Методы обработки информации
Заказать уникальную курсовую работу- 30 30 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 28.07.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Сбойное измерение – значение функции в определенный момент времени, сильно выбивающееся из общей зависимости. Сбойное измерение выбрать самостоятельно.
Диапазон поиска МК – по варианту.
Количество коэффициентов разложения – 5.
Рассчитать относительную погрешность аппроксимации.
Построить график исходной функции и ее аппроксимации.
t Параметры y(t) 2 k 1 -0,9699 3 dzeta 0,2 -0,9338 4 -0,8853 5 T 8 -0,8257 6 -0,7564 7 a -0,025 -0,6790 8 A 1,020621 -0,5950 9 w0 0,122474 -0,5060 10 fi 1,369438 -0,4137 11 -0,3196 12 -0,2252 13 -0,1320 14 -0,0413 15 0,0455 16 0,1275 17 -0,2000 18 0,2727 19 0,3344 20 0,3880
График исходной функции имеет вид:
T1 Критерий 3 67,8743 4 5,1616 5 2,4778 6 5,0010 7 14,5443 Т опт 5
Sigma 0,025196 Относительная погрешность:
Отобразим исходную функцию и аппроксимирующую функцию на одном графике:
2.3. Найти оптимальные параметры разложения переходной функции при различном кол-ве членов разложения - 3,4,5.
Диапазон поиска МК – по варианту.
Для каждого значения кол-ва членов разложения:
Рассчитать относительную погрешность аппроксимации;
Построить график исходной функции и ее аппроксимации.
Построить диаграмму зависимости относительной погрешности аппроксимации от количества членов разложения.
2.4. Найти оптимальные параметры разложения переходной функции при различном уровне помех – 0%(без помех), 5%, 10% от уровня сигнала.
Диапазон поиска МК – по варианту.
Количество коэффициентов разложения – 5.
Для каждого значения уровня помех:
Рассчитать относительную погрешность аппроксимации;
Построить график исходной функции и ее аппроксимации.
Построить диаграмму зависимости относительной погрешности аппроксимации от уровня помех.
2.5. Найти оптимальные параметры разложения переходной функции при наличии сбойного измерения.
Сбойное измерение – значение функции в определенный момент времени, сильно выбивающееся из общей зависимости. Сбойное измерение выбрать самостоятельно.
Диапазон поиска МК – по варианту.
Количество коэффициентов разложения – 5.
Рассчитать относительную погрешность аппроксимации.
Построить график исходной функции и ее аппроксимации.
Вопрос-ответ:
Как выбрать сбойное измерение значения функции?
Сбойное измерение значения функции может быть выбрано самостоятельно с помощью анализа исходных данных и поиска значения, которое сильно выбивается из общей зависимости.
Как рассчитать относительную погрешность аппроксимации?
Относительная погрешность аппроксимации может быть рассчитана путем сравнения значений исходной функции и ее аппроксимации. Для этого нужно вычислить разность между исходной функцией и аппроксимацией в каждой точке и поделить эту разность на значение исходной функции. Затем необходимо усреднить полученные значения для всех точек и умножить на 100%, чтобы получить относительную погрешность в процентах.
Сколько коэффициентов разложения нужно использовать?
Для данного метода обработки информации указано использовать 5 коэффициентов разложения. Это количество коэффициентов было выбрано исходя из требований исследования или практических задач и может быть изменено в зависимости от конкретной ситуации.
Какой диапазон нужно использовать для поиска МК?
Диапазон поиска МК указан по варианту и может быть выбран изначально заданным диапазоном или рассчитан путем анализа зависимостей исходной функции. Для данного случая диапазон может быть выбран так, чтобы он был достаточно широким для того, чтобы учесть все значения, но в то же время был достаточно узким, чтобы уменьшить время вычислений и увеличить точность результатов.
Как построить график исходной функции и ее аппроксимации?
Для построения графика исходной функции и ее аппроксимации необходимо использовать программное обеспечение или математические пакеты, которые позволяют строить графики функций. В программе нужно задать значения параметров функции, коэффициенты разложения и другие параметры, а затем построить графики исходной функции и ее аппроксимации на одном графике для сравнения.
Какие методы обработки информации могут применяться при сбойных измерениях?
При сбойных измерениях можно применять различные методы обработки информации, например, методы фильтрации данных, методы интерполяции или экстраполяции, методы аппроксимации функций и другие.
Как выбрать значение функции при сбойном измерении?
При сбойном измерении значение функции можно выбирать самостоятельно, в зависимости от специфики задачи и того, каким образом происходит сбой. Например, если сбой происходит из-за выброса значения, можно выбрать значение, близкое к среднему значению функции в заданном диапазоне.
Какой диапазон поиска МК можно использовать?
Диапазон поиска модифицированного коэффициента (МК) зависит от предполагаемой структуры и свойств исходной функции. Он может быть выбран самостоятельно, исходя из известных свойств исходной функции и требований к точности аппроксимации.
Как рассчитать относительную погрешность аппроксимации?
Относительная погрешность аппроксимации может быть рассчитана путем сравнения значения исходной функции с значением аппроксимации в заданных точках. Формула для расчета относительной погрешности может быть представлена как отношение абсолютной разности между значениями к исходной функции, деленной на значение исходной функции.