Использование информационных технологий при проведении финансового анализа

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Информационные технологии в экономике
  • 48 48 страниц
  • 17 + 17 источников
  • Добавлена 27.11.2018
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы

ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА 5
1.1 Сущность информационных технологий и создание информационных систем 5
1.2 Обзор программных продуктов, используемых для финансового анализа 13
1.2.1. Описание ПОRiskyProject 13
1.2.2. Описание ПО "1С Предприятие 8.3. Управление рисками" 16
1.2.3. Биржевые аналитические системы 19
1.3. Применение корпоративных информационных систем и проблемы их использования 26
ГЛАВА 2. ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ ООО «ТЕЛЕСЕТИ - ПЛЮС» И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ЕГО ПРОВЕДЕНИИ 28
2.1. Организационно-экономическая характеристика ООО «Телесети-Плюс» 28
2.2. Применение информационных технологий при проведении финансового анализа ООО «Телесети-Плюс» 32
2.3. Разработка мероприятий по повышению эффективности использования информационных технологий при проведении финансового анализа ООО «Телесети - Плюс» 36
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 48

Фрагмент для ознакомления

Система биллинга на базе АСР "Билл-Мастер" также может использоваться для мониторинга внутреннего использования ресурсов Интернета.АСР "Билл-Мастер" содержит полный набор инструментария для предоставления и учета услуг связи. Основными преимуществами АСР "Билл-Мастер" перед другими аналогичными программными продуктами являются: гибкость и эффективность; универсальность и надежность биллинга; высокая производительность программы биллинга, ее масштабируемость и интегрируемость.Billing-2000 - программа учета клиентов и биллинга, предназначенная для автоматизации начисления абонентам сумм платежей за предоставляемые услуги, учета платежей абонентов и их задолженности.При разработке программы была решена задача по учету любого количества разнообразных видов оказываемых услуг, как периодических, так и разовых.TrafficInspector – представляет собой комплексное сертифицированное решение для контроля подключения к ресурсам Интернета или оказания услуг по передаче данных.Компонентами продукта являются: прокси-сервер, обеспечивающий возможности кэширования и блокировки нежелательных ресурсов; сетевой экран для защиты от сетевых атак; биллинговая система, производящая учет всех видов трафика (через прокси, почтовый шлюз и NAT); система динамического ограничения скоростей и сессий; блокировка по признакам чрезмерной сетевой активности; перенаправление трафика; интеграция с ActiveDirectory; защищенная авторизация; веб-сервер статистики; удаленный доступ; отчеты.Контроль Интернет-трафикаTrafficInspector позволяет полностью контролировать работу пользователей в сети, назначая лимиты по трафику, расписания доступа, ограничения по скорости, сессиям, видам соединений, типам и размерам файлов. Трафиком можно гибко управлять: разрешать, запрещать, ограничивать или перенаправлять на другое подключение, делать бесплатным. Ведется учет трафика не только по пользователям, но и потребляемого у провайдера. А благодаря подробным отчетам и возможностям удаленного управления Вы всегда сможете контролировать работу сети, даже если находитесь вне офиса.BGBilingБиллинговая система "BGBilling" создана для автоматизации деятельности операторов связи. Большой набор модулей позволяет тарифицировать широкий круг услуг, таких как: Коммутируемый доступ в Интернет (DialUp, VPN)IP-телефонияКоммутируемый доступ и IP-телефония по картам, пополнение баланса карточкамиДоступ в Интернет по выделенным линиямУслуги классической телефонииУслуги кабельного телевидения и другие периодические списанияУслуги цифрового кабельного телевиденияРазовые услугиУслуги WiFi доступаКратко о системе: программа написана на Java, в клиент-серверном варианте, база данных MySQQL. АРМ администратора системы и операторов реализованны в виде GUI приложения. Для абонентов доступен Web-интерфейс. Программа успешна прошла сертификационные испытания по результатам которых был получен сертификат NOC-1-CT-0124 (сертификат).Таким образом, в настоящее время разработано большое количество программ для учета Интернет-трафика различной сложности и стоимости. Сравнительная характеристика рассмотренных программных продуктов приведена в таблице 5.Таблица 5 - Сравнительная характеристика систем финансового анализа, используемых в деятельности телекоммуникационной компанииПоказателиABACS 8.1Traffic InspectorBGBillingУчет абонентов+++Учет платежей++-Необходимость установки стороннего ПО+++Учет договоров+++Работа с должниками---Учет тарифных планов++-2.3. Разработка мероприятий по повышению эффективности использования информационных технологий при проведении финансового анализа ООО «Телесети - Плюс»Проведем анализ бизнес-процессов финансовогоанализа в ООО "Телесети-Плюс".Контекстная диаграмма приведена на рисунке 9.Рисунок - Контекстная диаграммаКак показано на рисунке 9, специалист по работе с абонентами в своей деятельности руководствуется законодательством РФ, а также внутриорганизационными регламентами.Основные направления работы специалистов по работе с абонентами:- работа с заявками клиентов на предоставление доступа к Интернету, подключение и отключение услуг;- работа с запросами отчетности;- работа с платежами.Результатами работы специалиста по работе с абонентами являются:- зарегистрированные заявки клиентов;- проведенные платежи;- отчетность.Диаграмма декомпозиции нулевого уровня приведена на рисунке 10.Диаграмма декомпозиции первого уровня показана на рисунке 11.Рисунок - Диаграмма декомпозиции нулевого уровняРисунок - Диаграмма декомпозиции первого уровняРисунок - Диаграмма декомпозиции второго уровняРисунок - Диаграмма декомпозиции третьего уровняРисунок - Диаграмма декомпозиции в методологии IDEF3В настоящее время в условиях исследуемого предприятия отсутствует единая интегрированная система финансового анализа, в которой были бы реализованы все технологические этапы работы специалистов. Создание единой интегрированной автоматизированной системы предприятия позволит оптимизировать работу телекоммуникационной компании, повысит эффективность работы ООО "Телесети-Плюс".Ввиду всего вышесказанного, перед руководством ООО "Телесети-Плюс" встала задача разработки системы, позволяющей:Автоматизировать (на первых этапах хотя бы частично) процесс учета начислений и поступающих платежей за оказанные услуги связи;Адаптироваться специалистам к внедрению системы автоматизации финансовогоанализа;Минимизировать издержки на проведение сводного анализа начислений и поступлений;Сократить нагрузку специалистов и руководства в технологии анализа оказываемых услуг;Минимизировать влияние человеческого фактора в процессе начисления и приема оплаты;Получать консолидированную (группированную) информацию о начислениях и оказанных услугах.Рассмотрим более подробно функционирование место проектируемой задачи в информационной системе предприятия.Таким образом, в процессе проектирования будет рассматриваться задача по автоматизации финансовой деятельности. Декомпозиция этого процесса представлена на рисунке 1.11.Рис. 1.11 Декомпозиция функционального блока "Учет биллинговых операций"При непосредственном проектировании стоит задача разработать программное обеспечение автоматизации управления финансовой деятельностью, позволяющее:Проводить мониторинг договоров на оказание услуг доступа к сети провайдера;Проводить контроль подключения и отключения услуг доступа к Интернету и кабельной сети;Проводить учет платежей;Предоставлять отчетные данные по клиентской базе, начисленным и оплаченным услугам.Разработка такой системы уже на начальном этапе, будет удовлетворять специфике работы специалистов по финансовому учету. Помимо того, это даст толчок к активному использованию имеющихся возможностей в технологии работы специалистов абонентского отдела в части учета финансовых операций. В результате, внедрение системы управления финансовыми операциями выведет на качественно новый уровень организацию рабочего процесса телекоммуникационной компании ООО "Телесети-Плюс".Так, входными потоками информации в систему будут:Данные о клиентах и параметрах подключения к сети провайдера;Данные о тарифных планах;Данные о платежах за оказанные услуги;Заявления на подключение и отключение услуг;Заявление на перенос платежа.Выходные потоки информации:Ведомость принятых платежей;Реестр должников;Ведомость начислений.В процессе работы, программное обеспечение должно реализовывать максимальный объем действий, сокращающий трудовые затраты:Формирование договора на оказание услуг;Расчет сводных показателей;Формирование платежных документов.Подход, при котором организация самостоятельно разрабатывает новую систему под свои требования - самый дорогостоящий. Он предполагает наличие в компании отдела информационных технологий. Для разработки информационной системы контроля заявок необходимо привлечь на постоянной основе квалифицированных специалистов, знакомых со спецификой современного образовательного процесса, знать и понимать параметры функционирования существующей информационной системы организации.Выбор в пользу такого подхода возможен по следующим причинам:в организации уже есть ИТ-отдел со специалистами необходимой квалификации;организация не желает знакомить сторонние организации со спецификой своей деятельности, передавать конфиденциальную информацию сторонним разработчикам;Из предложенных выше способов приобретения системы решено разрабатывать новую систему самостоятельно, т.к. данный способ более приемлем и удобен в плане финансово-экономической и административно-управленческой политики функционирования ООО "Телесети-Плюс", кроме того, в штате сотрудников на постоянной основе работают квалифицированные ИТ-специалисты, знакомые с разработкой информационных систем для нужд специалистов в части учета биллинговых операций.Разработка и внедрение в организации информационной системы - трудоемкий процесс. Необходимо четко сформулировать последовательность действий и разработать стратегию автоматизации. В таблице 6 приведен перечень работ в рамках стратегии автоматизации финансового анализа ООО "Телесети-Плюс"Таблица 6 - Стратегия автоматизации финансового анализа ООО "Телесети-Плюс"№ п/пНазвание этапаСодержание работЦель этапа1Анализ организацииПроизвести анализ деятельности ООО "Телесети-Плюс" образования, рассмотреть схемы взаимодействия сотрудников, изучить основные информационные потоки, специфику и методы использования информационной системыПолучить четкое представление о деятельности и внутреннем распорядке ООО "Телесети-Плюс"2Формирование общих требований к ИСОпределить основные свойства создаваемой системы, спланировать методы ее взаимодействия с существующей ИС ООО "Телесети-Плюс"Получить общее представление о масштабах проводимых разработок3Анализ задачиОзнакомиться со спецификой использования ИТ в технологии работы с заявками клиентов, ознакомиться с методами использования информационных баз для организации контроля заявок технической поддержки, рассмотреть варианты реализации поставленной задачиИзучить предметную область поставленной задачи разработки/ внедрения ИС4Выбор стратегии автоматизацииОпределение и формулировка этапов работы над разработкой и внедрением ИССформировать четкую последовательность действий по реализации проекта5Формирование комплексного проекта ИСРазработка технического задания, технико-экономического обоснования, определение проектных решений по аппаратному, программному и информационному обеспечению проектируемой ИСПолучить четкие представления о проектируемой ИС6Реализация проектаРазработка программного обеспечения системыавтоматизации финансового учетаРазработать информационную систему 7Внедрение ИСТестирование системы, установка и апробация в условиях ООО "Телесети-Плюс"Внедрить разработанную системуУчитывая специфику существующей информационной системы, и требования к создаваемой, то целесообразней применить стратегию автоматизации по участкам, т.к. автоматизации подвергается лишь отдельный участок работ, связанный с финансовым анализом в расчетах с абонентами. При таком подходе, влияние на функционал финансового анализа компании и существующую информационную систему минимально. Дальнейшее развитие разрабатываемой системы возможно исключительно в рамках ее использования и не связано с основной деятельностью ООО "Телесети-Плюс".ЗАКЛЮЧЕНИЕВ рамках данной работы проведен анализ использования программных систем финансового анализа. В настоящее время автоматизация задач указанного типа имеет особую актуальность в условиях растущей конкуренции между предприятиями. В ходе классификации финансовых рисков было показано, что факторов, влияющих на финансовый результат предприятия, в настоящее время очень много. Финансовые риски могут быть связаны как с внутренними факторами предприятия, так и с внешними (политическая ситуация, кредитная политика, валютные котировки, срыв обязательств со стороны партнеров). Учет влияния каждого из этих факторов представляет собой сложную задачу и требует использования программного обеспечения. Отсутствие единой информационной базы, позволяющей реализовать интегрированное решение перечисленных задач по управлению финансовыми рисками в настоящее время приводит к увеличению трудовых, финансовых и временных затрат на поиск информации, анализ предложений банков и поставщиков, управлению персоналом, получения сводной информации по итогам расчета рисков, и, как следствие, снижению общей эффективности работы предприятия в целом вследствие неготовности реализации финансовых рисков.Анализ рынка существующего программного обеспечения показал, что в настоящее время существует большое количество программных продуктов, в которых реализована задача учетафинансовых рисков, однако лишь немногие из них могут использоваться на исследуемом предприятии, так как в большинстве программных продуктов слабо реализован необходимый функционал.В рамках данной работы для реализации задач финансового анализабыл рассмотрен функционал трех систем:- в части управления проектами - RiskyProject;- в части анализа финансового состояния и оценки рисков, проведения стресс-тестирования - 1С Предприятие 8.3. Управление рисками;- системы автоматизации MetaStockдля анализа финансовых рисков при работе с ценными бумагами.В практической части работы проведен анализ использования программных систем финансового анализа в условиях телекоммуникационной компании. Показано, что специфика работы в условиях ООО «Телесети-Плюс» предполагает использование специализированных систем финансового анализа. Рассмотрены программные системы, используемые в условиях ООО «Телесети-Плюс», определены недостатки существующей технологии обработки данных. Перспективное развитие информационной системы компании связано с разработкой информационной системы, позволяющей проводить обработку информации в единой базе.СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВСеляничев О. Л. Администрирование информационных систем: учебное пособие. - Череповец: ФГБОУ ВО "Череповецкий государственный университет", 2017. - 99 с. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике/ 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 463 с.Черников, Б.В. Информационные технологии управления: Учебник / Б.В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 368 с.Шипулин Л. В., Сазонова Н. С. Базы данных : учебное пособие. - Челябинск :ЮУрГУ, 2016. - 96 с. Столяров А. В. Программирование: введение в профессию / А.В. Столяров. - Москва : МАКС Пресс, 2016. Валиахметова Ю. И., Карамова Л. М., Васильева Л. И. Программирование [Электронный ресурс] : учебное электронное издание / Ю. И. Валиахметова, Л. М. Карамова, Л. И. Васильева. - Уфа : РИК УГАТУ, 2016.Гущин А. Н., Артем Николаевич, Лазарева Т. И., Татьяна Ильинична, Мартынова И. В., Ирина Владимировна Типовые алгоритмы и их программирование : учебное пособие / А.Н. Гущин, Т.И. Лазарева, И.В. Мартынова. - Санкт-Петербург : Балтийский государственный технический университет, 2016. - 126 сВоронина В. В. Программирование игр: алгоритмы и технологии : учебное пособие / В. В. Воронина. - Ульяновск :УлГТУ, 2017. - 305 с.Умнова Е.Г. Моделирование бизнес-процессов с применением нотации BPMN [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Е.Г. Умнова. - Саратов : Вузовское образование, 2017. - 48 cДональд Уилер, Дэвид Чамберс Статистическое управление процессами [Электронный ресурс]: практическое пособие / Чамберс Дэвид УилерДональд ; ред. С. Турко пер. В. Кузьмин Ю. Адлер. - Москва : Альпина Паблишер, 2017. - 409 cКоннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение : теория и практика : [перевод с английского] / Томас Коннолли, Каролин Бегг. - 3-е изд. - Москва [и др.]: Вильямс, 2017. - 1439 с.Наместников А. М., Филиппов А. А. Базы данных. Практический курс : учебное пособие : [для студентов вузов по направлениям "Прикладная информатика (в экономике)", "Программная инженерия" и др. : в 2 ч.] / А.М. Наместников, А.А. Филиппов. - Ульяновск: УлГТУ, 2017ОсиповД.Л. InterBaseи Delphi. Клиент-серверные базы данных [Электронный ресурс]: практическое руководство / Д.Л. Осипов. - Саратов: Профобразование, 2017. - 536 cКоптева Л. Г. Современные системы хранения данных и приложения: учебное пособие: [для бакалавров 5 курса специальности "Прикладная информатика"] / Л. Г. Коптева. - Москва : Московский государственный университет путей сообщения императора Николая II, 2017. - 101 с.Дейт К. Д. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. - 8-е изд. - Москва [и др.]: Вильямс, 2017 [т.е. 2016]. - 1327 с. Зашихин А. С., Лысенко Е. Г. Практический курс создания современной информационной системы / А. С. Зашихин. Е. Г. Лысенко. - Краснодар: Новация, 2017. - 205 с.Колпащиков С. А., Данилушкин И. А., Щетинин В. Г. Системы управления базами данных/ С. А. Колпащиков, И. А. Данилушкин, В. Г. Щетинин. - Самара : Самарский государственный технический университет, 2017.

1. Селяничев О. Л. Администрирование информационных систем: учебное пособие. - Череповец: ФГБОУ ВО "Череповецкий государственный университет", 2017. - 99 с.
2. Титоренко Г.А. Информационные системы в экономике/ 2-е изд. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 463 с.
3. Черников, Б.В. Информационные технологии управления: Учебник / Б.В. Черников. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 368 с.
4. Шипулин Л. В., Сазонова Н. С. Базы данных : учебное пособие. - Челябинск :ЮУрГУ, 2016. - 96 с.
5. Столяров А. В. Программирование: введение в профессию / А.В. Столяров. - Москва : МАКС Пресс, 2016.
6. Валиахметова Ю. И., Карамова Л. М., Васильева Л. И. Программирование [Электронный ресурс] : учебное электронное издание / Ю. И. Валиахметова, Л. М. Карамова, Л. И. Васильева. - Уфа : РИК УГАТУ, 2016.
7. Гущин А. Н., Артем Николаевич, Лазарева Т. И., Татьяна Ильинична, Мартынова И. В., Ирина Владимировна Типовые алгоритмы и их программирование : учебное пособие / А.Н. Гущин, Т.И. Лазарева, И.В. Мартынова. - Санкт-Петербург : Балтийский государственный технический университет, 2016. - 126 с
8. Воронина В. В. Программирование игр: алгоритмы и технологии : учебное пособие / В. В. Воронина. - Ульяновск :УлГТУ, 2017. - 305 с.
9. Умнова Е.Г. Моделирование бизнес-процессов с применением нотации BPMN [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Е.Г. Умнова. - Саратов : Вузовское образование, 2017. - 48 c
10. Дональд Уилер, Дэвид Чамберс Статистическое управление процессами [Электронный ресурс]: практическое пособие / Чамберс Дэвид УилерДональд ; ред. С. Турко пер. В. Кузьмин Ю. Адлер. - Москва : Альпина Паблишер, 2017. - 409 c
11. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение : теория и практика : [перевод с английского] / Томас Коннолли, Каролин Бегг. - 3-е изд. - Москва [и др.]: Вильямс, 2017. - 1439 с.
12. Наместников А. М., Филиппов А. А. Базы данных. Практический курс : учебное пособие : [для студентов вузов по направлениям "Прикладная информатика (в экономике)", "Программная инженерия" и др. : в 2 ч.] / А.М. Наместников, А.А. Филиппов. - Ульяновск: УлГТУ, 2017
13. ОсиповД.Л. InterBaseи Delphi. Клиент-серверные базы данных [Электронный ресурс]: практическое руководство / Д.Л. Осипов. - Саратов: Профобразование, 2017. - 536 c
14. Коптева Л. Г. Современные системы хранения данных и приложения: учебное пособие: [для бакалавров 5 курса специальности "Прикладная информатика"] / Л. Г. Коптева. - Москва : Московский государственный университет путей сообщения императора Николая II, 2017. - 101 с.
15. Дейт К. Д. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт. - 8-е изд. - Москва [и др.]: Вильямс, 2017 [т.е. 2016]. - 1327 с.
16. Зашихин А. С., Лысенко Е. Г. Практический курс создания современной информационной системы / А. С. Зашихин. Е. Г. Лысенко. - Краснодар: Новация, 2017. - 205 с.
17. Колпащиков С. А., Данилушкин И. А., Щетинин В. Г. Системы управления базами данных/ С. А. Колпащиков, И. А. Данилушкин, В. Г. Щетинин. - Самара : Самарский государственный технический университет, 2017.

Вопрос-ответ:

Какие программные продукты используются для финансового анализа?

Для финансового анализа могут использоваться различные программные продукты, например ПО RiskyProject и ПО 1С Предприятие 8.3 Управление рисками. Также существуют биржевые аналитические системы, которые также могут применяться для этой цели.

Какая сущность у информационных технологий и как они помогают в финансовом анализе?

Информационные технологии представляют собой совокупность средств и методов получения, хранения, обработки, передачи и использования информации. В финансовом анализе они помогают автоматизировать процессы сбора данных, проведения расчетов и анализа финансовой информации, что значительно упрощает и ускоряет этот процесс.

Какую информацию предоставляет ПО RiskyProject в процессе финансового анализа?

ПО RiskyProject предоставляет информацию о рисках, связанных с конкретными проектами. Это позволяет проводить более точный финансовый анализ, учитывая возможные потери и прибыль от реализации проектов.

Каким образом ПО 1С Предприятие 8.3 Управление рисками используется в финансовом анализе?

ПО 1С Предприятие 8.3 Управление рисками позволяет проводить анализ и управление финансовыми рисками предприятия. С его помощью можно определить вероятность возникновения различных финансовых рисков и принять меры по их предотвращению или снижению.

Какие биржевые аналитические системы используются в финансовом анализе?

В финансовом анализе могут использоваться различные биржевые аналитические системы, которые предоставляют информацию о состоянии рынка, стоимости акций, валютных курсах и прочем. Это позволяет проводить более точную оценку финансового состояния и прогнозировать возможные изменения на рынке.

Зачем использовать информационные технологии при проведении финансового анализа?

Использование информационных технологий при проведении финансового анализа позволяет автоматизировать процессы сбора, обработки и анализа данных, что значительно ускоряет работу и повышает точность результатов. Также, с помощью информационных технологий можно делать более сложные моделирования и прогнозы, а также управлять рисками и принимать обоснованные финансовые решения.

Какие программные продукты используются для финансового анализа?

Для финансового анализа используются различные программные продукты, включая RiskyProject, 1С Предприятие 8.3 Управление рисками и биржевые аналитические системы. Эти программы позволяют проводить анализ финансовых показателей, моделировать различные сценарии и прогнозировать результаты.

Чем отличается программный продукт RiskyProject?

RiskyProject - это программный продукт, предназначенный для управления рисками проектов. Он позволяет проводить анализ финансовых рисков и оценивать вероятность и влияние различных событий на финансовые показатели. RiskyProject также позволяет моделировать различные сценарии развития проекта и прогнозировать его результаты.

Что представляет собой программный продукт 1С Предприятие 8.3 Управление рисками?

1С Предприятие 8.3 Управление рисками - это программный продукт, предназначенный для управления рисками в организации. С его помощью можно проводить анализ финансовых рисков, оценивать их вероятность и влияние, а также принимать соответствующие меры по их управлению. 1С Предприятие 8.3 Управление рисками также позволяет контролировать оценки и планы по управлению рисками, а также формировать отчетность по данным рискам.

Какие плюсы есть у биржевых аналитических систем при проведении финансового анализа?

Биржевые аналитические системы позволяют получать актуальную и достоверную информацию о состоянии финансовых рынков и анализировать данные для принятия финансовых решений. Они обладают большой функциональностью и глубиной анализа, что позволяет проводить детальное и комплексное исследование финансовых показателей и трендов. Биржевые аналитические системы также обладают инструментами для моделирования и прогнозирования результатов на основе имеющихся данных.