Методы оценивания качества моделей и модельных комплексов
Заказать уникальный реферат- 16 16 страниц
- 9 + 9 источников
- Добавлена 20.01.2020
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1. Основные понятия, связанные с математическим моделированием электроэнергетики. 5
2 Примеры применение методов оценивания качества моделей и модельных комплексов 8
2.1 Процесс оценки качества моделей и модельных комплексов на основе измерений 8
2.2 Описание основных понятий, связанных с теорией многомерного оценивания 9
2.3 Аксиомы методов многомерного оценивания конечного множества объектов моделей и модельных комплексов 10
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Модель многомерного оценивания, создаваемая для реализации методов критериального выбора, включает следующие уровни предпочтений:со значениями каждого критерия;со множеством критериев;со множеством значений всех критериев.Внешний вид классификации методов критериального выбора, использующая названные основания деления (подчеркнуты) и видовые отличия (курсив), приве-дена на рис. 4Рисунок 4 – Внешний вид схемы классификации методов критериального выбораНа рис. 5 приведен внешний вид схемы классификации методов функционального выбора при оценивании качества моделей и модельных комплексов. Для выделения этой группы методов из общей совокупности методов МО КМО использованы аксиомы 1 и 3, объединяющие методы применением шкалы [–1, 0, +1] (или ее частей) и отношения превосходства.Рисунок 5 – Внешний вид классификации методов функционального выбора при оценивании качества моделей и модельных комплексовНа рис. 6 приведен внешний вид классификация функций, формируемых экспертами при оценивании качества моделей и модельных комплексов.Рисунок 6 – Внешний вид классификации функций, которые формируются при помощи экспертовВнешний вид классификации вычисляемых функций показана на рис. 7.Рисунок 7 – Внешний вид классификации вычисляемых функцийТакже применяют дерево выбора метода многомерного оценивания(рис. 8)Рисунок 8 – Дерево выбора метода многомерного оцениванияЗаключениеВ заключении отметить, что в условиях современных организаций, как частных, так и государственных,математическое моделирование для использования в методах оценивания качества моделей и модельных комплексовактивно распространяется. Благодаря емуможно прогнозировать течение необходимых процессов с возможностью их оптимизации, что безусловно будет способствовать развитию организации в целом с увеличением его доходов.В данной работе достигнута основная цель – описано методы оценивания качества моделей и модельных комплексов.Исходя из поставленной в данном реферате цели, были решены следующие задачи:приведены основные понятия, связанные с математическим моделированием;описано применение методов оценивания качества моделей и модельных комплексов.Также в процессе написания реферата возникла необходимость в применении современных и классических источников литературы, а аткже глобальной сети Internet.Список использованной литературыКостин В.Н. Оптимизационные задачи электроэнергетики. Санкт-Петербург: Издательство СЗТУ, 2007. — 103 с.Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса Лабораторный практикум для магистрантов направления 100100.68 «Сервис» Зубов Н.Н. - СПб: Изд-во. ИИГ "АКТ и Б", 2012. - 157 с.Замятина О.М. Моделирование сетей: учебное пособие / О.М. Замятина; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского по-литехнического университета, 2012. - 160 с.Моделирование в электроэнергетике:учебное пособие / А. Ф. Шаталов,И.Н. Воротников, М.А. Мастепаненко,И.К. Шарипов, С.В. Аникуев.–Ставрополь:АГРУС Ставрополь-ского гос. аграрного ун-та, 2014. –140 с.Математическое моделирование в системах электроснабжения: метод. указ. и индивид. задания для студентов ИнЭО, обучающихся по направлению 140400 «Электроэнергетика и электротехника», профиль «Электроснабжение промышленных предприятий» / сост. С.Г.Обухов; Томский политехнический университет. –Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 27 с.Воропай. Н.И. Обоснование развития электроэнергетических систем.Электроэнергетика глазами молодежи: труды VI международной научно-технической конференции, 9 – 13 ноября 2015, Иваново. − В 2 т.1Т. – Иваново: ФГБОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина», 2015. – С. 18–22.Акатов Н.Б. Бизнес-модели и их применение в управлении инновационным саморазвитием компании: учеб.-метод. пособие / Н.Б. Акатов; отв. ред. А.В. Молодчик. - Пермь : Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2012. - 196 с.Коцюба И.Ю., Чунаев А.В., Шиков А.Н. Методы оценки и измерения характеристик информационных систем. Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 264 с.Микони С. В., Соколов Б. В. Юсупов Р. М.Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов : монографияС. В. Микони, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. — М. : РАН, 2018. – 314 с.
1. Костин В.Н. Оптимизационные задачи электроэнергетики. Санкт-Петербург: Издательство СЗТУ, 2007. — 103 с.
2. Моделирование и оптимизация процессов и систем сервиса Лабораторный практикум для магистрантов направления 100100.68 «Сервис» Зубов Н.Н. - СПб: Изд-во. ИИГ "АКТ и Б", 2012. - 157 с.
3. Замятина О.М. Моделирование сетей: учебное пособие / О.М. Замятина; Томский политехнический университет. - Томск: Изд-во Томского по-литехнического университета, 2012. - 160 с.
4. Моделирование в электроэнергетике:учебное пособие / А. Ф. Шаталов,И.Н. Воротников, М.А. Мастепаненко,И.К. Шарипов, С.В. Аникуев.–Ставрополь:АГРУС Ставрополь-ского гос. аграрного ун-та, 2014. –140 с.
5. Математическое моделирование в системах электроснабжения: метод. указ. и индивид. задания для студентов ИнЭО, обучающихся по направлению 140400 «Электроэнергетика и электротехника», профиль «Электроснабжение промышленных предприятий» / сост. С.Г.Обухов; Томский политехнический университет. –Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2014. – 27 с.
6. Воропай. Н.И. Обоснование развития электроэнергетических систем. Электроэнергетика глазами молодежи: труды VI международной научно-технической конференции, 9 – 13 ноября 2015, Иваново. − В 2 т.1Т. – Иваново: ФГБОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина», 2015. – С. 18–22.
7. Акатов Н.Б. Бизнес-модели и их применение в управлении инновационным само¬развитием компании: учеб.-метод. пособие / Н.Б. Акатов; отв. ред. А.В. Молодчик. - Пермь : Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2012. - 196 с.
8. Коцюба И.Ю., Чунаев А.В., Шиков А.Н. Методы оценки и измерения характеристик информационных систем. Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 264 с.
9. Микони С. В., Соколов Б. В. Юсупов Р. М.Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов : монографияС. В. Микони, Б. В. Соколов, Р. М. Юсупов. — М. : РАН, 2018. – 314 с.
Вопрос-ответ:
Какие понятия связаны с математическим моделированием электроэнергетики?
Основными понятиями, связанными с математическим моделированием электроэнергетики, являются: модель, модельный комплекс, оценка качества модели, измерения, методы оценивания качества моделей и модельных комплексов.
Какие примеры применения методов оценивания качества моделей и модельных комплексов можно найти в электроэнергетике?
Примерами применения методов оценивания качества моделей и модельных комплексов в электроэнергетике могут быть оценка надежности работы энергосистемы, оптимизация расхода ресурсов, прогнозирование нагрузки, исследование эффективности энергетических установок и другие задачи, связанные с электроэнергетикой.
Как происходит процесс оценки качества моделей и модельных комплексов на основе измерений?
Процесс оценки качества моделей и модельных комплексов на основе измерений включает в себя сбор данных, сравнение результатов моделирования с реальными измерениями, анализ погрешностей, определение степени соответствия моделей реальности и выявление потенциальных улучшений моделей.
Какие основные понятия связаны с теорией многомерного оценивания?
Основными понятиями, связанными с теорией многомерного оценивания, являются: мультимодель, коэффициент детерминации, ошибка аппроксимации, корреляционная матрица, вектор весовых коэффициентов, многомерная гипотеза и другие.
Какие аксиомы лежат в основе методов многомерного оценивания конечного множества объектов моделей и модельных комплексов?
Аксиомы, лежащие в основе методов многомерного оценивания конечного множества объектов моделей и модельных комплексов, включают аксиому независимости, аксиому линейности, аксиому компактности, аксиому инвариантности и другие.
Какие основные понятия связаны с математическим моделированием в электроэнергетике?
Основные понятия, связанные с математическим моделированием в электроэнергетике, включают в себя такие термины, как модель, модельный комплекс, оценка качества модели и модельного комплекса, измерение и теория многомерного оценивания.
Какие методы используются для оценки качества моделей и модельных комплексов?
Для оценки качества моделей и модельных комплексов используются различные методы, включая методы статистической оценки, методы многомерного оценивания, методы аксиоматической оценки и методы сравнительного анализа.
Как происходит процесс оценки качества моделей и модельных комплексов на основе измерений?
Процесс оценки качества моделей и модельных комплексов на основе измерений включает в себя сбор данных, проведение экспериментов, анализ полученных результатов и сравнение этих результатов с предсказаниями моделей. Затем осуществляется оценка точности и достоверности моделей и модельных комплексов.
Что такое теория многомерного оценивания?
Теория многомерного оценивания - это математический инструмент, который позволяет оценивать качество моделей и модельных комплексов на основе множества измерений. В рамках этой теории используются такие понятия, как многомерное преобразование данных, многомерное распределение, многомерная оценка точности и многомерная оценка достоверности.
Какие аксиомы используются в методах многомерного оценивания?
В методах многомерного оценивания используются такие аксиомы, как аксиома независимости измерений, аксиома локальности, аксиома постоянства параметров модели, аксиома совместной оценки, аксиома сравнимости и другие. Эти аксиомы обеспечивают надежность и обоснованность оценок качества моделей и модельных комплексов.