Статистический анализ качества жизни населения

Заказать уникальное эссе
Тип работы: Эссе
Предмет: Статистика
  • 8 8 страниц
  • 6 + 6 источников
  • Добавлена 30.12.2019
748 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
-
Фрагмент для ознакомления

После получения и анализа результатов возможна корректировка выбранной метрики и метода кластеризации до получения оптимального результата.Таким образом, на наш взгляд, в рамках исследования авторами используется корректная совокупность методов, последовательность применения которых позволяет реализовать качественный анализ развития отраслей региональной экономики РФ (на примере добровольного медицинского страхования).Кластерный анализ позволил автору исследования выделить три кластера:Первый кластер включает регионы с наибольшим показателем продолжительности жизни, но с минимальными значениями других индикаторов.Второй кластер – регионы с низкими значениями продолжительности жизни, высокими значениями заболеваемости, преступности, выбросами загрязняющих веществ и средними значениями по другим показателям.Третий кластер – это наиболее благоприятные регионы с точки зрения качества жизни населения.На наш взгляд, в рамках статистического исследования качества жизни населения регионов и их дифференциации, автору необходимо было использовать следующую систему методов в указанной последовательности:Корреляционный анализ для оценки коррелированности факторных признаков. Судя по набору исходных индикаторов в рамках такого анализа, должна проявиться мультиколлинеарность.Метод главных компонент для исключения высокой корреляции между факторы, но сохранения всех индикаторов посредством их объединения.Дискриминантный анализ для проверки адекватности выделения главных компонент.Список используемой литературыАйвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2014. 238 с.Елисеева, И. И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2014. 449 с.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов - 4-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. 283 с.Мхитарян В. С.,Архипова М. Ю.,Балаш В. А., Балаш О. С.,Дуброва Т. А., Сиротин В. П. Эконометрика/ Под общ. ред.:В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014. 238 с.Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных. Часть 2: Инструменты DataMining: учебное пособие. - М.: МГПУ, 2014. С. 102.Цильковский И.А. Методы анализа знаний и данных: конспект лекций / И. А. Цильковский, В.М. Волкова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015. С. 8.

Список используемой литературы
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Ма¬гистр: ИНФРА-М, 2014. 238 с.
2. Елисеева, И. И. Эконометрика: учебник для магистров / И. И. Елисеева; под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Издательство Юрайт, 2014. 449 с.
3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов - 4-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. 283 с.
4. Мхитарян В. С., Архипова М. Ю., Балаш В. А., Балаш О. С., Дуброва Т. А., Сиротин В. П. Эконометрика / Под общ. ред.: В. С. Мхитарян. М.: Проспект, 2014. 238 с.
5. Федин Ф. О., Федин Ф. Ф. Анализ данных. Часть 2: Инструменты Data Mining: учебное пособие. - М.: МГПУ, 2014. С. 102.
6. Цильковский И.А. Методы анализа знаний и данных: конспект лекций / И. А. Цильковский, В.М. Волкова. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015. С. 8.

Вопрос-ответ:

Можно ли скорректировать выбранные метрики и методы кластеризации во время анализа?

Да, после получения и анализа результатов исследования можно внести корректировки в выбранные метрики и методы кластеризации, чтобы достичь оптимального результата.

Какие методы были использованы при анализе развития отраслей региональной экономики РФ?

Авторы исследования использовали последовательность методов, включая статистический анализ, метрики и кластерный анализ, для проведения качественного анализа развития отраслей региональной экономики РФ на примере добровольного медицинского страхования.

Для чего использовался кластерный анализ в данном исследовании?

Кластерный анализ был использован для объединения схожих регионов, основываясь на выбранных метриках качества жизни населения. Это позволило выделить группы регионов схожего уровня развития отраслей экономики и сформировать качественный анализ.

Можно ли считать выбранные методы и метрики корректными?

На наш взгляд, выбранные авторами исследования методы и метрики являются корректными, так как их последовательное применение позволило провести качественный анализ развития отраслей экономики регионального уровня в РФ. Однако, оценка их полноты и точности требует более детального анализа и проверки.

Какой результат был получен с помощью кластерного анализа?

С помощью кластерного анализа были определены группы регионов схожего уровня развития отраслей экономики на основе выбранных метрик качества жизни населения. Это позволило авторам исследования провести качественный анализ и выявить закономерности в развитии региональной экономики РФ на примере добровольного медицинского страхования.

Какой результат можно получить после статистического анализа качества жизни населения?

Результатом статистического анализа может быть выявление факторов, влияющих на качество жизни населения, и оценка их значимости. Также, анализ может позволить определить различные группы населения с разным уровнем качества жизни.

Как можно скорректировать выбранную метрику и метод кластеризации после анализа результатов?

После анализа результатов можно оценить эффективность выбранной метрики и метода кластеризации. Если результаты не соответствуют целям и задачам исследования, можно внести изменения в метрику и метод, чтобы достичь оптимального результата.

Какая методика анализа была использована в исследовании?

В исследовании была использована последовательность методов, включающая статистический анализ и кластерный анализ. Эти методы позволили провести качественный анализ развития отраслей региональной экономики на примере добровольного медицинского страхования.

Зачем был применен кластерный анализ в исследовании?

Кластерный анализ использовался для выявления групп населения с схожим уровнем качества жизни. Это позволило провести более детальный анализ и сравнение различных групп в рамках исследования.

Какие результаты позволил получить кластерный анализ в исследовании?

Кластерный анализ позволил выделить несколько групп населения с разным уровнем качества жизни. Это позволило провести сравнительный анализ между группами и выявить факторы, влияющие на уровень качества жизни.

Какие методы используются для анализа качества жизни населения в исследовании?

В исследовании используются методы статистического анализа и кластерного анализа для анализа качества жизни населения.