популярность телепередач

Построение моделиОписательные характеристики переменныхНезависимая переменная нашей модели – это среднесуточная доля телеканалов, выраженная в процентах по России в 1 квартале, 2015 года.Рассмотрим на рис. 4 и рис. 5 графическое распределение этой переменной.Рис. 4 Среднесуточные доли в России (pie chart)Рис. 5 Среднесуточные доли в России (bar chart)В качестве зависимой переменной мы возьмем переменную среднюю стоимость рекламы (примерно одинаковой как в продолжительности, так и в тематическом смысле). Рассмотрим ее описательные характеристики:Таблица №1. Описательные характеристикиСтоимость рекламы   Среднее1799862,565Стандартная ошибка383700,6656Медиана905000Мода807000Стандартное отклонение1840163,747Дисперсия выборки3,3862E+12Эксцесс2,235186683Асимметричность1,681345682Интервал6540000Минимум210000Максимум6750000Сумма41396839Счет23Уровень надежности(95,0%)795746,4765Рис. 6 Средняя стоимость рекламыКак видно из описательных характеристик, средняя сумма рекламы на отечественных каналах равна 1 800 000 руб., минимальная сумма – 210 000 руб., максимальная – 6 750 000 руб.Модель КЛРМРегрессионная статистикаМножественный R0,929736308R-квадрат0,864409602Нормированный R-квадрат0,857952916Стандартная ошибка693541,7848Наблюдения23Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия16,43955E+136,43955E+13133,87822351,42164E-10Остаток211,0101E+134,81E+11Итого227,44965E+13    КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Константа210036,9371199480,54991,0529193810,304343078-204805,5763624879,4506Среднесуточная доля 427672,391236962,0665411,570575761,42164E-10350805,5659504539,2165Наблюдений в нашей модели – 23. Коэффициент детерминации модели равен 86%, это говорит о том, что наша зависимая переменная (стоимость рекламы) на 86% объясняется независимой переменной (среднесуточная доля телеканала). В целом, модель значима, а значит можно попытаться проинтерпретировать полученные результаты.Интерпретация моделиУвеличение среднесуточный доля аудитории телеканала на 1%, приведет к увеличению стоимости рекламы на 427 672 руб.ЗаключениеМы построили модель классической линейной регрессии, проверили её качество попытались проинтерпретировать полученные результаты. В целом, интерпретация подаётся логическому объяснению, да и показатели качества модели на высоком уровне, следовательно, модель можно будет использовать для возможного прогнозирования. Список литературыКанаева Ж.Г. Объемы и структура затрат на рекламу // Практика рыночных исследований - 2002. - С. 58-64.Евстафьев В.А., Яссонов В.Н. Введение в медиапланирование. - М.: HAT, 1998. - 70 с.Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика. Начальный курс: 6-ое издание – М.:Дело, 2004. – 576 с.