Методы количественного анализа
Заказать уникальную курсовую работу- 7 7 страниц
- 0 + 0 источников
- Добавлена 06.11.2016
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
На рис.13–15 представлены графики распределения (полигон накопленных процентов) для стоимости, калорий и жирности пиццы Chain, построенные на основе данных табл.№3.
Таблица №3
Рис.13. Ступенчатая функция распределения для (цена)
Рис.14. Ступенчатая функция распределения для (калории)
Рис.15. Ступенчатая функция распределения для (жир)
Рис.16. Точки – табличные данные, прямая – регрессионная прямая
Рис.17. Точки – табличные данные, прямая – регрессионная прямая
Рис.18. Точки – табличные данные, прямая – регрессионная прямая
Используя надстройку «Анализ данных/Корреляция», была получена следующая матрица парных линейных коэффициентов корреляции (см. Excel-файл):
Используя шкалу Чеддока, можно сделать следующие выводы. Корреляция между
ценой и калориями – положительная и крайне слабая
ценой и жирностью – положительная и умеренная
калориями и жирностью – положительная и высокая
Используя надстройку «Анализ данных/Регрессия», были получены следующие уравнения линейной регрессии (см. Excel-файл):
На рис.16–18 представлены табличные данные и графики полученных уравнений регрессий.
Общие выводы
Проведенный анализ данных по трем видам пиццы (Cheese, Pepperoni, Chain) показал следующее. Самая низкая средняя цена у пиццы Cheese:
а самая высокая – у пиццы Chain:
Наименее (в среднем) «жирной» пиццей (и соответственно наименее калорийной) является Cheese:
а наиболее «жирной» и калорийной – пицца Pepperoni:
В случае Cheese и Chain наблюдается, хотя и не сильная, но положительная корреляция между стоимостью и количеством жира (чем жирнее пицца, тем в среднем она дороже), и только в случае Pepperoni та же корреляция – отрицательная, что, возможно, говорит о том, что с уменьшением жиросодержащих компонентов в пицце растут другие компоненты, приводящие к увеличению итоговой цены Pepperoni.
1
Вопрос-ответ:
Зачем строятся графики распределения полигон накопленных процентов для стоимости калорий и жирности пиццы Chain?
Графики распределения полигона накопленных процентов помогают визуализировать и анализировать статистическую информацию о стоимости, калорийности и жирности пиццы Chain, позволяя выявить закономерности и тренды в данных.
Что изображено на графике с номером 13?
На графике с номером 13 представлена ступенчатая функция распределения для стоимости пиццы Chain. Эта функция позволяет оценить, какая доля пицц имеет стоимость ниже или выше определенного значения.
Каким образом можно использовать график с номером 14?
График с номером 14 показывает ступенчатую функцию распределения для калорийности пиццы Chain. С его помощью можно определить, какая часть пицц имеет определенное количество калорий и провести анализ статистических характеристик данного параметра, таких как среднее значение, медиана и дисперсия.
Для чего строятся регрессионные прямые на графиках с номерами 16 и 17?
Регрессионные прямые на графиках с номерами 16 и 17 позволяют оценить зависимость между различными величинами. На графике с номером 16 регрессионная прямая отображает зависимость между ценой пиццы и их калорийностью, а на графике с номером 17 - зависимость между ценой пиццы и их жирностью.
В чем отличие точек табличных данных от регрессионных прямых на графиках с номерами 16 и 17?
Точки табличных данных на графиках с номерами 16 и 17 представляют фактические значения стоимости, калорийности и жирности пиццы. В то же время, регрессионные прямые являются математической моделью, которая аппроксимирует эти данные и позволяет предсказать значения одной переменной на основе другой.
Какие методы использованы для анализа данных в статье?
В статье использованы методы количественного анализа данных. Авторы построили графики распределения полигон накопленных процентов для стоимости калорий и жирности пиццы Chain. Также были использованы ступенчатые функции распределения и прямые регрессии.
Какие данные были использованы для построения графиков в статье?
Данные, использованные для построения графиков, взяты из табличных данных. В рисунках 13 и 14 представлена ступенчатая функция распределения для цены и калорий пиццы. Рисунок 15 показывает ступенчатую функцию распределения для жирности пиццы. Рисунки 16 и 17 содержат точки табличных данных и прямые регрессии.
Какие выводы можно сделать на основе графиков в статье?
На основе графиков в статье можно сделать следующие выводы: распределение цены, калорий и жирности пиццы Chain имеет ступенчатую форму; с ростом цены, увеличивается и количество калорий и жирности пиццы; также наблюдается прямая связь между калориями и жирностью пиццы. Эти выводы были получены с использованием методов количественного анализа данных.