Одноканальная СМО с относительными приоритетами

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Высшая математика
  • 18 18 страниц
  • 10 + 10 источников
  • Добавлена 26.02.2016
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Введение 3
1.Описание систем массового обслуживания 4
2.Марковские процессы 5
3.Стационарные вероятности 9
4.Показатели функционирования системы 10
5.Численный пример 13
Заключение 18
Список использованных источников 19
Фрагмент для ознакомления

Достижение минимальных потерь определяется назначением оптимальных значений приоритетов для разных заявок. Эта задача включает в себя также установление оптимального характера приоритетов (выбор между относительными, абсолютными и смешанными приоритетами). В случае относительных приоритетов появление в очереди заявки более высокого приоритета, чем выполняемая, не прерывает выполнения последней. К моментузавершения обслуживания из ожидающих заявок выбирается заявка, имеющаянаиболее высокий приоритет, а если их несколько — то заявка, поступившая ранее. В случае абсолютных приоритетов появление заявки более высокого приоритета предполагает прерывание обслуживания и реализации поступившей заявки. К моменту освобождения канала обслуживания из ожидающих заявок производится выбор заявки с наиболее высоким приоритетом, а если их несколько — заявки, поступившей раньше. Таким образом, абсолютные приоритеты действуют в двух случаях: при поступлении заявок и при освобождении канала, а относительные — только во втором случае.Возможно введение смешанных приоритетов, занимающих промежуточное положение между абсолютными и относительными приоритетами.В качестве примера рассмотрим решение задачи моделирования многоканальной системы массового обслуживания. В случае задачи, рассматриваемой в рамках данной дипломной работы, каждый из каналов представляет собой одно ремонтное место.5.Численный примерРассмотрим поток заявок, включающий 3 уровня (рис.1).Пусть интенсивность поступления заявок λ=10, интенсивности обслуживания по каналам: μ1=11, μ2=40, μ3=10.Найдем вероятности состояний системы на каждом из уровней.Для верхнего уровня:10=11р1+40р2+10р3Для первого уровня:1=р12+р22+р32.Подставим численные значения и решаем систему уравнений:21р1=10+3,66р1250р2=10+13,3р2220р3=10+3,33р3210=10р1+34р2+12р31=р1+р2+р321=р12+р22+р32Численное решение дает результаты: р1=0, р2=0,32, р2=0,68, р12=0,47 р2=0,43, р2=0,1. Таким образом, рассмотрев математические модели систем массового обслуживания с относительными приоритетами можно сделать выводы:- задачу системы массового обслуживания можно решить с использованием аппарата математического моделирования;- начальные условия для задачи можно получить как исходя из результатов статистического анализа накопленной информации о ремонте оборудования, так и решив задачу моделирования одноканальной системы массового обслуживания с приоритетами.ЗаключениеВ рамках данной работы проведено рассмотрение задачи одноканальной системы массового обслуживания с приоритетами.Этапами работы явились:- определение круга задач, решаемых с помощью математического аппарата систем массового обслуживания;- исследование теоретических аспектов математического аппарата систем массового обслуживания;- исследование особенностей решения задач массового обслуживания с приоритетами;- решение практической задачи систем массового обслуживания;- анализ полученных результатов.Список использованных источниковАдлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Теория эксперимента: прошлое, настоящее, будущее. -М.: Знание, 2010. -64с. Алексеенко Н.Н. Методика построения системы технического обслуживания электронного оборудования электровозов однофазно -постоянного тока: Дис. канд. техн. наук: 05.09.03. -М., 2010. -188с. Андронов A.M. Решение некоторых задач организации и планирования технического обслуживания самолетов методами математической теории массового обслуживания: Дис. канд. техн. наук: 05.22.14. -Утв. -Рига, 1991. -229с. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 2009. -т. 3. -501с. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас.-Л.:Машиностроение,1989.-144с.Зайченко Ю.П. Исследование операций.- К.:Выща шк.,1988.-552с. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология: Учеб.пособие для студ. втузов. – 2-е изд., стер. – М. Высш. шк., 2001.Теория игр: учеб.пособие / В.М.Дуплякин- Самара : Изд-воСамар. гос. аэрокосм. ун-та, 2011. – 191 с.Моделирование микроэкономики : Учебное пособие для вузов / Е. Ю. Дорохина, М. А. Халиков, Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. – М. : Экзамен, 2003. – 222 с .Линейное программирование. / Васильев Ф. П. Иваницкий А. Ю. - М.: Факториал Пресс. 2003. - 352 с.


1. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Теория эксперимента: прошлое, настоящее, будущее. -М.: Знание, 2010. -64с.
2. Алексеенко Н.Н. Методика построения системы технического обслуживания электронного оборудования электровозов однофазно -постоянного тока: Дис. канд. техн. наук: 05.09.03. -М., 2010. -188с.
3. Андронов A.M. Решение некоторых задач организации и планирования технического обслуживания самолетов методами математической теории массового обслуживания: Дис. канд. техн. наук: 05.22.14. -Утв. -Рига, 1991. -229с.
4. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 2009. -т. 3. -501с.
5. Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас.-Л.:Машиностроение,1989.-144с.
6. Зайченко Ю.П. Исследование операций.- К.:Выща шк.,1988.-552с.
7. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология: Учеб. пособие для студ. втузов. – 2-е изд., стер. – М. Высш. шк., 2001.
8. Теория игр: учеб. пособие / В.М.Дуплякин - Самара : Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2011. – 191 с.
9. Моделирование микроэкономики : Учебное пособие для вузов / Е. Ю. Дорохина, М. А. Халиков, Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. – М. : Экзамен, 2003. – 222 с .
10. Линейное программирование. / Васильев Ф. П. Иваницкий А. Ю. - М.: Факториал Пресс. 2003. - 352 с.

Вопрос-ответ:

Что такое СМО?

СМО - система массового обслуживания, это математическая модель, которая описывает процесс обслуживания заявок в некоторой системе.

Что такое одноканальная СМО?

Одноканальная СМО - это система массового обслуживания, в которой заявки поступают в один обслуживающий канал и обрабатываются последовательно.

Что такое относительные приоритеты в СМО?

Относительные приоритеты в СМО - это установленный порядок предоставления обслуживания заявкам с различными характеристиками или типами. Заявки с более высоким приоритетом обслуживаются раньше, чем заявки с более низким приоритетом.

Зачем нужны стационарные вероятности в СМО?

Стационарные вероятности в СМО позволяют оценить вероятность пребывания системы в различных состояниях и описать распределение времени пребывания заявок в системе.

Как достичь минимальных потерь в СМО?

Для достижения минимальных потерь в СМО необходимо оптимально настроить приоритеты для разных заявок. Это задача включает в себя выбор между относительными, абсолютными и смешанными приоритетами, а также установление оптимального характера приоритетов.

Что такое одноканальная СМО с относительными приоритетами?

Одноканальная СМО с относительными приоритетами - это система массового обслуживания, в которой заявки имеют разные приоритеты, определяющие их очередность на обслуживание. Приоритеты могут быть выражены в виде относительных значений, которые определяют важность заявок относительно друг друга.

Как марковские процессы связаны с одноканальными СМО с относительными приоритетами?

Марковские процессы используются для моделирования и анализа систем массового обслуживания. Они позволяют описать состояния системы и вероятности переходов между этими состояниями. В случае одноканальной СМО с относительными приоритетами марковский процесс используется для определения вероятностей пребывания системы в определенных состояниях и вероятностей переходов между состояниями.

Какие показатели функционирования используются для оценки работы системы массового обслуживания?

Для оценки работы системы массового обслуживания используются различные показатели. Некоторые из них включают среднее время ожидания, коэффициент использования системы, вероятность отказа, среднее число занятых приборов и др. Эти показатели позволяют оценить эффективность и производительность системы и принять решения по ее улучшению.

Как достичь минимальных потерь в одноканальной СМО с относительными приоритетами?

Достижение минимальных потерь в одноканальной СМО с относительными приоритетами связано с определением оптимальных значений приоритетов для разных заявок. Для этого необходимо установить оптимальный характер приоритетов и выбрать между относительными, абсолютными и смешанными приоритетами. Принятие оптимальных решений по приоритетам позволяет минимизировать потери и повышать эффективность работы системы.