интернета и интернет-технологий может помочь формированию сетевых экспертных сообществ в различных областях профессиональной деятельности. Также следует подчеркнуть, что именно информационные технологии способны изменять и совершенствовать стиль и методы экспертных оценок. Создание программных продуктов и автоматизированных систем способствует повышению уровня информационной и методической поддержки экспертизы.Список используемой литературыАбаев Л. Анализ экспертной информации: методы и технологии / Лев Абаев. [Б. м.] :PalmariumAcademicPublishing, 2012. 156 сАникин. Б. А. Высший менеджмент для руководителей: учеб.пособие для вузов / Б. А. Аникин. — М.: ИНФРА-М, 2006.— 144с.Белоусов В. Л. Менеджмент: практика управления научными исследованиями. М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2009.Волков В.И. Методология комплексной экспертизы инвестиционных программ и проектов. Моногр. В 2 ч. М.: ФГУ НИИ РИНКЦЭ, 2010.Губанов Д. А., Коргин Н. А., Новиков Д. А., Райков А. Н. Сетевая экспертиза / Д. А. Губанов, Н. А. Коргин, Д. А. Новиков, А. Н. Райков ; под ред. Д. А. Новикова, А. Н. Райкова. 2-е изд. М. : Эгвес, 2011. 166 с.Информационные технологии: учеб. / под ред. В. В. Трофимова. М.: Юрайт, 2011. 624 с.Мартемьянов, Ю.Ф. Экспертные методы принятия решений : учеб.пособие / Ю.Ф. Мартемьянов, Т.Я. Лазарева. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2010. – 80 сСидельников Ю.В. Системный анализ экспертного прогнозирования. – М.: МАИ, 2007. – 453 сЭлти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика, 1987. 191 с.Экспертные технологии в управлении: учеб. Пособие. М.: Дело, 2012.