Эконометрическое моделирование уровня жизни населения
Заказать уникальную курсовую работу- 32 32 страницы
- 16 + 16 источников
- Добавлена 26.06.2018
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования уровня жизни населения 4
1.1. Основные принципы и индикаторы оценки уровня жизни населения 4
1.2. Сравнительный анализ уровня жизни населения в регионах России 6
2. Оценка и прогнозирование уровня жизни населения в России и Республике Татарстан 11
2.1. Сравнительный анализ уровня жизни населения России и Республики Татарстан 11
2.2. Анализ тенденций изменения показателей на основе линий тренда 15
2.3. Оценка влияния факторов на уровень жизни населения России и Республики Татарстан и прогнозирование показателей 20
2.4. Прогнозирование уровня жизни населения в России и Республике Татарстан 25
Заключение 30
Список использованной литературы 32
рассчитаем значение критерия. Результаты расчета для показателя по России в целом представлены на рисунке 24.Значение критерия Дарбина-Уотсона для модели по РоссииВыдвигаются следующие гипотезы:–автокорреляция в остатках отсутствует, - в остатках присутствует положительная автокорреляция,- в остатках присутствует отрицательная автокорреляция.Задается уровень значимости α = 0,05.Для 18 наблюдений и 2 независимых переменных критические значения , при уровне значимости 0,05. Значение параметра dравно 1,86.Таким образом, формируются следующие отрезки на интервале [0;4]:[0; 0,9] – H0 отклоняется,с вероятностью 99% принимается H1;[0,9; 1,12] – зона неопределенности (H0 отклоняется);[1,12;2,88] – с вероятностью 99% принимается H0;[2,88; 3,1] – зона неопределенности (H0 отклоняется);[3,1; 4] – H0 отклоняется. С вероятностью 99% принимается H1*.Таким образом, рассчитанный коэффициент dпопадает в третий интервал, которому соответствует вывод о том, что с вероятностью 99% можно утверждать, что автокорреляция в остатках рассматриваемой модели регрессии отсутствует. Таким образом, модель парной регрессии можно использовать для прогноза.Результаты построения прогноза для показателя среднедушевого дохода по Республике Татарстан представлены на рисунке 25Результаты прогноза показателя среднедушевого денежного дохода по Республике ТатарстанТаким образом, по результатам построения моделей регрессии выполнено построение прогноза для показателей, отражающих среднедушевой денежный доход населения в России в целом и в Республике Татарстан, как одного из основных индикаторов уровня жизни населения, до 2020 года.Результаты прогноза демонстрируют сохраняющуюся тенденцию роста и в России и в регионе. При этом темпы прироста показателя по Республике Татарстан несколько выше темпов прироста среднедушевого дохода в России. ЗаключениеОтличительной особенностью механизма социальной политики государства является последовательность в применении, а также в функционально-содержательном составе инструментов разработки и реализации основных направлений развития социально-экономической системы. В связи с этим особую актуальность приобретает поиск эффективных инструментов, методов и средств для обеспечения формирования и высокого уровня социального развития государства, а также обеспечения высокого уровня жизни населения.В соответствии с целью и задачами исследования в настоящей работе выполнен анализ подходов к формированию системы показателей, характеризующих уровень жизни в стране и регионе. На основе сформированной системы индикаторов реализован сравнительный анализ уровня жизни населения в России в целом и в Республике Татарстан, в частности.По результатам анализа можно сделать следующие выводы:в период с 2000 по 2011 гг. значение показателя среднедушевых доходов населения в Республике Татарстан находились ниже среднероссийских показателей, начиная с 2012 года значение показателя по региону превышает показатель по России;динамика уровня безработицы в Республике Татарстан повторяет тенденции показателя по России в целом, но значение показателя по региону значительно ниже среднероссийского показателя;в структуре денежных доходов населения Республики Татарстан в 2016 году (информация за 2017 год отсутствует) преобладают доходы группы «другие», включающие «скрытые» от продажи валюты и денежных переводов в то время, как в целом по России преобладающим источником дохода является оплата труда;в целом, распределение населения по уровню доходов в регионе находится на уровне общероссийских показателей.Для оценки влияния факторов на показатель среднедушевого денежного дохода в рамках исследования было сформировано две системы индикаторов и выполнено построение и модификация регрессионных моделей, на основе которых было выявлено, что на уровне страны значимое влияние на показатель среднедушевых денежных доходов, который отражает уровень жизни населения, оказывают показатели заболеваемости на 1000 чел. населения и уровня безработицы. На уровне Республики Татарстан выявлен единственный показатель, значимо влияющий на уровень жизни населения региона – ВРП на душу населения.Для построения прогноза полученные модели регрессии были оценены на предмет присутствия автокорреляции остатков, которая была выявлена для модели по России. После устранения автокорреляции и получения адекватной оценки уравнения регрессии было выполнено построение прогноза. В модели для Республики Татарстан автокорреляция остатков отсутствовала.Результаты прогноза демонстрируют сохраняющуюся тенденцию роста и в России и в регионе. При этом темпы прироста показателя по Республике Татарстан несколько выше темпов прироста среднедушевого дохода в России. Список использованной литературыЕлисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2012Кисуркин А.А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления. / Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 17.МхитарянВ.С., АрхиповаМ.Ю. , МиронкинаЮ.Н. , СиротинВ.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ.ред.: В.С. Мхитарян. М. :Юрайт, 2016.Озерова К.А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012Олейникова Е.Г. Социальная политика государства в современной России: проблемы научного анализа // Философия социальных коммуникаций. 2014. № 1 (18).Олейникова Е.Г., Родин А.В. Проблемы гармонизации общественных интересов в условиях социально ориентированной экономики: теория и практика // Вестник Евразийской академии административных наук. 2013. № 4Потапчик Е.Г., Селезнева Е.В., Шишкин С.В. (2015) Доступность медицинской помощи для населения (по материалам мониторинга экономических процессов в здравоохранении) WP8 «Государственное и муниципальное управление», НИУ ВШЭ.Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН). http://hdr.undp.org/Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / Росстат. М., 2017. 1266 с.Романова М.В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования региональной инновационной системы. // Мир культуры и образования. 2012. №5. С. 114.Русинова Н. Л., Панова Л. В., Сафронов В. В. Здоровье и социальный капитал: (опыт исследования в Санкт-Петербурге) // Социологические исследования. 2010. № 1. C. 87—100.Симонова С.С., Олейникова Е.Г. Социальные приоритеты в программах политических партий России // Философия социальных коммуникаций. 2014. № 4 (21).Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://tatstat.gks.ru/.Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.Якобсон Л.И., Шишкин С.В., Авалиани С.Л., Багин А.М., Боярский С.Г., Евдаков В., Засимова Л.С., Кадыров Ф.Н., Какорина С.Л., Козельцев М.Л., Колосницына М.Г., Козовлев О., Линденбратен А.Л., Ревич Б., Сквирская Г.П., Степанов И.М., Третьякова А., Шевский В.И., Шейман И.М. (2013) Политика охраны здоровья / Стратегия-2020: Новая модель роста – новая социальная политика. Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года / Науч. ред.: В. А. Мау, Я. И. Кузьминов. Кн. 1. М.: Дело. № 13. С. 387-428.Ясин Е.Г. и др (2011) Уровень и образ жизни населения России в 1989– 2009 годах: докл. к XII Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. НИУ ВШЭ.Приложение 1Исходные данные Годy1x1x2x3x4x5x6x7x8y2x9x10x11x12x13x14x15x1620002 281,1049799,91120,1810,6146,7730,565,3419,2243,2181349 139,3124,28,43,787759,167,5816,9214,820013 062,0061131,8118,589,0146,3719,765,2819,5245,4247256 479,2117,46,33,782729,466,9218,6220,320023 947,2074590,22115,067,9145,2740,165,3119,8247,8324966 298,7116,45,33,778754,867,441922420035 167,4091091,27111,998,2145748,665,1120,2248,7427380 809,2112,46,63,773771,367,5119,3224,620046 399,00117998,6111,737,8144,3744,965,2720,5251,35355103 726,8112,77,43,769760,867,2219,7223,920058 088,30150276,5110,927,1143,8745,965,3720,9256,97383128 226,9108,86,73,762804,567,9520,1224,1200610 154,80187969,3109,007,1143,2763,965,7221,3256,49369161 045,9107,45,63,7683568,7320,5226,8200712 540,20232825,7111,876,0142,877166,3121,5258,811577201 172,1111,65,63,763825,469,2420,9226,3200814 863,60289053,6113,286,2142,877267,9122257,314180245 628,5111,84,93,769819,770,1221,3224,4200916 895,00271949,7108,808,3142,7802,568,6722,4257,715858234 206,4107,58,43,778866,670,8221,9224,2201018 958,40324062,6108,787,3142,978068,9422,6257,918424264 561,7108,26,23,787846,270,4222,2220,3201120780391653,1106,106,5142,9796,969,8323261,220223344 092,5105,94,73,803849,871,323,3233,8201223 221,10476670,5106,575,5143793,970,2423,4263,724004376 907,1106,44,13,822845,271,823,7241,8201325 928,20510355,2106,475,5143,3799,470,7623,4264,526161405 069,9106,34,03,838831,672,1224,2243,5201427 766,60551145,8111,355,2143,7787,170,9323,7263,829830431 913,8109,73,93,855841,172,1724,7264,7201530 466,60569974112,915,6146,3778,271,3924,4263,532155483 509,9110,74,03,869804,272,8125,2238,3201630 744,40588044,8105,395,5146,5785,371,8724,9266,632609499 778,6103,93,83,885792,373,6425,7240,5201731 187,57626956,2102,515,4146,8787,572,7025,1268,332972504632,4102,23,63,892793,273,9725,9242,7
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2012
2. Кисуркин А.А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления. / Современные проблемы науки и образования. 2012. № 2. С. 17.
3. МхитарянВ.С., АрхиповаМ.Ю. , МиронкинаЮ.Н. , СиротинВ.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ.ред.: В.С. Мхитарян. М. :Юрайт, 2016.
4. Озерова К.А. Уровень и дифференциация доходов населения в субъектах Российской Федерации. // Экономика образования. 2012
5. Олейникова Е.Г. Социальная политика государства в современной России: проблемы научного анализа // Философия социальных коммуникаций. 2014. № 1 (18).
6. Олейникова Е.Г., Родин А.В. Проблемы гармонизации общественных интересов в условиях социально ориентированной экономики: теория и практика // Вестник Евразийской академии административных наук. 2013. № 4
7. Потапчик Е.Г., Селезнева Е.В., Шишкин С.В. (2015) Доступность медицинской помощи для населения (по материалам мониторинга экономических процессов в здравоохранении) WP8 «Государственное и муниципальное управление», НИУ ВШЭ.
8. Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН). http://hdr.undp.org/
9. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: Стат. сб. / Росстат. М., 2017. 1266 с.
10. Романова М.В. Методические подходы к оценке эффективности функционирования региональной инновационной систе¬мы. // Мир культуры и образования. 2012. №5. С. 114.
11. Русинова Н. Л., Панова Л. В., Сафронов В. В. Здоровье и социальный капитал: (опыт исследования в Санкт-Петербурге) // Социологические исследования. 2010. № 1. C. 87—100.
12. Симонова С.С., Олейникова Е.Г. Социальные приоритеты в программах политических партий России // Философия социальных коммуникаций. 2014. № 4 (21).
13. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Татарстан. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://tatstat.gks.ru/.
14. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/.
15. Якобсон Л.И., Шишкин С.В., Авалиани С.Л., Багин А.М., Боярский С.Г., Евдаков В., Засимова Л.С., Кадыров Ф.Н., Какорина С.Л., Козельцев М.Л., Колосницына М.Г., Козовлев О., Линденбратен А.Л., Ревич Б., Сквирская Г.П., Степанов И.М., Третьякова А., Шевский В.И., Шейман И.М. (2013) Политика охраны здоровья / Стратегия-2020: Новая модель роста – новая социальная политика. Итоговый доклад о результатах экспертной работы по актуальным проблемам социально-экономической стратегии России на период до 2020 года / Науч. ред.: В. А. Мау, Я. И. Кузьминов. Кн. 1. М.: Дело. № 13. С. 387-428.
16. Ясин Е.Г. и др (2011) Уровень и образ жизни населения России в 1989– 2009 годах: докл. к XII Междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества. НИУ ВШЭ.
Вопрос-ответ:
Какие основные принципы и индикаторы используются для оценки уровня жизни населения?
Оценка уровня жизни населения основывается на таких принципах, как доход, потребление, образование, здоровье, доступность жилья и транспорта. В качестве основных индикаторов используются валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения, индекс развития человеческого потенциала (ИЧП), индекс удовлетворенности жизнью, индексы безработицы, инфляции и доли населения, проживающего в нищете.
Как можно сравнительно анализировать уровень жизни населения в разных регионах России?
Сравнительный анализ уровня жизни населения в разных регионах России может быть основан на сравнении средних доходов населения, среднего уровня образования, доступности жилья и транспорта, а также по таким показателям, как средняя продолжительность жизни, смертность населения, индексы безработицы и инфляции. Такой анализ позволяет выявить различия в уровне жизни между регионами и определить проблемные области, требующие улучшения.
В чем заключаются теоретические основы статистического анализа и прогнозирования уровня жизни населения?
Теоретические основы статистического анализа и прогнозирования уровня жизни населения связаны с применением различных эконометрических моделей. Одной из основных моделей является модель множественной регрессии, которая позволяет оценить влияние различных факторов на уровень жизни населения. Другие модели могут использоваться, например, для анализа временных рядов и прогнозирования будущих изменений в уровне жизни.
Как можно оценивать и прогнозировать уровень жизни населения в России и Республике Татарстан?
Оценка и прогнозирование уровня жизни населения в России и Республике Татарстан могут осуществляться с помощью различных эконометрических моделей. Например, модель множественной регрессии может быть применена для анализа влияния различных факторов на уровень жизни населения. Другие модели, такие как модели временных рядов или модели пространственной авторегрессии, могут быть использованы для анализа и прогнозирования изменений в уровне жизни населения в будущем.
Какие основные принципы и индикаторы используются при оценке уровня жизни населения?
При оценке уровня жизни населения используются такие основные принципы и индикаторы, как доходы населения, уровень занятости, образование, доступность медицинского обслуживания, уровень преступности, инфраструктура и другие социально-экономические показатели.
Как можно сравнить уровень жизни населения в разных регионах России?
Уровень жизни населения в разных регионах России можно сравнить через сравнительный анализ таких показателей, как средний доход, уровень безработицы, образование, доступность медицинского обслуживания, уровень преступности, инфраструктура и другие социально-экономические параметры. Такой анализ позволяет определить разницу в уровне жизни и выявить проблемные области, требующие дополнительных мер поддержки.
Как осуществляется оценка и прогнозирование уровня жизни населения в России и Республике Татарстан?
Оценка и прогнозирование уровня жизни населения в России и Республике Татарстан осуществляются на основе анализа различных социально-экономических показателей. Это включает оценку доходов населения, уровень безработицы, доступность образования и медицинского обслуживания, уровень преступности и другие показатели. Прогнозирование проводится на основе статистических методов эконометрики и учета тенденций развития экономики и социальной сферы.
В чем состоит сравнительный анализ уровня жизни населения России и Республики Татарстан?
Сравнительный анализ уровня жизни населения России и Республики Татарстан осуществляется путем сопоставления различных показателей, таких как средний доход населения, уровень безработицы, уровень образования, доступность медицинского обслуживания, уровень преступности и другие факторы. Это позволяет определить различия и сходства в социально-экономической ситуации и определить проблемные области, требующие особого внимания.
Какие основные принципы и индикаторы оценки уровня жизни населения?
Основные принципы оценки уровня жизни населения включают: учет всех основных аспектов жизни, таких как доходы, образование, здравоохранение, социальная защита; использование объективных данных и статистических показателей; учет различных социальных групп и регионов; сравнение с предыдущими периодами и между различными странами. Индикаторы оценки уровня жизни включают: уровень дохода, уровень образования, продолжительность жизни, доступность медицинской помощи, уровень безработицы.