Интеллектуальные информационные системы. Системы искусственного интеллекта (СИИ) определение, классификация, методы и средства СИИ. Жизненный цикл СИИ и критерии перехода между этапами

Эскизный проект на концептуальном уровне отражает понимание исполнителем работ своих задач и демонстрирует заказчику его возможности. На этапе создания и обсуждения эскизного проекта контролируется соответствие выработанного концептуального решения требованиям, изложенным в техническом задании 4 ТП – технический проект (является постановкой системы, включает математическую модель, всех структур данных и алгоритмов, обеспечивающих численную реализацию математической модели, поэтому структуры данных и алгоритмы объединяются под названием "методика численных расчетов". ТП отвечает на вопрос: "КАК, т.е. каким способом в системе будут реализованы ее функции?", т.е. под функции проектируется поддерживающая их структура. На этом этапе конкретизируются структура системы и ее интерфейс) 4.1 Разработка теоретических основ системы Обоснование выбора математической модели по критериям или обоснование необходимости разработки новой модели 4.2 Разработка математической модели системы Детальная разработка математической модели 4.3 Разработка методики численных расчетов в системе: – разработка структур данных детальная разработка структур входных, промежуточных и выходных данных – разработка алгоритмов обработки данных разработка обобщенных и детальных алгоритмов, реализующих на разработанных структурах данных математическую модель 4.4 Разработка структуры системы и экранных форм интерфейса Разработка иерархической системы управления системой, структуры меню, экранных форм и средств управления на экранных формах 5 РП – рабочий проект (включает разработку и отладку программного обеспечения "кодирование") 6 Разработка программной реализации системы Разработка исходного текста программы системы, его компиляция и линковка. Исправление синтаксических и семантических ошибок в исходных текстах 7 Отладка системы Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на контрольных примерах. 6 ВН – внедрение экспериментальная и опытная эксплуатация, внедрение в промышленную эксплуатацию или организация продаж 8 Экспериментальная эксплуатация Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на реальных данных без применения результатов работы системы на практике. На реальных данных новые ошибки практически не обнаруживаются, но считаются в принципе возможными. 9 Опытная эксплуатация Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на реальных данных с применением результатов работы системы на практике. На реальных данных новые ошибки не обнаруживаются и считаются недопустимыми. 10 Промышленная эксплуатация Основной по длительности период, который продолжается до тех пор, пока система функционально устраивает Заказчика. У Заказчика появляется необходимость внесения количественных (косметических) изменений в систему на уровне п.5 (т.е. без изменения математической модели, структур данных и алгоритмов) 11 Сопровождение (авторское и дилерское) Совершенствование системы после внедрения
12 Разработка модификаций системы Незначительные "количественные" изменения, не требующие изменения структур баз данных. У Заказчика формируется потребность внесения качественных (принципиальных) изменений в систему на уровне п.3 и п.4, т.е. с изменениями в математической модели, структурах данных и алгоритмах 13 Разработка новых версий системы Более значительные "качественные" изменения, связанные с изменением структур баз данных, но осуществленные с использованием того же самого программного инструментария. Выясняется техническая невозможность или финансовая нецелесообразность разработки новых версий системы 14 Разработка новых вариантов системы Под новые операционные системы с использованием другого программного инструментария, существенное изменение пользовательского интерфейса и функций системы, а также не только структуры, но и самого стандарта баз данных 15 Снятие системы с эксплуатации
Каждый из этих этапов имеет своих исполнителей.
Стоимость каждого из этих этапов составляет определенный процент от стоимости всего проекта [20]:
1. ТЭО – разрабатывается заказчиком для своего руководства и является основой для принятия обоснованного решения о создании программного продукта, поэтому в стоимость проекта, оплачиваемую исполнителю не входит;
2. ТЗ – 9%;
3. ЭП – 7%;
4. ТП – 7%;
5. РП – 61%;
6. ВН – 16%.
Стоимость каждого из этапов идет на оплату труда его исполнителей и создание различных условий для его реализации.
Этапы с 1 по 6 являются разовыми работами и составляют стоимость проекта по созданию программного продукта.
Этап 7 является длящимся (продолженным) и его стоимость определяется (или не определяется) с каждым пользователем отдельно.
Каждый из этапов 8-10 включает этапы, аналогичные 1-6, поэтому стоимость каждого из этапов 8, 9, 10 определяется на основе отдельных договоренностей [22].
В зависимости от масштабности проекта различные его этапы могут быть более или менее отчетливо выражены, но в той или иной форме они есть всегда. Даже когда на лабораторной работе делается программка на полстранички, все равно все эти этапы есть налицо, даже если выполняются они в течение нескольких минут или даже секунд. А в больших проектах они могут выполняться месяцами и соответствующая документация может включать много томов.

Заключение.

В ходе выполенения работы были исследованны основные понятия искуственного интеллекта.
Интеллектуальной системой называется самоуправляемая кибернетическая система, которая имеет определенную сумму знаний о мире и способна на основе непосредственного восприятия и последующего анализа текущей ситуации планировать действия, направленные на достижение определенной цели, а также пополнять свои знания.
Перспективами развития ИИ стоит отметить:
– преобразования программной инженерии в интеллектуальную инженерию;
– создание программных систем для имитации интеллектуальной деятельности человека;
– расширение «естественного интеллекта»;
– создание кибернетических моделей человеческого разума и искусственного сознания.
Однако, развитие ИИ несет ряд угроз человечеству, об этом открыто сказал Билл Гейц: "Развитие полностью искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы".
Основными угрозами развития ИИ для человека являются:
– частичная или полная замена человека в технологических процессах (массовая безработица);
– создание социальных, религиозных и этических проблем (конфликт между естественной и искусственной формами мыслящей жизни);
– уничтожение института общественности;
– способность ИИ к самовоспроизведению и потеря контролируемости со стороны человека.
Общеизвестно, что интеллектуализация информационных технологий является одной из основных тенденций развития современной компьютерной техники. Что такое интеллектуализация и тесно связанное с ней понятие "искусственный интеллект"?
Можно утверждать, что "искусственный" интеллект в том или ином смысле должен приближаться к интеллекту природного и в ряде случаев использоваться вместо него; так же, как, например, искусственные почки работают вместо естественных. Чем больше будет ситуаций, в которых искусственные интеллектуальные системы смогут заменить людей, тем более интеллектуальными будут считаться эти системы.
Вряд ли есть смысл противопоставлять понятия искусственного интеллекта и интеллекта вообще. Поэтому следует попытаться определить, что следует считать интеллектом, независимо от его происхождения.
Человек считается интеллектуальной "от природы", и этот интеллект был выработан в течение миллионов лет эволюции. Человек умеет решать многие интеллектуальных задач. Каждый человек считает, что он понимает значение слова "интеллект". В то же время, если попросить обычного человека или специалиста дать определение этого слова, четкого ответа не будет. И действительно, дать четкое определение понятия интеллекта, очевидно, невозможно.
Мировые эксперты не имеют единого ответа на вопрос, что будет с миром, когда воцарится власть искусственного интеллекта. Принесет ли это человечеству бессмертие или, наоборот, поставит под угрозу его существование? Одно можно констатировать: эру искусственного интеллекта уже начато.
Список литературы

Бахтин А.В., Ремизова И.В. Элементы искусственного интеллекта в системах управления Учебное пособие. — СПб: СПбГТУРП, 2014. – 54 с.
Бураков М.В. Нейронные сети и нейроконтроллеры Учеб. пособие. СПб.: Изд-во ГУАП, 2013. — 283 с.
Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 c.
Головчинер М.Н. Интеллектуальные информационные системы Курс лекций. — Томск: ТГУ, 2015. — 97 с.
Громов Ю.Ю., Иванова О.Г., Алексеев В.В. и др. Интеллектуальные информационные системы и технологии — Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2013. — 244 с.
Дунин-Барковский В.Л., Горбань А.Н. и др. Нейроинформатика М.: ИНТУИТ, 2016. — 330 с.
Иванов В.М. Интеллектуальные системы Учебное пособие. — Екатеринбург: Издательство Уральского Государственного Университета, 2015. — 92 с.
Калиногорский Н.А. Системы искусственного интеллекта Учебное пособие. — Сибирский государственный индустриальный университет. — Новокузнецк, 2012. — 170 с.
Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты Пер. 3-го англ. издания. — 2-е изд. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. — 655 с.
Кудрявцев В.Б., Гасанов Э.Э., Подколзин А.С. Основы теории интеллектуальных систем М.: МАКС Пресс, 2016. — 612 с.
Курцвейл Рэймонд. Эволюция разума М.: Эксмо, 2015. — 352 с.
Остроух А.В., Суркова Н.Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. — 370 с.
Павлов С. Н. Системы искусственного интеллекта : учеб. пособие. В 2-х частях. /С.Н.Павлов. — Томск: Эль Контент, 2011. — Ч. 1. — 176 c.
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление Пер. с англ. — 2-е изд. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. — 798 с.
Петрунин Ю.Ю., Рязанов М.А. От искусственного интеллекта к моделированию мозга М.: МАКС Пресс, 2014. - 84 с.
Поляков В.С. Интеллектуальные системы измерений Учебное пособие. — Волгоград: ВолгГТУ, 2015. — 60 с.
Поляков В.С. Интеллектуальные системы измерений. Учебное пособие. — Волгоград: ВолгГТУ, 2015. — 60 с.
Потапов А.С. Искусственный интеллект и универсальное мышление СПб.: Политехника, 2012. — 711 с.
Потапов А.С. Технологии искусственного интеллекта СБп.: СПбГУ ИТМО, 2010. - 218 с.
Сахнюк П.А. Интеллектуальные системы и технологии Учебное пособие. — Ставрополь: Агрус, 2012. — 228 с.
Сидоркина И.Г. Системы искусственного интеллекта Москва: КноРус, 2015. — 245 с.
Усков А.А. Системы с нечеткими моделями объектов управления Монография. – Смоленск: СФРУК, 2013. – 153 с.
Шамис А.Л. Вектор эволюции: Жизнь, эволюция, мышление с точки зрения программиста М.: Либриком, 2013. — 200 с.
Ясницкий Л.Н. Искусственный интеллект. Элективный курс Учебное пособие — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. — 197 с.








28