Роль математического моделирования в научном познании
Заказать уникальный реферат- 25 25 страниц
- 14 + 14 источников
- Добавлена 23.01.2018
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1 Понятие модели 4
1.1 Определение модели 4
1.2 Классификация моделей по цели создания 5
1.3 Классификация моделей по способу построения 8
1.4 Физические и математические модели 9
1.5 Основные требования к моделям 11
2 Роль математического моделирования в научном познании 13
2.1 Основы применения математического моделирования в научном познании 13
2.2 Применение математического моделирования в медицине 17
Заключение 23
Список источников литературы 24
Выводы сделаны. Оценку литературе это как? Написать «считаю, что академик такой-то написал полную чушь»????? Вроде как оценивать более «опытных» исследователей не есть пример хорошего тона.Литература. Списоклитературыможетбытьсоставленвалфавитномпорядкеиливпорядкеиспользованиялитературывтекстереферата. Сноскиможнодаватьвтекстереферата, внизустраницы, либоуказыватьвквадратныхскобкахномерцитируемойработыистраницу. А страницу обязательно? И что делать, если это не прямая цитата, а обобщение по книге в целом?
2. Введение в математическое моделирование. Учебное пособие. - М.: Логос, 2015. - 440 c.
3. Павловский, Ю. Н. Компьютерное моделирование. Учебное пособие / Ю.Н. Павловский, Н.В. Белотелов, Ю.И. Бродский. - М.: Физматкнига, 2014. - 304 c.
4. Федоткин, И. М. Математическое моделирование технологических процессов / И.М. Федоткин. - М.: Ленанд, 2015. - 416 c.
5. Юдович, В. И. Математические модели естественных наук / В.И. Юдович. - М.: Лань, 2011. - 336 c.
6. Лоу, Аверилл М. Имитационное моделирование. Классика CS / Лоу, Аверилл М., Кельтон, В. Дэвид. - М.: СПб: Питер, 2004. - 848 c.
7. Гузненков, В. Н. Autodesk Inventor 2012. Трехмерное моделирование деталей и создание чертежей / В.Н. Гузненков, П.А. Журбенко. - М.: ДМК Пресс, 2012. - 120 c.
8. Соллогуб, А. SolidWorks 2007. Технология трехмерного моделирования / А. Соллогуб, З. Сабирова. - М.: БХВ-Петербург, 2007. - 352 c.
9. Тозик, Вячеслав 3ds Max. Трехмерное моделирование и анимация на примерах (+ CD-ROM) / Вячеслав Тозик , Александр Меженин , Кирилл Звягин. - М.: БХВ-Петербург, 2008. - 880 c.
10. Жилин, П.А. Векторы и тензоры второго ранга в трехмерном пространстве / П.А. Жилин. - М.: [не указано], 1992. - 824 c.
11. Алямовский, А.А. SolidWorks 2007/2008. Компьютерное моделирование в инженерной практике / А.А. Алямовский. - М.: СПб: БХВ-Петербург, 2008. - 817 c.
12. Соколов, Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г.А. Соколов, Р.В. Сагитов. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 208 c.
13. Мещеряков, В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB / В.В. Мещеряков. - М.: Диалог-Мифи, 2015. - 448 c.
14. Алабин, М. А. Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных в двигателестроении / М.А. Алабин, А.Б. Ройтман. - М.: Машиностроение, 2010. - 124 c.
Вопрос-ответ:
Какие существуют классификации моделей?
Существует несколько классификаций моделей в зависимости от цели создания и способа построения. Модели могут быть классифицированы по цели создания на физические, экспериментальные, концептуальные, компьютерные и другие. Также модели можно классифицировать по способу построения на аналитические, численные, стохастические и другие.
Какие требования предъявляются к моделям?
Основные требования к моделям включают достоверность, адекватность, простоту, универсальность и реализуемость. Модель должна быть достоверной, то есть соответствовать реальности. Она должна быть адекватной, то есть способной точно предсказывать и объяснять явления. Модель должна быть простой и понятной для использования, универсальной для решения различных задач и реализуемой с помощью доступных средств и технологий.
Какое значение имеет математическое моделирование в научном познании?
Математическое моделирование является важным инструментом научного познания. Оно позволяет ученым формализовать явления и процессы, предсказывать их характеристики и взаимодействия. Математические модели позволяют проводить эксперименты в виртуальной среде, что экономит время и ресурсы. Они также могут использоваться для оптимизации и принятия решений в различных областях, таких как экономика, физика, биология и медицина.
Как математическое моделирование применяется в медицине?
В медицине математическое моделирование применяется для изучения динамики распространения инфекционных заболеваний, прогнозирования эффективности лекарств и вакцин, оптимизации лечения и планирования операций. Моделирование позволяет учитывать разные факторы, такие как взаимодействие различных лекарств, подбирать оптимальные дозировки и режимы лечения, а также анализировать статистические данные для принятия врачебных решений.
Какие источники можно использовать для изучения математического моделирования?
Для изучения математического моделирования можно использовать различные источники литературы. Некоторые из них включают учебники по математическому моделированию, научные статьи в специализированных журналах, онлайн-курсы и видеолекции, а также руководства по использованию конкретных программных средств и методов моделирования.
Какие бывают модели?
Существуют различные классификации моделей. Одна из них основана на целях создания моделей. Модели могут быть описательными, объяснительными, прогностическими и управляющими. Описательные модели предназначены для описания явлений и процессов. Объяснительные модели используются для понимания причинно-следственных связей между явлениями. Прогностические модели предназначены для предсказания будущих состояний системы. Управляющие модели используются для принятия решений и оптимизации процессов.
Какие требования предъявляются к моделям?
К моделям предъявляются различные требования. Одно из главных требований - это адекватность модели. Адекватная модель должна достаточно точно отражать реальность, чтобы быть полезной в научном исследовании или решении практических задач. Другим важным требованием является достоверность модели. Модель должна быть основана на достоверных и проверенных данных или законах природы. Кроме того, модель должна быть простой и понятной для использования и анализа.
Какова роль математического моделирования в научном познании?
Математическое моделирование играет важную роль в научном познании. Оно позволяет упростить и абстрагировать сложные явления и процессы, выявить в них основные закономерности и связи. Математические модели позволяют проводить различные эксперименты и исследования в контролируемых условиях. Они также позволяют прогнозировать будущие состояния системы и оптимизировать процессы. Благодаря математическому моделированию ученые могут разрабатывать новые теории и проверять их на практике.
Как математическое моделирование применяется в медицине?
Математическое моделирование находит широкое применение в медицине. С помощью математических моделей и компьютерных симуляций ученые могут изучать различные биологические процессы, такие как функционирование органов, распространение заболеваний и эффективность лечения. Математические модели позволяют прогнозировать результаты лечения, проводить виртуальные эксперименты и оптимизировать диагностику и лечение пациентов. Они также помогают разрабатывать новые методы лечения и вакцины.
Каково понятие модели?
Модель представляет собой абстракцию реального объекта, системы или явления, которая включает в себя определенные параметры и отношения между ними.