Моделирование

Термин адекватность происходит от латинского “adaequatus” – приравненный.Модель будет адекватна оригиналу, если при ее интерпретации возникает “образ”, в высокой степени сходный с оригиналом. До тех пор, пока не решен вопрос, правильно ли отражает модель исследуемую систему, ценность модели незначительна.При оценке адекватности в случае сложных систем обычно поступают так. Предварительно исходный вариант модели подвергают следующим проверкам:все ли существенные параметры учтены в модели;нет ли в модели несущественных параметров;правильно ли определены ограничения на значения параметров;не дает ли модель абсурдные ответы, если ее параметры будут принимать предельные значения;не противоречива ли модель сама по себе;подчиняется ли законам математической логики.7. Требования к моделям.Любая модель создается и изменяется благодаря информации, которую человек должен знать о реальных объектах. Перед тем, как создать информационную модель, следует определить цель создания, а уже потом выделить основные свойства объекта-оригинала, которые будут отражены в модели. Так, например, создавая информационную модель «компьютер», одного человека будет интересовать его внешний вид, размеры, а другого параметры его составляющих частота процессора, объем оперативной памяти и т. д. Основные требования к моделям:1. Объективное отображение оригинала (адекватность).2. Соответствие цели исследования.3. Максимальная простота использования. [4]Одной из основных целей моделирования является поиск оптимальных (или близких к оптимальным) решений. Но для этого необходимо количественно обосновать выбор, т.е. при планирование не обойтись без математических моделей.8. Алгоритмы.Термин «алгоритм» происходит от названия среднеазиатского города Хорезм. В этом городе в IX в. жил математик и астроном Мухаммед, который сформулировал правила четырех арифметических действий. Арабский вариант его имени Аль-Хорезми, что в Европе записывался латыни как Algorithmi, и стал основой термина «алгоритм». Однако позже под словом алгоритм стали понимать правила нахождения наибольшего общего делителя, которые были изложены еще в трудах великого древнегреческого математика Евклида (III в. До н.э.). В наше время понятие алгоритма были обобщены, и словом "алгоритм" стали обозначать описание любой последовательности действий. Понятие алгоритма является одним из фундаментальных в моделировании, современной математике и информатике.Алгоритм - это точное и понятное описание последовательности действий над заданными объектами, позволяет получить конечный результат.Составление алгоритма начинается с разбиения описываемого процесса на последовательность отдельных шагов. Каждый шаг алгоритма формулируется в виде инструкций (команд), то есть определенных предписаний исполнителю.Алгоритм решения одной и той же задачи может быть представлен по-разному. Если вы учите то собаку, вы будете давать устные команды на понятном ему языке. Если же вы учите своего друга ездить на велосипеде, то система команд, которые он может выполнить, будет, конечно, шире. Алгоритм езды вы можете описать устно, но можете по желанию записать на бумаге.Заключение.Моделирование является мощным методом познания действительности. Моделирование явлений и процессов это метод познания, в процессе которого используется вспомогательный искусственно созданный объект модель, представленая в виде схем, алгоритмов, математических формул и т.п., которая, будучи аналогичной изучаемому объекту, отображает и воспроизводит в более простом виде свойства, взаимосвязи и отношения между его элементами. Модель в процессе познания позволяет получить новую информацию о самом объекте исследования. При этом, информационное моделирование это общий подход, связанный с формализацией данных относительно объекта моделирования, то есть с определением целей моделирования, анализом определенного объекта или совокупности объектов моделирования как сложных системМодели, воспроизведены на компьютере, называются компьютерными. Такие модели позволяют исследовать различные явления, не тратя материальных ресурсов, без угрозы для здоровья человека, и устанавливать причины прошлых событий, прогнозировать будущие. Компьютерное моделирование происходит в несколько этапов, на каждом из них решаются определенные задачи. Последним этапом является проведение компьютерного эксперимента, по результатам которого получается новая информация об объекте исследования.Список источников.Гвоздева, В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 544 c.Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 260 с. Королев, А.Л. Компьютерное моделирование / А.Л. Королев. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2013. - 230 c.Аверченков В.И., Казаков П.В. Эволюционное моделирование и его применение. М.: Флинта, 2011. — 200 с..Хлебников, А.А. Информационные технологии: Учебник / А.А. Хлебников. - М.: КноРус, 2014. - 472 c.