Выбор методы оптимизации для определения оптимального средства защиты информации.

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Информатика
  • 34 34 страницы
  • 16 + 16 источников
  • Добавлена 04.03.2011
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание:
Введение
1. Общая характеристика проблемы синтеза систем защиты информации
2. Методы исследования функций классического анализа
3. Метод множителей Лагранжа
4. Методы вариационного исчисления
5. Динамическое программирование
6. Принцип максимума
7. Линейное программирование
8. Методы нелинейного программирования
9. Геометрическое программирование
10. Анализ методов решения задачи выборки рационального варианта СЗИ
Заключение
Список использованной литературы

Фрагмент для ознакомления

Предварительный вывод, можно ли использовать данный метод для
оптимального выбора ТСЗИ.
И т.д.
...
J. Метод J.Название метода, краткое описание.
J.1. Плюсы:
J.1.1 плюс такой-то, почему;
J.1.2. плюс такой-то, почему;
...
J.1.n. Плюс такой-то, почему.
J.2. Минусы:
J.2.1. минус такой-то, почему;
J.2.2. минус такой-то, почему;
...
J.2.k. минус такой-то, почему.
Предварительный вывод, можно ли использовать данный метод для
оптимального выбора ТСЗИ.
И т.д.

В конце вывод о том какой из методов лучше всего подходит для
оптимального выбора ТСЗИ и почему. (По предварительному описанию метода
динамического программирования вижу что он скорей всего не подойдет для
выбора оптимального ТСЗИ )
Копировать текст из Интернета крайне не желательно! Мне нужен именно
качественный анализ методов.

ПО работе материала крайне мало, все что можно было я сделала

Список использованной литературы:
1.Аверченков, В.И. Аудит информационной безопасности: учеб. пособие для вузов / В.И. Аверченков. - Брянск: БГТУ, 2005.
2.Аверченков, В.И. Организационная защита информации: учеб. пособие для вузов / В.И. Аверченков, М.Ю. Рытов. - Брянск: БГТУ, 2005.
3.Аверченков В.И., Рытов М.Ю., Гайнулин Т.Р. Оптимизация выбора состава средств инженерно-технической защиты информации на основе модели клементса–хоффмана. Вестник брянского государственного технического университета, 2008 №1 (17)
4.Бельков В.Н., Ланшаков В.Л. Автоматизированное проектирование технических систем: Учебное пособие. Издательство «Академия Естествознания», 2009. [Электронный учебник]. Режим доступа: http://www.monographies.ru/57
5.Веригин А. Н., Лисицин Н.В. Организационные системы: Методы исследования. – Спб.: Санкт-Петербург, 2007. -701с.
6.Габасов Р., Кириллова Ф. Основы динамического программирования. — Мн.: Изд-во БГУ, 1975. — 262 с.
7.Домарев, В.В. Энциклопедия безопасности информационных технологий. Методология создания системы защиты информации/ В.В. Домарев. – Киев: ТИД «ДС», 2001. – 668 с.
8.Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Динамическое программирование // Алгоритмы: построение и анализ/ Под ред. И.В. Красикова. — 2-е изд. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с.
9.Табаков А.Б. Разработка моделей оптимизации средств защиты информации для оценки страхования информационных рисков // Политический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ej.kubagro.ru/2005/04/02/
10. Торокин, А.А. Основы инженерно-технической защиты информации/ А.А. Торокин. - М.: Ось-89, 1995.
11.Трифонов А.Г. Постановка задачи оптимизации и численные методы ее решения [Электронный учебник]. Режим доступа: http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_2/1.php
12.Хоффман, Л.Д. Современные методы защиты информации / Л.Д. Хоффман; под ред. В.А. Герасименко. – М.: Сов. радио, 1980. – 264 с.
13. Динамическое программирование [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.math.mrsu.ru/text/method.htm
14.Методы и средства защиты информации [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.melnikoff.com/yuriy/posobie.htm
15.Методика выбора оптимальных проектных параметров с помощью неопределенных множителей Лагранжа [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2004/kita/grinyuk/library/lagrang.htm
16.Модели динамического программирования [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://matmetod-popova.narod.ru/theme211.htm




Вопрос-ответ:

Какую проблему решает синтез систем защиты информации?

Синтез систем защиты информации решает проблему выбора оптимального средства защиты информации, которое бы максимально эффективно защищало данные от угроз и атак.

Какие методы исследования функций используются в анализе систем защиты информации?

В анализе систем защиты информации используются методы классического анализа, такие как метод множителей Лагранжа, вариационное исчисление, динамическое программирование, принцип максимума и др.

Что такое метод множителей Лагранжа?

Метод множителей Лагранжа является одним из методов классического анализа, применяемых для оптимизации функций. Он позволяет находить экстремумы функции с ограничениями путем введения дополнительных переменных - множителей Лагранжа, и решения системы уравнений.

Какими методами решается задача выбора оптимального средства защиты информации?

Задача выбора оптимального средства защиты информации может быть решена с помощью методов нелинейного программирования, линейного программирования, геометрического программирования, анализа методов решения задачи выборки рационального варианта и других подходов.

Какими методами можно решить задачу выборки рационального варианта средства защиты информации?

Задачу выборки рационального варианта средства защиты информации можно решить с помощью методов нелинейного программирования, линейного программирования, геометрического программирования и других аналитических подходов, а также с применением компьютерного моделирования и численных методов.

Как выбрать оптимальный метод оптимизации для определения оптимального средства защиты информации?

Выбор оптимального метода оптимизации зависит от конкретной задачи и ее условий. В данной статье рассмотрены различные методы, такие как метод множителей Лагранжа, методы вариационного исчисления, динамическое программирование, принцип максимума, линейное программирование, методы нелинейного программирования, геометрическое программирование. Для выбора оптимального метода необходимо учитывать характеристики задачи и ее особенности.

Какие методы исследования функций используются в классическом анализе?

В классическом анализе используются различные методы исследования функций, такие как дифференцирование, интегрирование, нахождение экстремумов функций, изучение производных и интегралов функций. Эти методы позволяют анализировать поведение функций и оптимизировать их значения.

Как применяется метод принципа максимума в оптимизации систем защиты информации?

Метод принципа максимума применяется в оптимизации систем защиты информации для нахождения оптимальных решений. Он основан на принципе максимума, согласно которому оптимальное решение должно удовлетворять определенным условиям максимизации. Метод позволяет найти оптимальные значения переменных и управляющих параметров системы, учитывая ограничения и целевые функции.