жизненный цикл баз данных

После получения от заказчика изменений, разработчики вносят соответствующие исправления в диаграмму «сущность-связь» и заново генерируют структуры баз данных. Такие диаграммы предназначены для разработки моделей данных и обеспечивают стандартный способ определения данных и отношений между ними. Средства автоматической генерации интерфейсов используются реже.
В настоящее время практически каждый производитель СУБД предлагает собственное ПО автоматизированного проектирования. Это Oracle Designer (Oracle), Power Designer (Sybase) и другие. Демонстрационные версии данных программных продуктов можно загрузить с соответствующих сайтов (www.oracle.com, www.sybase.com). Кроме того, на рынке представлены решения третьих фирм, не производящих СУБД. Одними из самых распространенных являются программные продукты фирмы AllFusion - AllFusion ERwin Data Modeler (ранее ERwin) и AllFusion Process Modeler (ранее BPwin) и другие. На российском рынке данные программы предлагает фирма Interface Ltd. (www.interface.ru). Программа AllFusion Process Modeler предназначена для моделирования бизнес-процессов. Результатами ее работы могут быть не только диаграммы, но и сгенерированный для различных сред код для доступа к базам данных. Для этого, однако, необходимо еще создать диаграммы «сущность-связь» с помощью AllFusion ERwin Data Modeler.

4 Модели ЖЦ больших данных

Понимание того, какие атрибуты являются наиболее важными для любого конкретного приложения, является ключевым шагом в любом процессе управления данными. В контексте исследований моделирования данного направления, каждый тип сущности имеет набор атрибутов, принимающих разные значения, которые описывают характеристики сущностей.
ИС не манипулировать физическими объектами; скорее, с их помощью можно создать реальные модели, создавая и сохраняя ЖЦБД, которые описывают или ссылаются на объекты в реальном мире. Ссылка на сущность в ИС представляет собой набор пар атрибут-значение предназначенный для описания конкретного объекта реального мира в конкретном контексте. Сущность может иметь ноль или более тождеств в пределах данного домена.
Основные модели СУБД (начиная с 1968 года) были такие:
иерархические;
сетевые.
Затем возникли и другие, которые могут быть на реляционной модели данных и прочих условиях экономики предприятий. В данном разделе реферата представлены некоторые модели для обеспечения выполнения ЖЦБД.
4.1 Иерархическая модель данных

Наиболее известная и распространенная иерархическая СУБД – Information Management System (IMS) фирмы IBM.
Иерархическая БД состоит из упорядоченного набора структур записей. Каждая структура имеет вид дерева. Вершины дерева – это узлы. Один из узлов, который находится на самом верху иерархии, называется корнем. Остальные узлы называются потомками и связаны так, что каждый узел имеет предка. Узлы, не имеющие потомков, называются листьями. Все экземпляры узла-потомка, имеющие общего предка, называются близнецами.

4.2 Сетевая модель для ЖЦБД

Эта модель отличается от иерархической тем, что в ее структуре любой из элементов данных может иметь связь с любым другим.
Существует простая и сложная сетевая структура. В простой между исходным и порожденными узлами реализована связь один-ко-многим. В сложной сетевой структуре должна присутствовать хотя бы одна связь вида многие-ко-многим.








Рисунок 9 – Внешний вид структурной диаграммы базы медицинских знаний

4.3 Модель Posmad

Она была сформулировал пятифазную модель жизненного цикла информации о плане, приобретении, поддерживать, распоряжаться и применять, адаптированные из обобщенного управления ресурсами модель. Для ее реализации необходимо выполнить действия:
Планирование информации;
Получить информацию;
Хранить и делиться информацией;
Ведение и управление информацией;
Применять информацию для достижения своих целей;
Утилизировать информацию, поскольку она больше не нужна.
Модель процесса для основных операций с базой данных для создания строк (C), чтение строк (R), обновление строк (U) и удаление строк (D).

4.4 Лошинская модель

Информация об объекте также имеет жизненный цикл, и понимание этого имеет решающее значение для успешного планирования. При этом модели управления жизненным циклом 27 объектов данных, аналогичные жизненному циклу POSMAD, но отличные в MDM и EIIM терминологии.
Сюда входят 5 этапов:
учреждение;
распространение;
доступ и использование;
деактивация и выход на пенсию;
обновление.

4.5 Модель CSRUD

Следуя примеру модели CRUD, другая пятифазная модель цикла MDMlife предлагаемая здесь, имеет аналогичную оперативную направленность. Сначала устанавливается система MDM. Однако почти всегда существует некоторая форма MDM, либо в выделенной системе, либо во внутренней специальной системе, которая должна быть мигрировали в новую систему.
Далее необходимо хранить EIS в постоянном формате, таком как база данных или формат плоского файла.
Резолюция и получение фактического использования информации МДМ, в которой транзакции с информацией об идентификации основных данных, сравниваются (разрешаются) против EIS, чтобы определить их личность. Когда ссылка объекта в транзакция определяется как связанная с конкретным EIS, EIS идентификатор добавляется к транзакции. По этой причине процесс иногда называют «link append», поскольку используется идентификатор EIS, добавленный к транзакции для объединения транзакций для одного и того же объекта. В заключении необходимо утилизировать EIS из системы.

Заключение

В заключении отметить, что управление ЖЦБД необходимо для правильного функционирования всей БД и системы в целом. Используя различные модели, которые будут корректны в той или иной ситуации, можно добиться необходимых результатов. Также необходимо обеспечить меры безопасности, ограничив доступ к БД. Таким образом можно обеспечить бесперебойное функционирование системы в целом.
В данной работе достигнута основная цель – описание жизненного цикла баз данных.
В данном реферате были решены следующие задачи:
приведены основные понятия, связанные с ЖЦБД;
описан процесс управления ЖЦБД;
описаны модели управления ЖЦ больших БД.
Также в процессе написания реферата были использованы современные и классические источники литературы и глобальной сети Internet.


Список использованной литературы

Ананьев П.И., Кайгородова М.А. Основы баз данных. Учебное пособие / Алт. госуд. технич. ун-т им. И.И. Ползунова.- Барнаул: 2010.-189 с.
Ковалев А.Д. Базы данных. Саратов.: Саратовский государственный университет, 2009. — 324 с.
Sarka D. Data Science with SQL Server Quick Start Guide: Integrate SQL Server with data science. Packt Publishing, 2018. — 206 p.
Радченко И.А., Николаев И.Н. Технологии и инфраструктура Big Dat. Учебное пособие. — СПб.: Университет ИТМО, 2018. — 52 с.
Катеринина С.Ю., Усков Ю.И. Управление данными. Учебное пособие. — Волгоград: ВолгГАСУ, 2015. — 136 с.
Громов Ю.Ю., Иванова О.Г. и др. Управление данными. Учебник. ― Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. ― 192 с.
Bosse S., Lehmhus D., Lang W., Busse M. (Eds.) Material-Integrated Intelligent Systems: Technology and Applications. Wiley-VCH, Germany, 2018. — 685 p.
Leonard A. Data Integration Life Cycle Management with SSIS: A Short Introduction by Example. Apress, 2018. — 188 p.
Schuster A.J. (Ed.) Understanding Information: From the Big Bang to Big Data. Springer, 2017. — 242 p.
Фуфаев Э.В., Фуфаев Д.Э. Базы данных. Учебное пособие для студ. учреждений сред. проф. образования. — 10-е изд., стер. — М.: Академия, 2015. — 320 с.
Баканов М.В., Романова В.В., Крюкова Т.П. Базы данных. Системы управления базами данных. Учебное пособие. Кемерово. – 2010. –166 с.
Бураков П.В., Петров В.Ю. Введение в системы баз данных. Учебное пособие. — СПб: СПбГУ ИТМО, 2010. — 128 с.
Talburt J.R., Zhou Y. Entity Information Life Cycle for Big Data: Master Data Management and Information Integration. Morgan Kaufmann, 2015. — 238 p.
Cuppett Michael S. DevOps, DBAs, and DBaaS: Managing Data Platforms to Support Continuous Integration. Apress, 2017. — 164 p.
Karrol J. Earned Value Management in easy steps. Keep tabs on the real status of all projects, including Agile projects. In Easy Steps Limited, 2017. — 193 p.








23