Сравнительная оценка адаптивных систем идентифицированного типа
Заказать уникальный реферат- 12 12 страниц
- 5 + 5 источников
- Добавлена 14.01.2017
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1 Классификация адаптивных систем 4
2 Адаптивные системы с идентификатором модели объекта 5
Заключение 12
Список использованных источников 13
2. Антонов В.Н. Адаптивные системы автоматического управления: учебное пособие / В. Н. Антонов, А. М. Пришвин, В. А. Терехов, А. Э. Янчевский; под ред. В. Б. Яковлева. Ленинград: Изд-во Ленингр. ун-та, 1984. – 620 с.
3. Александровский Н. М. Адаптивные системы автоматического управления сложными технологическими объектам. М.: Энергия, 1973. – 580 с.
4. Жмудь В. А. Адаптивные системы автоматического управления с единственным основным контуром / Автоматика и программная инженерия. – 2014. – №2(8). – С. 106-123.
5. Куропаткин П. В. Теория автоматического управления: учебное пособие для электротехн. специальностей вузов. М.: Высш. шк., 1973. – 880 с.
Вопрос-ответ:
Что такое адаптивные системы идентифицированного типа 3?
Адаптивные системы идентифицированного типа 3 - это системы, которые используют алгоритмы адаптации для коррекции модели объекта. Они позволяют системе настраиваться и адаптироваться к изменениям в окружающей среде.
Какие бывают адаптивные системы?
Существует несколько типов адаптивных систем. Например, адаптивные системы с идентификатором модели объекта, которые используют модель объекта для адаптации к изменениям сигнала или условий окружающей среды. Еще одним типом являются адаптивные системы с обратной связью, которые используют информацию о результатах своего действия для коррекции параметров и достижения желаемого результата.
Как работают адаптивные системы с идентификатором модели объекта?
Адаптивные системы с идентификатором модели объекта используют модель объекта для адаптации к изменениям сигнала или условий окружающей среды. Для этого они анализируют корреляцию между задержанными сигналами и сигналом объекта, используя многоканальное множительное и суммирующее устройство. Затем анализирующее устройство использует значения корреляции для коррекции параметров системы и достижения желаемого результата.
Какова роль многоканального множительного и суммирующего устройства в адаптивных системах с идентификатором модели объекта?
Многоканальное множительное и суммирующее устройство в адаптивных системах с идентификатором модели объекта вычисляет корреляцию между задержанными сигналами и сигналом объекта. Это позволяет системе определить, насколько точно текущая модель объекта соответствует реальным данным и скорректировать параметры системы для достижения желаемого результата.
Какая информация приведена в списке использованных источников статьи?
В списке использованных источников статьи приведены ссылки на источники, которые были использованы для поддержки и иллюстрации представленной информации. Это может быть литература, статьи, исследования, сайты и другие источники, которые являются основой для написания статьи.
Что такое адаптивные системы идентифицированного типа?
Адаптивные системы идентифицированного типа – это системы, которые могут самостоятельно изменять свои параметры или структуру в зависимости от изменяющихся условий окружающей среды. Они способны адаптироваться к новым условиям и оптимизировать свою работу.
Как классифицируются адаптивные системы?
Адаптивные системы классифицируются на основе различных параметров, таких как тип адаптации, структура адаптивной системы, способ адаптации и другие. Одна из классификаций основывается на наличии идентификатора модели объекта.
Что такое адаптивные системы с идентификатором модели объекта?
Адаптивные системы с идентификатором модели объекта – это системы, которые используют модель объекта для предсказания его поведения. Они обучаются на основе наблюдений и адаптируются к изменяющимся условиям, чтобы улучшить свою производительность.
Что представляет собой многоканальное множительное и суммирующее устройство?
Многоканальное множительное и суммирующее устройство – это устройство, которое выполняет перемножение и суммирование сигналов из различных каналов. Оно используется в адаптивных системах для вычисления корреляции между задержанными сигналами и сигналом объекта.