Моделирование экономических систем средствами регрессионного анализа
Заказать уникальный реферат- 16 16 страниц
- 25 + 25 источников
- Добавлена 06.08.2017
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Анализ состояния финансовой устойчивости на примере АО «Рот Фронт» 4
2. Построение регрессионной модели финансовой устойчивости АО «Рот Фронт» 10
Заключение 14
Библиографический список 15
Финансовая устойчивость есть стабильность финансового положения, выражающаяся в сбалансированности финансов, достаточной ликвидности активов, наличии необходимых резервов. Это комплексное понятие, обладающее внешними формами проявления, формирующееся в процессе всей финансово-хозяйственной деятельности, находящееся под влиянием множества факторов. Финансовая устойчивость организации предполагает оптимальное соотношение между отдельными видами активов (оборотными или внеоборотными, с учетом их внутренней структуры) и источниками их финансирования (собственными или привлеченными средствами).
Результаты оценки финансовой устойчивости АО «Рот Фронт» методом абсолютных показателей показали, что на протяжении 2012-2014 гг. финансовое состояние АО «Рот Фронт» является устойчивым, следовательно, у предприятия достаточно собственных и заемных средств для финансирования своей деятельности. Анализ финансовой устойчивости коэффициентным способом указал на рост финансовой устойчивости АО «Рот Фронт», что обусловлено перенесением приоритета в финансировании деятельности предприятия на использование собственного капитала. При этом необходимо отметить, что такая политика финансирования используется предприятием на протяжении всей его длительной истории развития.
Регрессионный анализ показал, что на значение коэффициента финансовой устойчивости АО «Рот Фронт» наибольшее влияние оказывают инфляция (отрицательная связь) и цена на нефть (положительная связь). Построенная модель зависимости коэффициента финансовой устойчивости предприятия от данных факторов показала, что при дальнейшем сохрани тенденции изменения цен на нефть и инфляции его значение уже к концу 2016 г. опустилось ниже рекомендованного значения, а финансовое состояние предприятия стало кризисным. Ввиду этого руководству предприятия необходимо изыскать резервы увеличения финансовой устойчивости.
Таким образом, финансовую устойчивость АО «Рот фронт» можно определить как нормальную. Однако для того, чтобы избежать ее снижение в ближайшем будущем необходимо пересмотреть политику привлечения внешних источников финансирования с целью улучшения ситуации с долгосрочными источниками финансирования.
Библиографический список
Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Оценка тенденций и зависимостей в экономике регионов: методы, модели, методика // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 10–14. – С. 3194-3200.
Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособ. М..: Высшая школа, 1986. - 319 с.
Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. – 320 с.
Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студентов втузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 208 с.
Давыдянц, Д. Е. Финансовая устойчивость организации: теория, оценка, общее условие, оптимум [Текст] / Д. Е. Давыдянц, Н. А. Давыдянц. — Ставрополь : Возрождение : СИЭУ ФПГТУ, 2008.
Журавлев Н. В. Финансовая устойчивость предприятий сферы услуг: теоретический и методический аспекты [Текст]: моногр. / Н. В. Журавлева, С. А. Зуденкова, В. В. Копилко; РГУТиС. — М., 2012.
Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник.2-е изд. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство «Дело и Сервис», 1999. – 368 с.
Исследование операций в экономике: Учеб. пособ. / под ред. Н.Ш.Кремера./ – М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.
Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. – 372 с.
Крючкова О.Н., Попов Е.В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. – М.: Финпресс, 2002, №4.
Мау В., Кочеткова О., Жаворонков С. Экономические факторы электорального поведения (опыт России 1995-1996 годов) – М.: Институт экономики переходного периода, 1998.
Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – Спб: Питер, 2002. – 176 с.
Морозов В.В., Сухарев А.Т., Фёдоров В.В. Исследование операций в примерах и задачах.: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1986. – 287 с.
Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 2009. - 296 с.
Построение математических моделей систем с использованием регрессионного анализа: Метод. указания. Сост. Крючков А.Н., Перлов Ю.К., Шахматов Е.В. – Самара, 1994.
Практикум по высшей математике для экономистов: Учеб. пособие для вузов / Кремер Н.Ш. и др.; под ред. проф. Н.Ш.Кремера – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005. – 423 с.
Практикум по эконометрике / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
Цены и ценообразование / Под ред. В.Е. Есипова. – СПб.: Питер, 2000.
Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др., Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
Bonnini, S., Corain, L., Marozzi, M., Salmaso S. Nonparametric Hypothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2014.
Bretz, F., Hothorn, T., Westfall, P. Multiple Comparisons Using R. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2010.
Cameron, A.A., Trivedi, P.K. Regression Analysis of Count Data. — Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
Hosmer, D.W., Lemeshow S., Sturdivant, R.X. Applied Logistic Regression. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.
Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.
Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.
Согласно данным ЦБ РФ - http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=credit_statistics/ex_rate_ind_13.htm&pid=svs&sid=analit.
Согласно данным Интерфакс - http://www.interfax.ru.
Согласно данным Росстата - http://www.gks.ru.
Там же
Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др., Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
2
2
2
4
3
9
4
13
14
16
1
2. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособ. М..: Высшая школа, 1986. - 319 с.
3. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА_М, 2012. – 320 с.
4. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. Учеб. пособие для студентов втузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 208 с.
5. Давыдянц, Д. Е. Финансовая устойчивость организации: теория, оценка, общее условие, оптимум [Текст] / Д. Е. Давыдянц, Н. А. Давыдянц. — Ставрополь : Возрождение : СИЭУ ФПГТУ, 2008.
6. Журавлев Н. В. Финансовая устойчивость предприятий сферы услуг: теоретический и методический аспекты [Текст]: моногр. / Н. В. Жу-равлева, С. А. Зуденкова, В. В. Копилко; РГУТиС. — М., 2012.
7. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник.2-е изд. – М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство «Дело и Сервис», 1999. – 368 с.
8. Исследование операций в экономике: Учеб. пособ. / под ред. Н.Ш.Кремера./ – М.: ЮНИТИ, 2000. - 407 с.
9. Комаров Д.М., Орлов А.И. Высокие статистические технологии: М: Институт высоких статистических технологий и эконометрики, 2011. – 372 с.
10. Крючкова О.Н., Попов Е.В. Классификация методов ценообразования // Маркетинг в России и за рубежом. – М.: Финпресс, 2002, №4.
11. Мау В., Кочеткова О., Жаворонков С. Экономические факторы электорального поведения (опыт России 1995-1996 годов) – М.: Институт экономики переходного периода, 1998.
12. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – Спб: Питер, 2002. – 176 с.
13. Морозов В.В., Сухарев А.Т., Фёдоров В.В. Исследование операций в примерах и задачах.: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1986. – 287 с.
14. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 2009. - 296 с.
15. Построение математических моделей систем с использованием ре-грессионного анализа: Метод. указания. Сост. Крючков А.Н., Перлов Ю.К., Шахматов Е.В. – Самара, 1994.
16. Практикум по высшей математике для экономистов: Учеб. пособие для вузов / Кремер Н.Ш. и др.; под ред. проф. Н.Ш.Кремера – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005. – 423 с.
17. Практикум по эконометрике / под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
18. Цены и ценообразование / Под ред. В.Е. Есипова. – СПб.: Питер, 2000.
19. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов /В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др., Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. -391 с.
20. Bonnini, S., Corain, L., Marozzi, M., Salmaso S. Nonparametric Hy-pothesis Testing: Rank and Permutation Methods with Applications in R. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2014.
21. Bretz, F., Hothorn, T., Westfall, P. Multiple Comparisons Using R. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2010.
22. Cameron, A.A., Trivedi, P.K. Regression Analysis of Count Data. — Cambridge: Cambridge University Press, 2013.
23. Hosmer, D.W., Lemeshow S., Sturdivant, R.X. Applied Logistic Regression. — Hoboken: John Wiley & Sons, 2013.
24. Tabachnick, B.G., Fidell, L.S. Using Multivariate Statistics. — Boston: Pearson Education, 2012.
25. Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
Вопрос-ответ:
Какие показатели используются при анализе финансовой устойчивости?
При анализе финансовой устойчивости используются различные показатели, такие как соотношение собственных и заемных средств, коэффициент ликвидности, коэффициент оборачиваемости активов и другие. Эти показатели позволяют оценить степень финансовой устойчивости предприятия и его способность справиться с возможными финансовыми потрясениями.
Какая роль регрессионного анализа в моделировании экономических систем?
Регрессионный анализ является одним из основных инструментов моделирования экономических систем. Он позволяет оценивать взаимосвязи между различными переменными и строить математические модели, которые могут быть использованы для прогнозирования и анализа экономических процессов. В случае моделирования финансовой устойчивости, регрессионный анализ позволяет выявить влияние различных факторов на уровень устойчивости и построить модель, которая может быть использована для оценки будущих изменений.
Какой метод используется при построении регрессионной модели финансовой устойчивости?
При построении регрессионной модели финансовой устойчивости применяется метод наименьших квадратов. Этот метод позволяет определить наилучшие значения коэффициентов модели таким образом, чтобы минимизировать сумму квадратов отклонений фактических значений от прогнозируемых. Таким образом, регрессионная модель может быть использована для прогнозирования уровня финансовой устойчивости на основе доступных данных.
Каковы основные характеристики финансовой устойчивости?
Финансовая устойчивость имеет несколько основных характеристик. Во-первых, это сбалансированность финансового положения, то есть соотношение между собственными и заемными средствами. Во-вторых, финансовая устойчивость выражается в достаточности ликвидности активов, то есть наличии достаточного количества быстро реализуемых активов для покрытия текущих обязательств. Наконец, финансовая устойчивость включает в себя наличие необходимых резервов, которые могут быть использованы для покрытия возможных потерь или неожиданных затрат.
Что такое финансовая устойчивость и как она выражается?
Финансовая устойчивость - это стабильность финансового положения организации, которая выражается в сбалансированности финансов и наличии достаточной ликвидности активов, а также наличии необходимых резервов.
Какие внешние формы проявления имеет финансовая устойчивость?
Финансовая устойчивость может проявляться в разных внешних формах, таких как стабильные финансовые показатели, низкий уровень долговой нагрузки, высокая рентабельность и др.
Какими средствами можно моделировать экономические системы?
Экономические системы можно моделировать с помощью различных средств, включая регрессионный анализ. Регрессионный анализ позволяет выявить связь между различными переменными и построить математическую модель, которая описывает эту связь.
Какими методами можно анализировать состояние финансовой устойчивости организации?
Состояние финансовой устойчивости организации можно анализировать с помощью различных методов, таких как анализ финансовых показателей, сравнение с аналогичными организациями, а также с использованием регрессионного анализа.
На каком примере проводится анализ финансовой устойчивости?
Анализ финансовой устойчивости проводится на примере АО Рот Фронт.