Современная информатика
Заказать уникальное эссе- 11 11 страниц
- 8 + 8 источников
- Добавлена 19.05.2018
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
В последнее время все большее распространение получает магниторезонансная ангиография. Оптимальным и наиболее безопасным является сопоставление результатов ультразвукового и магниторезонансного исследования сосудов головного мозга [2].
Таким образом мы определились с видами информации, которая будет поступать в систему: текстовая, на основании показаний больного – будет преобразована в числовую (нечеткая математика), числовая – результаты анализов, на выявление факторов, способствующих заболеванию, мнение врача, на основании осмотра текстовая – будет преобразована в числовую (нечеткая математика), графическая результаты УЗИ, МРТ и других исследований, будет преобразована в текстовую, описание снимка, будет преобразована в числовую (нечеткая математика). Таким образом система предполагает несколько систем преобразования информации из одной формы в другую[3].
Из рассмотренных выше способов диагностирования заболевания можно выделить основные компоненты СППР
Рис.1.1. Основные элементы СППР диагностики
Система преследует две основные цели: диагностика и лечение и решает при этом ряд сопутствующих подзадач: ввод данных, накопление данных, получение, интерпретация и анализ данных полученных в различном виде от различных устройств, получение данных через облачное хранилище, прогнозирование результатов лечения, выработка стратегий лечения. Данная система отличается от аналогичных систем, наличием экспертной системы с накоплением знаний через облачный ресурс и облачные технологии, использующий при выработке решений формулы нечеткой математики с возможностью подключения облачных распределенных ресурсов, системой ввода, обработки и анализа графической информации и наличием трехуровневой системы диагностики[8].
Вывод.
Современная медицина не может существовать без использования новых компьютерных технологий. Основываясь на методах современной компьютерной диагностики врач может принимать решение, которое может спасти пациенту жизнь. Однако человеческий фактор всегда будет стоять на границе жизни и смерти, что не позволит врачу принять сложное решение, основываясь только на результатах анализов и обследований и собственном жизненном опыте. Поэтому система поддержки принятия решений врачом по тому или иному вопросу связанному с критическим состоянием пациента позволяет решить целый ряд задач от психологических до профессиональных. Ее использование позволяет экономить силы, придает уверенность решениям, предлагает методы лечения и спасает жизни пациентов.
В статье рассматривалось инновационное проектирование системы поддержки принятия решений врача для диагностики и лечении церебрального кровообращения. Система преследует две основные цели: диагностика и лечение и решает при этом ряд сопутствующих подзадач: ввод данных, накопление данных, получение, интерпретация и анализ данных полученных в различном виде от различных устройств, получение данных через облачное хранилище, прогнозирование результатов лечения, выработка стратегий лечения. Данная система отличается от аналогичных систем, наличием экспертной системы с накоплением знаний через облачный ресурс и облачные технологии, использующий при выработке решений формулы нечеткой математики с возможностью подключения облачных распределенных ресурсов, системой ввода, обработки и анализа графической информации и наличием трехуровневой системы диагностики.
Литература
Системы поддержки принятия клинических решений с внешним контекстом. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.findpatent.ru/patent/254/2541198.html © FindPatent.ru - патентный поиск, 2012-2016
Сборник. Здравоохранение в России. 2015: стат. сб. – М. Росстат, 2015. -174с.
Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М. : Финансы и статистика, 2006. — 364 с.
Глотко В. Л. Автоматизированные информационно-интеллектуальные средства поддержки профессиональной деятельности врачей специалистов военно-медицинских учреждений / В. Л. Глотко // Вести, новых мед. технологий. — 2005. — №3-4. — С.103—104.
Егоров А. А. Модель принятия решения хирурга / А. А. Егоров, В. С. Микшина // Вести, новых мед. технологий. — 2011. — Т. 7, №4. — С. 178—181.
Ефремова О.А. и др. Диагностика ишемической болезни сердца интеллектуальной системой «АРМ-Кардиолог» //Курский научно-практический вестник «Человек и здоровье». – 2014. –№1.
Кобринский Б. А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении / Б. А. Кобринский // Врач и информ. технологии. — 2010. № 2. — С. 39-45
Резниченко Н.С. Экспертные нейросетевые системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью //вестник науки и образования. – 2014. –№1(1). – С.78-79.
11
2. Сборник. Здравоохранение в России. 2015: стат. сб. – М. Росстат, 2015. -174с.
3. Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы / А. В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. — М. : Финансы и статистика, 2006. — 364 с.
4. Глотко В. Л. Автоматизированные информационно-интеллектуальные средства поддержки профессиональной деятельности врачей специалистов военно-медицинских учреждений / В. Л. Глотко // Вести, новых мед. технологий. — 2005. — №3-4. — С.103—104.
5. Егоров А. А. Модель принятия решения хирурга / А. А. Егоров, В. С. Микшина // Вести, новых мед. технологий. — 2011. — Т. 7, №4. — С. 178—181.
6. Ефремова О.А. и др. Диагностика ишемической болезни сердца интеллектуальной системой «АРМ-Кардиолог» //Курский научно-практический вестник «Человек и здоровье». – 2014. –№1.
7. Кобринский Б. А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении / Б. А. Кобринский // Врач и информ. технологии. — 2010. № 2. — С. 39-45
8. Резниченко Н.С. Экспертные нейросетевые системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью //вестник науки и образования. – 2014. –№1(1). – С.78-79.
Вопрос-ответ:
Что такое магниторезонансная ангиография?
Магниторезонансная ангиография (МРА) - это метод исследования сосудов с использованием магнитного резонанса, который позволяет получить детальные изображения кровеносных сосудов без использования рентгеновского излучения.
Каковы преимущества сопоставления ультразвукового и магниторезонансного исследования сосудов головного мозга?
Сопоставление результатов ультразвукового и магниторезонансного исследования сосудов головного мозга является оптимальным и наиболее безопасным подходом. Это позволяет получить более полное представление о состоянии сосудистой системы головного мозга и выявить возможные патологии.
Кakой вид информации будет поступать в систему?
В систему будет поступать текстовая информация, основанная на показаниях больного. Эта информация будет преобразована в числовую форму с использованием нечеткой математики.
Какую роль играет числовая результаты анализов в процессе обнаружения факторов?
Числовая информация, полученная в результате анализов, играет важную роль в процессе обнаружения факторов. Она позволяет проводить более точный анализ данных и выявлять скрытые связи и зависимости между различными параметрами и факторами.
Как работает магниторезонансная ангиография
Магниторезонансная ангиография основана на использовании магнитного резонанса. Пациент помещается в специальный аппарат, где на его тело направляются магнитные волны. Затем происходит регистрация сигналов, испущенных тканями организма в ответ на воздействие магнитных волн. По полученным данным можно создать детальные изображения сосудов головного мозга.
Что такое магниторезонансная ангиография?
Магниторезонансная ангиография - это метод исследования сосудов с использованием магнитно-резонансной томографии. Он позволяет получить детальное изображение кровеносных сосудов, включая сосуды головного мозга.
Какое сопоставление результатов исследования сосудов головного мозга является оптимальным и безопасным?
Оптимальным и наиболее безопасным является сопоставление результатов ультразвукового и магниторезонансного исследования сосудов головного мозга. Это позволяет получить максимально точное представление о состоянии сосудов и выявить возможные проблемы и заболевания.
Какая информация поступает в систему исследования сосудов головного мозга?
В систему поступает различная информация: текстовая информация на основании показаний пациента, результаты анализов, числовая информация полученная в ходе исследования. Все эти данные требуются для обработки и последующего анализа состояния сосудов.
Что такое нечеткая математика?
Нечеткая математика - это раздел математики, который позволяет работать с неопределенными и нечеткими данными. В контексте исследования сосудов головного мозга, нечеткая математика может быть использована для обработки числовых данных и выявления факторов, влияющих на состояние сосудов.
Какие результаты можно получить с помощью анализа на выявление факторов в исследовании сосудов головного мозга?
Анализ на выявление факторов в исследовании сосудов головного мозга может предоставить информацию о возможных причинах и факторах, влияющих на состояние сосудов. Это может включать данные о состоянии пациента, результаты анализов и другие факторы, которые могут влиять на здоровье сосудов.
Какие методы исследования сосудов головного мозга предпочтительны?
В последнее время все большее распространение получает магниторезонансная ангиография. Оптимальным и наиболее безопасным является сопоставление результатов ультразвукового и магниторезонансного исследования сосудов головного мозга.
Какая информация поступает в систему при проведении магниторезонансной ангиографии?
Мы определились с видами информации, которая будет поступать в систему. Текстовая информация, основанная на показаниях больного, будет преобразована в числовую форму с помощью нечеткой математики.