уголовно-правовая статистика

В первом случае в числитель формулы входит число преступлений. Сюда необходимо включить все зарегистрированные, в том числе и нераскрытые преступления. Во втором случае в числитель формулы (П) необходимо включить не только число осужденных, но и число освобожденных от уголовной ответственности по нереабилитирующим основаниям (например, по амнистии, а также и тех дел, которые прекращены по основаниям, предусмотренным уголовно-процессуальным кодексом). Коэффициент, вычисленный лишь по числу осужденных, будет характеризовать судимость, а не преступность. Уголовно-правовая статистика определяет Н как численность населения, достигшего 14 лет.Пример 2.1. Используя данные органов внутренних дел (табл. 2.1), необходимо рассчитать коэффициенты преступности по двум районам города и проанализировать уровень интенсивности преступности на территории города.Таблица 2.1 - Численность лиц, задержанных за совершение различных преступлений, по районам города в 2016г.ПоказательРайон 1Район 2Задержано лиц, совершивших преступления, чел.457322Среднее число жителей района, чел.8560079900Рассчитаем коэффициенты преступности:- для района 1: ;- для района 2: .Рассчитанные коэффициенты преступности позволяют сделать вывод о том, что интенсивность преступности в первом районе города была в 1,3 раза выше, чем во втором (53,4 : 40,3).Относительная величина структуры совокупности (ОВС) это отношение части (частей) к целому, называемое удельным весом или долей и выраженное в процентах или дробях (как простых, так и десятичных). Это отношение распределяется внутри изучаемого явления. Вся совокупность принимается за 100 % (или за единицу), а ее составные части показывают степень распространения интересующего нас признака. , (2.2)где Si – численность единиц i – ой части совокупности; ∑Si – общая численность единиц совокупности.В правовой статистике относительная величина структуры совокупности необходима для выяснения вопроса структуры преступности (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), социального, возрастного и полового состава осужденных, распределения преступлений по отдельным отраслям народного хозяйства, структурыгражданских исков по сгруппированным данным. Например, структура преступлений против собственности, совершенных в 2012 г. характеризовалась следующими удельными весами: кражи - 81 %; грабежи - 8,1 %; мошенничество - 5 %; присвоение вверенного имущества - 2,6 %; разбои - 2,3 %; иные преступления - 1 %. Структура преступлений против личности в аналогичном периоде выглядит следующим образом: умышленные тяжкие телесные повреждения - (с 1 янв. 2012 г. умышленное причинение тяжкого вреда здоровью) 42 %; умышленные менее тяжкие телесные повреждения, умышленные тяжкие и менее тяжкие телесные повреждения, причиненные в состоянии сильного душевного волнения, истязания 25 %; умышленные убийства и покушения на убийства 23,1 %; изнасилование и покушение на изнасилование 8,6 %; убийства при превышении пределов необходимой обороны, неосторожные убийства (с 1 янв. 2012 г. - неосторожное причинение смерти) 1,3 %.Частный случай структуры преступности ее географияраспределение преступности по регионам (территориям) страны субъектам Федерации. Региональные различия преступности могут быть весьма существенны. Например, удельный вес выявленных в 2015 г. преступлений в сфере экономики в республике Адыгея составил 80,1 %; в Москве - 56,8 %; В Санкт-Петербурге - 26 %; в Смоленской области - 21,1 %.Пример 2.2. Используя данные (табл. 2.2), требуется рассчитать относительные величины структуры преступности на транспорте в 2014 году.Таблица 2.2 - Структура преступности на транспорте в 2014 годуВид транспортаЧисло зарегистрированныхпреступленийОтносительнаявеличинаструктуры, %РасчетЖелезнодорожныйтранспорт490286,34902/5680∙100Морской транспорт921,692/5680∙100Речной транспорт1933,4193/5680∙100Воздушный транспорт4948,7494/5680∙100Итого5680100,0-Материалы таблицы 2.2 показывают, что в 2014 году наибольший удельный вес в составе преступлений на транспорте занимают преступления, совершенные на железнодорожном транспорте, так как их относительная величина структуры составляет 86,3 %.Наряду с соотношением части и целого (показателями структуры) определяются соотношения между двумя частями одного целого. Относительная величина, характеризующая соотношение между частями одного целого, называется относительной величиной координации (ОВК):, (2.3)где Пn – показатель, характеризующий n-ю часть совокупности; Пб – показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.Пример 2.3. По региону за 2013 и 2014 годы были получены сведения об удельных весах учтенных умышленных убийств и краж (табл. 2.3). Необходимо определить динамику соотношения краж и умышленных убийств, зарегистрированных на территории региона.Таблица 2.3 - Динамика умышленных убийств и краж, учтенных в регионе за 2013-2014 годыПоказатель2013 г.2014 г.Удельный вес учтенных умышленных убийств, %55,361,5Удельный вес учтенных краж, %0,90,6Для определения относительной величины соотношения краж и умышленных убийств сопоставим между собой исходные данные, приняв за базу сравнения удельный вес умышленных убийств в структуре учтенной преступности:- для 2013 г. , т.е. по данному региону за 2013 год на одно умышленное убийство приходится 61 случай кражи.- для 2014 г. , т.е. по данному региону за 2014 год на одно умышленное убийство приходится 102 случая кражи.Относительные величины динамики (ОВД) процесса, изменения во времени показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) уровень показателя текущего периода по сравнению с каким-либо предшествующим (базисным) периодом:, (2.4)где П1 – значение показателя текущего (отчетного) периода; П0 – значение показателя базисного (предшествовавшего) периода.Например, в 2013 г. в стране зарегистрировано 2625081 преступление, что на 130558 (4,7 %) меньше аналогичного показателя 2012 г.При анализе изменения интересующей нас совокупности темп роста – это отношение одного уровня ряда к другому его уровню, принятому за базу, а темп прироста – это отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.Такой относительных величин имеет самое широкое распространение в правовой статистике при анализе изменений преступности, таких как движение общего числа преступлений и их отдельных категорий, динамика нагрузки следователей, судей.Пример 2.5. Рассчитать цепные и базисные относительные величины динамики (темпы роста и прироста) раскрываемости преступлений за 2000 - 2003 годы (табл. 2.4).Таблица 2.4 - Динамика раскрываемости преступлений в областиза 2010-2013 годыГод2010 г.2011 г.2012 г.2013 г.Раскрытые преступления1285185733453530Рассчитаем для 2011 года:1) темп роста:2) темп прироста:;Результаты расчетов занесем в таблицу 2.5Таблица 2.5 – Динамика раскрываемости преступлений за 2010 – 2013 гг.ГодРаскрытыепреступленияТемп роста, %Темп прироста, %базисныйцепнойбазисныйцепной20101285100---20111857144,5144,544,544,520123345260,3180,1160,380,120133530274,7105,5174,75,5Анализ данных таблицы 2.5 показал, что за период с 2010 г. по 2013 год в области наблюдался постепенный рост раскрываемости преступлений.Относительные величины выполнения плана (ОВВП) выражают уровень выполнения планового задания по данному показателю в виде отношения фактической (отчетной) величины показателя к запланированной на тот же период его величине. Пример 2.6. Региональной программой по усилению борьбы с преступностью на 2012 2013 гг. было намечено проведение 110 первоочередных и 60 последующих мероприятий. В целом на начало 2014 года было выполнено всего 82 мероприятия. Определить относительную величину выполнения региональной программы по борьбе с преступностью.Относительная величина выполнения данной программы составит:, т.е. региональная программа по борьбе с преступностью выполнена только на 20%.Относительные величины сравнения (ОВСр) - отношение величины, характеризующей данный объект, к одноименной величине по другому аналогичному объекту:, (2.6)где ПА – показатель, характеризующий объект А; ПБ – показатель, характеризующий объект Б.Относительные величины сравнения исчисляют в процентах или кратных отношениях, показывающих, во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (или меньше) другой. Это может быть отношение как пространственного, так и временного сравнения.ЗаключениеОсобенностями статистики является то, что она исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы как множество отдельных фактов, обладающих индивидуальными и обобщающими признаками;наглядно отражает изменения уровня и структуры множества явлений во времени, т.е. в динамике;обнаруживает и наглядно иллюстрирует взаимосвязь и взаимообусловленность социальных явлений во времени.Уголовно-правовая статистика широко применяется в качестве средства оперативного руководства. Количественно фиксируя, результаты деятельности органов дознания, предварительного следствия, прокуратуры, судов, арбитража и т.д., правовая статистика тем самым помогает выявить типичные недостатки и принять своевременные меры по их устранению в целях укрепления режима законности. Эффективные показатели состояния преступности, правонарушений в целом и реального контроля над ними имеют важное значение для разработки государственной программы борьбы с преступностью на длительную перспективу и краткосрочных федеральных и региональных программ борьбы с преступностью.Список использованной литературыИванов, Ю.Н. Экономическая статистика: учебник ВУЗов / Ю.Н. Иванов. – М.: Инфра-М, 2014. – 480 с.Корнев, С.А. Юридическая статистика: конспект лекций / С.А. Корнев. – М.: «Издательство Михайлова В.А.», 2010. – 64 с.Лунеев, В.В. Юридическая статистика: учебник ВУЗов / В.В. Лунеев. - М.: Юристъ, 2014. – 392 с.Октябрьский, П.Я. Статистика: учебник ВУЗов / П.Я. Октябрьский. – М.: Проспект, 2015. – 328 с.Савюк, Л.К. Правовая статистика: учебник / Л.К. Савюк. – М.: Юристъ, 2009. – 588 с.Салин, В.Н. Социально-экономическая статистика: учебник ВУЗов / В.Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юристъ, 2014. – 458 с.Шмойлова, Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2015 – 415 с.