Проблемы подтверждения и опровержения научных положений в теории

Если кроме двух утверждений может быть истинным еще и третье, то эти два утверждения также не являются дилеммой.Если за дилемму принимается дваутверждений, а на самом деле может оказаться истинным и третье утверждение, то такое заблуждение может вызвать большую путаницу в создании теории, если указанную ошибку не вскрыть своевременно.Иногда с истинностью или ложностьюутверждения разобраться не так-то просто дажев том случае, когда имеется экспериментальныйфакт в пользу принятия того или иногорешения. Поэтому очень важно то, каквоспринимается ученым этот факт, и насколькоточно формулируется из него научноеутверждение.Исследование структурных изменений с помощью теста ЧоуТест Чоу (англ. Chowtest) — применяемая в эконометрике процедура проверки стабильности параметров регрессионной модели, наличия структурных сдвигов в выборке. Фактически тест проверяет неоднородность выборки в контексте регрессионной модели.Истинные значения параметров модели могут теоретически различаться для разных выборок, так как выборки могут быть неоднородны. В частности, при анализе временных рядов может иметь место так называемый структурный сдвиг, когда со временем изменились фундаментальные характеристики изучаемой системы. Это означает, что модель до этого сдвига и модель после сдвига вообще говоря разные. Например, экономика в 1998—1999 году и в 2008—2009 годах претерпевала структурные изменения в связи с кризисными явлениями, поэтому параметры макроэкономических моделей могут быть разными, до и после этих моментов [4].Проверку наличия (или отсутствия) в выборочных данных структурных изменений можно выполнить при помощи теста Чоу.Нередки случаи, когда имеются две выборки пар значений зависимой и объясняющих переменных . Например, одна выборка пар значений переменных объемом получена при одних условиях, а другая, объемом , — при несколько измененных условиях. Необходимо выяснить, действительно ли две выборки однородны в регрессионном смысле? Другими словами, можно ли объединить две выборки в одну и рассматривать единую модель регрессии по? Это можно выяснить с помощью теста Чоу.Алгоритм теста Чоу:1) Оцениваем первоначальную модель. Рассчитываем сумму квадратов отклонений (ESS0)2) Разбиваем выборку на две части: до изменения и после изменения. Оцениваем каждую выборку и вычисляем для каждой сумму квадратов отклонений (ESS1 и ESS2) .3) Вычисляем статистику Чоу: 4) Вычисляем критическое значение F статистики при помощи Excel (функция Fраспобр с параметрами 5) Проверяем неравенство Fкр. Если неравенство выполняется структурные изменения незначительно влияют. ЗаключениеЛюбая теория, которая включает в себя ошибочный тезис, ошибочна.Любые выводы, сделанные на основе ошибочного утверждения, по меньшей мере, необоснованны. Они могут оказаться верными лишь случайно. В строгой теории выводы верны не случайно, а вследствие обоснованности и доказанности. Если утверждения теории нельзя доказать,но они хотя быобоснованы,то такаятеория имеет право на существование какгипотеза. Если же утверждения теориинеобоснованны, то такая теория не может существовать в науке даже как гипотеза.Поэтому обязательное требование кнаучной теории – ее обоснованность и повозможности полная доказанность.Обоснованные, но не доказанные утвержденияможно принять лишь временно с непременнойпостановкой задачи доказательства илиопровержения этих утверждений как можно скорее, как только наука, техника и технология позволят это сделать.Принятие необоснованных (а тем болееопровергнутых) гипотез как теориипротиворечит методам и целям науки. Отказ от необоснованных и от опровергнутых теорий – дело чести любого ответственного ученого в любой сфере исследований.Казалось бы, от таких теорий не может быть никакого ущерба, поскольку они затрагивают области, весьма далекие от практических сфер науки. Однако это далеко не так. Ущерб от популяризации ошибочных теорий может быть чрезвычайно велик.Те области науки, которые ещенедавно казалось далеким от практики, сегоднямогут оказаться как никогда актуальнымвследствие бурного развития техники,технологий и наиболее прагматичныхприкладных наук (вопреки ошибочным теориям «чистой» физики).Ученые первой половины XX века обладалиэнциклопедическими познаниями,интересовались многими науками, при этомнекоторые смежные области знали лишьповерхностно, что вполне извинительно.Зачастую для лучшего объяснения своих мыслей они прибегали к чрезмерно образным абстракциям, которые хотя и были яркими, а потому запоминающимися, на деле уводили от сути решаемой проблемы, а порой заводили в дебри схоластических заблуждений.Поэтому сейчас как никогда актуально разоблачить указанные мифы и необоснованные абстракции с позиции логики и здравого смысла.Список литературыРуэавшТ.Л. Научная теория. Логико-методологический анализ. - М : Мысль, 1978.Поппер К. Логика и рост научного знания.- М.: Прогресс, Современная философия науки. Хрестоматия.- М.: Наука, 1994.Жмудь В.А. Информационный подход к задачам метрологии и физики. Автоматика и программная инженерия 2015. № 3 (13). С. 80–109.Электронный ресурс - https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%A7%D0%BE%D1%83