Любую темму по картографии и геоинформатики
Заказать уникальный доклад- 6 6 страниц
- 4 + 4 источника
- Добавлена 23.04.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Обработка данных спутниковой съемки растительного покрова может осуществляться, как в ручном режиме, так и автоматически с применением соответствующих программных комплексов. Ручная обработка данных спутниковых снимков предполагает самостоятельное создание оператором на компьютере синтетического цветного изображения из нескольких каналов съемки для последующего выделения в ручном режиме участков с определенными характеристиками растительного покрова. Как правило, для определения тех или иных характеристик растительного покрова оператор синтезирует несколько изображений из различных каналов съемки. Это помогает точнее отобразить конкретную характеристику (породный состав лесной растительности, степень ее разреженности и т.п.). Как правило, ручная обработка результатов съемок растительности выполняется для сравнительно небольших территорий или на территориях с мозаичным растительным покровом.
Автоматическая обработка данных о растительном покрове, получаемых со спутниковых снимков, выполняется специальными программными комплексами для обработки космических снимков, такими, как Erdas Imagine компании Leica Geosistem или отечественным Photomod компании «Ракурс». Эти программы позволяют выполнять классификацию изображений на основе вегетационных индексов и других показателей съемки растительности с последующим присвоением выделенным классам (группам пикселей) определенных качественных характеристик (присвоение осуществляется в ручном режиме оператором). Как правило, автоматизированную обработку данных о растительности выполняют на большие территории с относительно однородным растительным покровом.
Таким образом применение спутниковых снимков для картографирования растительности в настоящее время является одним из перспективных направлений развития данного вида тематической картографии, существенно ускоряющим процесс создания карт растительности и заметно повышающих их качество.
Список использованных источников
Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование // Сайт «MapExpert» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news
Кравцова В. И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
Кузнецова Р.С. Структура и динамика растительного покрова при крупномасштабном геоботаническом картографировании // Юг России: экология, развитие. 2013, №2. – СС. 14 – 21
Симонов Д.П. Анализ методов выделения типов растительных покровов по многозональным космическим снимкам // ИнтерЭкспо Гео-Сибирь. №4, 2012
Кузнецова Р.С. Структура и динамика растительного покрова при крупномасштабном геоботаническом картографировании // Юг России: экология, развитие. 2013, №2. – СС. 14 - 21
Кравцова В. И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
Кравцова В. И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
Кравцова В. И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
Симонов Д.П. Анализ методов выделения типов растительных покровов по многозональным космическим снимкам // ИнтерЭкспо Гео-Сибирь. №4, 2012
Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование // Сайт «MapExpert» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news
1. Вегетационные индексы. Основы, формулы, практическое использование // Сайт «MapExpert» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://mapexpert.com.ua/index_ru.php?id=20&table=news
2. Кравцова В. И. Космические методы исследования почв. М.: Аспект Пресс, 2005. – 190 с.
3. Кузнецова Р.С. Структура и динамика растительного покрова при крупномасштабном геоботаническом картографировании // Юг России: экология, развитие. 2013, №2. – СС. 14 – 21
4. Симонов Д.П. Анализ методов выделения типов растительных покровов по многозональным космическим снимкам // ИнтерЭкспо Гео-Сибирь. №4, 2012
Вопрос-ответ:
Как осуществляется обработка данных спутниковой съемки растительного покрова?
Обработка данных спутниковой съемки растительного покрова может осуществляться как в ручном режиме, так и автоматически с применением соответствующих программных комплексов.
Что предполагает ручная обработка данных спутниковых снимков?
Ручная обработка данных спутниковых снимков предполагает самостоятельное создание оператором на компьютере синтетического цветного изображения из нескольких каналов съемки для последующего выделения в ручном режиме участков с определенными характеристиками растительного покрова.
Какие программные комплексы применяются для автоматической обработки данных спутниковой съемки растительного покрова?
Для автоматической обработки данных спутниковой съемки растительного покрова применяются специализированные программные комплексы, которые позволяют автоматически анализировать снимки и выделять участки с определенными характеристиками растительности.
Какой метод обработки данных спутниковой съемки растительного покрова эффективнее: ручной или автоматический?
Метод обработки данных спутниковой съемки растительного покрова зависит от конкретной задачи. Ручная обработка позволяет оператору более гибко подходить к выделению нужных участков, но требует больше времени. Автоматическая обработка может быть более эффективна при больших объемах данных, но может иметь ограничения в точности выделения участков.
Какие характеристики растительного покрова можно выделить при обработке спутниковых снимков?
При обработке спутниковых снимков можно выделить различные характеристики растительного покрова, например, типы растительности, плотность и здоровье растений, изменения растительности во времени и прочие параметры, в зависимости от задачи и используемых методов обработки данных.
Какую информацию можно получить из спутниковых снимков?
Спутниковые снимки могут предоставить информацию о растительном покрове на определенной территории, такую как типы растительности, плотность зеленого покрова, состояние растений и другие характеристики.
Как осуществляется ручная обработка данных спутниковой съемки растительного покрова?
Ручная обработка данных спутниковых снимков предполагает создание синтетического цветного изображения из нескольких каналов съемки на компьютере и последующее выделение вручную участков с определенными характеристиками растительного покрова.
Какие программные комплексы используются для автоматической обработки данных спутниковой съемки растительного покрова?
Для автоматической обработки данных спутниковых снимков растительного покрова используются различные программные комплексы, такие как ENVI, Erdas Imagine, ArcGIS и другие. Они позволяют проводить анализ и классификацию изображений, выделение объектов и многое другое.
Какие преимущества и недостатки имеет автоматическая обработка данных спутниковой съемки растительного покрова по сравнению с ручной обработкой?
Автоматическая обработка данных спутниковой съемки растительного покрова позволяет обрабатывать большие объемы данных быстрее и более эффективно. Однако она может быть менее точной, чем ручная обработка, и требует более высокой квалификации от оператора для правильной настройки программных комплексов.