статистический анализ динамики воспроизводства и миграции населения России за годы реформ

).Минимальный прирост зафиксирован в 2012 (-102796 чел.).Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о его замедлении.Следует отметить, что по данным естественного прироста (таблица 3) за последние 2 года (2014, 2015 гг.) наблюдаются положительные значения данного показателя, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране.Рассмотрим изменение в динамике суммарного коэффициента рождаемости в исследуемы период (таблица 6).Динамика суммарного коэффициента рождаемости, 2008-2015 гг., %ГодыВсе населениеГородское населениеСельское население20081,4161,2941,79820091,5021,3721,91220101,5421,4151,94120111,5671,4391,98320121,5821,4422,05620131,6911,5412,21520141,7071,5512,264 20151,751,5882,318За последние 8 лет наблюдается положительная динамика изменения суммарного коэффициента рождаемости (рисунок 5).Динамика изменения суммарного коэффициента рождаемостиКак отмечалось выше, особое место в исследовании показателей смертности занимает изучение основных тенденций и показателей младенческой смертности (таблица 7).Данные о младенческой смертности, 2008-2015 гг., чел.ГодыВсе населениеГородское населениеСельское населениевсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живымивсего, человекна 1000 родившихся живыми2008148589,494978,6536111,22009144368,592737,8516310,12010142718,191897,550829,72011134057,586416,947649,12012131687,483986,647709,12013163068,6108438,1546310,12014154778,2104187,750599,42015143227,496416,946818,5Анализ показывает не стабильную ситуацию в изменении показателя младенческой смертности (рисунок 6).Динамика показателя младенческой смертности в РФ, 2008-2015 гг., чел.За последние 8 лет данный показатель достиг максимального своего значения в 2013, а минимального в 2012 г..Для вычисления численности родившегося на одного умершего используется коэффициент Покровского, представляет собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год) и вычисляется по формуле:Указанный коэффициент за исследуемый период изменялся следующим образом (таблица 8)Данные для вычисления коэффициента ПокровскогоПериодЧисло родившихсяЧисло умершихКоэффициент Покровского2008161012220804450,773932009171394720759540,825622010176168720105430,876222011178894820285160,88192012179662919257200,932962013190208419063350,997772014189582218718091,012832015194268319123471,01586Таким образом, результаты вычислений показали, что за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, на одного умершего приходится один родившийся (рисунок 7).Динамика изменения коэффициента Покровского 2008-2015 гг.В рамках исследования целесообразно изучить динамику миграции населения. На рисунке 8 представлены данные о численности прибывших на территорию страны и выбывших из нее человек, а также показателе миграционного прироста.Динамика числа выбывших, прибывших на территорию России и показателя миграционного прироста в 1990-2015 гг.Анализ показывает, что в период с 1990 по 2005 наблюдается стабильное снижение числа выбывших и прибывших на территорию России. В то время, как с 2010 года наблюдается резкое увеличение показателей. Следует отметить, что оказывая сильно влияние на все сферы государства, принимающего мигрантов, данное явление требует эффективных мер по регулированию миграционных процессов и статуса мигрантов.Построение прогноза показателей воспроизводства населения РоссииАктуальность прогнозирования численности населения определяется двумя основными обстоятельствами. С одной стороны, прогнозы населения - это обязательная составная часть прогнозов развития общества. С другой стороны, прогнозы населения позволяют проводить увязку производства и потребления, предусматривать возможности формирования трудовых ресурсов. В широком смысле слова под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупности параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др. В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам: в зависимости от объекта:прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения, прогнозы миграции населения и т.п.; в зависимости от срока:краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); в зависимости от метода:прогнозы на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики, прогнозы на основе вероятностной передвижки возрастов.В общем виде прогнозирование населения сводится к осуществлению следующих этапов: выбор модели прогноза;установление базы прогноза; определение гипотез (параметров) прогноза; выбор срока прогноза; расчет модели прогноза. Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. Рассмотрим применение метода аналитического выравнивания и метода наименьших квадратов для построения прогноза будущих значений показателей рождаемости и смертности.Вычислим прогнозные значения на 3 следующих периода (2016-2018 гг.) для указанных данных.Для этого найдем параметры линейного уравнения тренда методом наименьших квадратов. Составим вспомогательную таблицу на основании данных Федеральной службы государственной статистики (таблица 9):Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20081610122402804925924928548843231514854200917139474032064293761431880934416055762010176168740360813103541085969353922918320111788948404010032003349467043595785480201217966294044121322787576364136130209192013190208440481443617923543056382699300820141895822405216935941410556843816289686201519426834056196377401723848939125635621608414411922323369242604794080723628977002268Таким образом, система уравнений МНК имеет вид:Уравнение тренда:Коэффициент тренда b = 43644,929 показывает, что с изменением периода на 1 год численность родившихсяувеличится в среднем на 43644,929 чел.Выполним построение прогноза на 2016 - 2018 гг.t=2016: t=2017: t=2018: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 9)Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2016-2018 гг.Таким образом, прогноз на период 2016-2018 гг. показывает положительную динамику роста.Выполним аналогичные вычисления для построения прогноза для показателя численности умерших.Составим вспомогательную таблицу (таблица 12).Расчетная таблица МНКtyt2y2t y20082080445402804943282513980254175453115200920759544032064430958501011641685156322010201054340360814042283154849403918088720112028516404010041148771622564077317160201219257204044121370839751840038726229202013190633540481443634113132225383554602020141871809405216935036689324813767951517201519123474056196365707104840938514668581608415811669323369243129824735676131788054109Таким образом, система уравнений МНК имеет вид:Уравнение тренда:Коэффициент тренда b = -31105, 131 показывает, что с изменением периода на 1 год численность умершихуменьшится в среднем на 31105,131 чел.Выполним построение прогноза на 2015 - 2017 гг.t=2016: t=2017: t=2018: Изобразим линию тренда с прогнозными значениями на графике. (рисунок 8)Динамика изменения численности родившихся с прогнозом показателя на 2016-2018 гг.Таким образом, прогноз на период 2016-2018 гг. подтверждает тенденцию к уменьшению численности умерших. Также на графике наглядно видно менее стабильное состояние данного показателя.В заключение следует отметить, что статистическое изучение воспроизводства населения разрешает предсказать возможные последствия демографической эволюции человеческого общества, а прогнозные расчеты дают им конкретную количественную оценку.ЗаключениеСтатистика населения одно из важнейших приложений статистической науки. Она позволяет выявить связь между количественной и качественной стороной статистических показателей, рассматривая структуру населения, жизни и деятельности людей, их взаимоотношений. Решение задач, стоящих перед статистикой населения, достигается на базе использования различных методов и приемов: общих и специальных статистических наблюдений, единовременных обследований и учетов, статистической и административной отчетности, переписей и социально-демографических обследований населения, мониторинга отдельных показателей, социологических опросов.В процессе данного исследования был выполнен анализ основных показателей и структуры статистики воспроизводства населения, в ходе которого были выделены основные направления изучения статистического материала в данной сфере. К ним относится:статистика рождаемости;статистика смертности.На основании статистических данных Федеральной службы государственной статистики была выполнена оценка основных показателей, на основании которой были получены следующие результаты:Для проведения статистического анализа показателей естественного движения населения свою эффективность доказали следующие статистические методы: метод группировки данных, прогнозирование методом аналитического выравнивания, средних величин динамики.Вышеуказанные методы позволили получить следующие данные об естественном движении населения в России:около 5,7% экономически активного населения России является безработным. Данный показатель является самым низким за последние 10 лет. При этом наибольший пик безработицы приходится на 2011 год (9,2%);за последние 8 лет в России наблюдается тенденция к увеличению численности родившихся и уменьшению численности умерших; в 2015 году по сравнению с 2014 численность родившихся увеличилась на 46861 чел. или на 2.47% ;максимальный прирост по числу родившихся за последние 8 лет наблюдается в 2013 (105455 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2014 (-6262 чел.) в 2015 году по сравнению с 2014 годом численность умерших увеличилась на 40538 чел. или на 2.17%.Максимальный прирост численности умерших за последние 8 лет наблюдается в 2015 году (40538 чел.), минимальный прирост зафиксирован в 2012 (-102796 чел.).за последние 2 года (2014, 2015 гг.) наблюдаются положительные значения естественного прироста, что свидетельствует, в первую очередь, об эффективности политики государства, направленной на увеличение показателей рождаемости в стране;за последние два года происходит процесс восполняемости человеческих ресурсов, на одного умершего приходится один родившийся;прогноз на период 2016-2018 гг. показывает положительную динамику роста числа родившихся и уменьшения числа умерших.Таким образом, в ходе исследование была доказана эффективность использования стандартных статистических методов для изучения, проведения анализа и прогнозирования социальных явлений.Список использованной литературыНормативно-правовые актыКонституция Российской Федерации: принята на всенародном голосовании 12 декабря 1993 года. // Рос.газета. – 1993. – 25 декабря.Гражданский кодекс Российской Федерации (части первая, вторая, третья и четвертая) (ред. от 21.07.2014)."Налоговый кодекс Российской Федерации" от 31.07.1998 N 146-ФЗ (ред. от 01.05.2016).Федеральный закон от 25.07.2002 N 115-ФЗ (ред. от 30.12.2015) "О правовом положении иностранных граждан в Российской Федерации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 10.01.2016)Федеральный закон от 20 апреля 2014 г. № 74-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон “О правовом положении иностранных граждан в РФ”» (ред. от 24.11.2014).Распоряжение Правительства РФ от 22.10.2015 N 2122-р «О плане мероприятий по реализации в 2016 - 2020 годах (второй этап) Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года»Распоряжение Правительства РФ от 22.10.2015 N 2122-р <О плане мероприятий по реализации в 2016 - 2020 годах Концепции государственной миграционной политики Российской Федерации на период до 2025 года>ЛитератураБогатырева М.Р. Регулирование внешней трудовой миграции как баланс интересов всех участников процесса // Инновации и инвестиции. 2013. № 7.Ионцев В.А. Трудовая миграция. Вопросы управления и защиты прав трудящихся-мигрантов в России сборник статей / гл. ред В.А. Ионцев М.. 2011.Курс демографии. /Под ред. А.Я. Боярского./ - М.: Финансы и статистика, 2012.Кучеренко А.А. Контроль над миграционными процессами в США: тенденции эволюции // Мировая экономика и международные отношения. – 2009. – №2. – С. 75-83.Львов Л. С. Формирование и реализация государственной миграционной политики Российской Федерации // Социология власти. 2011. № 4Менделевич Б.Д., Таишев Л.А., Валиева А.З. Медико-социальные проблемы трудовой миграции в Республике Татарстан и пути их решения // Здоровье населения и среда обитания, 2011. - №7. – С.4-7.Миграция населения: теория, политика: учебное пособие / под редакцией О.Д. Воробьевой. А.В. Топилина. М.. 2012.Проблемы современного российского миграционного права Макеев В.В., Брик А.Д.Юристъ - Правоведъ. 2015. № 3(70). С. 61-64.ПрудниковаТ. А. Правовые и организационные особенности миграционной политики в ряде зарубежных стран: учеб, пособие для студентов, обучающихся по специальности «Юриспруденция» / Т.А. Прудникова, С.А. Егоров, СЛ. Акимова; под ред. А.С. Прудникова. — М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2013. — 135 с.Рыбаковский О. Л. Межрегиональная миграция населения: по материалам отечественной зарубежной науки //Социологические исследования. 2011. № 4.Сагайдачная О.А, Дуцкий М.В. Влияние миграции на инновационное развитие региона // Вестник Томского государственного университета.2010. – Экономика №3(11). – С.102-108.Сагайдачная О.А, Дуцкий М.В. Влияние миграции на инновационное развитие региона // Вестник Томского государственного университета.2010. – Экономика №3(11). – С.102-108.Социальный атлас российский регионов [Электронный ресурс]. http://www.socpol.ru/atlas/portraits/tatar.shtmlСтатистика населения с основами демографии. /Кильдишев Г.С., Козлова Л.Л., Ананьева С.П. и др./ -М.: Финансы и статистика, 2012.Ткачева Н.А. Миграционная политика и национальные интересы России // Гуманитарные стратегии российских трансформаций: материалы между- народной научно-практической конференции. – Тюмень: Изд-во ТюмГН- ГУ, 2008а. – Т.2. – С. 96-103.Толстова Ю.Н., Анализ социологических данных, М., 2011.Швецова И.Ю. Проблемы правового регулирования миграционных процессов и правового статуса мигрантов /Управление инновационным развитием современного общества: тенденции, приоритеты: экономические, социальные, философские, политические, правовые общенаучные закономерности: Материалы международной научно-практической конференции (10 октября 5 2014г.). – В 3-х частях. – Ч.3 /отв. Ред. С.С.Чернов. – Саратов, 2014. – с. 174-178.Электронные ресурсыФедеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/Министерство здравоохранения Российской Федерации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rosminzdrav.ru/Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.rosmintrud.ru/Носкова К. А «Человеческий капитал» современной России; проблемы трудовой миграции // Экономика и менеджмент инновационных технологий. - Октябрь 2013. - № 10 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://ekonomika.snauka.ru/2013/10/1357Социальный атлас российский регионов [Электронный ресурс]. http://www.socpol.ru/atlas/portraits/tatar.shtml