Использование парной линейной регрессии в социально экономических процессах (На примере занятости и безработице в РФ)
Заказать уникальный реферат- 17 17 страниц
- 13 + 13 источников
- Добавлена 19.01.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1. Занятость населения, как объект исследования 4
2. Оценка влияния факторов на уровень безработицы в стране 8
Заключение 14
Список использованной литературы 16
Выполним проверку коэффициентов при переменных на основе критерия Стьюдента. Критическое значение t-статистики при заданных условиях равно Таким образом, только для переменной «просроченная задолженность организаций по заработной плате работников»t-статистика превышает критическое значение критерия, что позволяет сделать вывод его статистической значимости.Выполним построение модели парной линейной регрессии (рисунок 4).Рисунок 4 – Модель парной линейной регрессииВ процессе последовательного исключения факторов полученостатистически значимое уравнение регрессии: Коэффициент модели можно интерпретировать следующим образом: рост просроченной задолженности организаций по заработной плате работниковна 1 млн. руб. приводит к росту численности безработных граждан в России на 0,381 тыс. чел., при отсутствии влияния указанного фактора происходит рост численности безработных граждан на 3373,43 тыс. чел.ЗаключениеТрудовые ресурсы и трудовой потенциал страны оказывает значимое влияние на ее социально-экономическое развитие, формируя показатели производительности труда и определяя уровень ее конкурентоспособности во всех видах экономической деятельности.Безработица, являясь макроэкономической проблемой, требует регулярного мониторинга факторов, оказывающих на влияние на нее.Одним из наиболее эффективных инструментом для исследования показателей безработицы являются средства и методы статистики, на основании которых появляется возможность не только исследования динамики и структуры безработицы, как социально-экономического явления, но и построение прогноза значений ее индикаторов. Прогноз позволяет разработать и реализовать на практике систему мер для оптимизации показателей явления, и корректировки результатов. В данной работе для анализа безработицы в Российской Федерации были использованы данные Федеральной службы государственной статистики по регионам России за 2000-2018 гг., что помогло отразить текущие тенденции на рынке труда. В рамках исследования было проведен анализ влияния различных социально-экономических факторов на уровень безработицы в России. Как показывают исследования, правильные меры, исходящие от государства оказывают значимое влияние на стабилизацию данного показателя. В связи с этим основными направлениями для снижения уровня безработицы в стране являются следующие:содействие в поиске работы только что выпускающимся специалистам как из высших учебных заведений, так и из учреждений начального и среднего профессионального образования;создание курсов повышения профессиональной квалификации и адаптации на рынке труда не только для молодых специалистов, а также для женщин, обращающихся на биржу труда с целью поиска работы после выхода из декретного отпуска;упрощение рабочей миграции, например, с точки зрения предоставления каких-либо социальных льгот по приобретению жилья на новом месте.Список использованной литературыАйвазян С.А., Мхитарян В.С.. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2011Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.Бакланов Г.И., Адамов В.Е., Устинов А.Н. Статистика промышленности. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Г.И. Бакланова. М.: Статистика, 2012. -416 с.Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE). Вып. 5: сб. науч. ст. / отв. ред. П. М. Козырева. – М.: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2015. – 211 с.: ил.Глущенко К.П. Исследования неравенства по доходам между российскими регионами // Регион: экономика и социология. 2010. № 4. С. 88–119.Есинова Н.И. Экономика труда и социально-трудовые отношения. Учебное пособие / К.: Кондор, 2013.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт,2013.-364 с.Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. / М.: Физматлит, 2006. — 626-628 с.Коломак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 82–99.Меньшикова О.И. Рынок труда и занятость населения: учебное пособие/ О.И. Меньшикова.— М.: Московский гуманитарный университет, 2015.— 180 c.Обследование населения по проблемам занятости: Ежеквартальный статистический бюллетень./ Росстат. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140097038766Статистика: Учебник для бакалавров /Под ред. И.И. Елисеевой.- 3-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс – М.: Издательство Юрайт, 2012.-558 с.Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
2. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.
3. Бакланов Г.И., Адамов В.Е., Устинов А.Н. Статистика промышленности. Учебник для вузов. 3-е изд., перераб. и доп./ Под ред. проф. Г.И. Бакланова. М.: Статистика, 2012. -416 с.
4. Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE). Вып. 5: сб. науч. ст. / отв. ред. П. М. Козырева. – М.: Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики», 2015. – 211 с.: ил.
5. Глущенко К.П. Исследования неравенства по доходам между российскими регионами // Регион: экономика и социология. 2010. № 4. С. 88–119.
6. Есинова Н.И. Экономика труда и социально-трудовые отношения. Учебное пособие / К.: Кондор, 2013.
7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Ганченко О.И. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для бакалавров.- 3-е изд., перераб. и доп.М.: Издательство Юрайт,2013.-364 с.
8. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. / М.: Физматлит, 2006. — 626-628 с.
9. Коломак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. 2014. № 4. С. 82–99.
10. Меньшикова О.И. Рынок труда и занятость населения: учебное пособие/ О.И. Меньшикова.— М.: Московский гуманитарный университет, 2015.— 180 c.
11. Обследование населения по проблемам занятости: Ежеквартальный статистический бюллетень./ Росстат. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1140097038766
12. Статистика: Учебник для бакалавров /Под ред. И.И. Елисеевой.- 3-е изд. перераб. и доп. Углубленный курс – М.: Издательство Юрайт, 2012.-558 с.
13. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/
Вопрос-ответ:
Зачем используется парная линейная регрессия в социально-экономических процессах?
Парная линейная регрессия позволяет определить связь между двумя переменными и оценить влияние одной переменной на другую. В социально-экономических процессах парная линейная регрессия используется для анализа и прогнозирования различных явлений, таких как занятость и безработица.
Каковы основные факторы, влияющие на уровень безработицы в России?
Оценка влияния факторов на уровень безработицы в России показала, что существуют несколько основных факторов, влияющих на этот показатель. Одним из таких факторов является уровень экономического развития страны. Также важными факторами являются уровень образования населения, инфляция, демографические характеристики и другие параметры социально-экономической сферы.
Как выполнить проверку коэффициентов при переменных на основе критерия Стьюдента?
Для выполнения проверки коэффициентов при переменных на основе критерия Стьюдента необходимо рассчитать t-статистику для каждого коэффициента. Затем сравнить полученное значение t-статистики с критическим значением t, которое зависит от уровня значимости и числа степеней свободы. Если значение t-статистики больше критического значения, то коэффициент при соответствующей переменной является значимым.
Какой критическое значение t-статистики при заданных условиях в исследовании?
Критическое значение t-статистики при заданных условиях зависит от уровня значимости и числа степеней свободы. Конкретное значение можно найти в соответствующих таблицах распределения Стьюдента. В данном исследовании точное значение критической t-статистики не указано, поэтому невозможно определить заданные условия и конкретное критическое значение.
Какую переменную можно считать значимой на основе t-статистики?
Исходя из данных исследования, только для переменной "просроченная задолженность организаций по заработной плате работников" было рассчитано значение t-статистики и не указано критическое значение. Следовательно, только для этой переменной можно считать значение значимым.
Что такое занятость населения?
Занятость населения - это процентное отношение числа занятых людей к экономически активному населению страны. Этот показатель позволяет оценить уровень занятости и трудовую активность населения.
Какие факторы влияют на уровень безработицы в РФ?
Уровень безработицы в РФ зависит от разных факторов, таких как экономический рост, инвестиции, технологические изменения, демографические показатели, политическая ситуация и другие. Все эти факторы влияют на спрос и предложение рабочей силы, что может привести к изменению уровня безработицы.
Как проводится оценка влияния факторов на уровень безработицы в стране?
Для оценки влияния факторов на уровень безработицы используется парная линейная регрессия. В этой модели факторы, такие как экономический рост, инвестиции и демографические показатели, рассматриваются как независимые переменные, а уровень безработицы - как зависимая переменная. После проведения регрессионного анализа можно получить коэффициенты, которые показывают величину и направление влияния каждого фактора на безработицу.
Как выполняется проверка коэффициентов при переменных в парной линейной регрессии?
Проверка коэффициентов при переменных в парной линейной регрессии выполняется с помощью критерия Стьюдента. Для каждого коэффициента вычисляется t-статистика, которая показывает, насколько значимо отличие коэффициента от нуля. После этого сравнивается значение t-статистики с критическим значением, которое зависит от уровня значимости и числа наблюдений. Если t-статистика больше критического значения, то коэффициент считается значимым.
Какое критическое значение t-статистики при заданных условиях?
Критическое значение t-статистики зависит от уровня значимости и числа наблюдений. В конкретной статье не указаны эти параметры, поэтому невозможно определить точное критическое значение. Критические значения t-статистики можно найти в специальных таблицах или с помощью статистического программного обеспечения.
Что такое парная линейная регрессия?
Парная линейная регрессия - это статистический метод, который позволяет оценить связь между двумя переменными. В данном случае, мы используем парную линейную регрессию для анализа влияния различных факторов на уровень занятости и безработицы в Российской Федерации.
Какие факторы влияют на уровень безработицы в России?
Влияние факторов на уровень безработицы в России может быть разнообразным. Некоторые из основных факторов, которые могут влиять на уровень безработицы, включают экономический рост или спад, состояние рынка труда, политическую ситуацию, образование и квалификацию населения, демографические изменения и другие социально-экономические процессы.