Методы и средства проектирования имитационых систем и систем поддержки принятия решений

дискретно-событийном моделировании (Arena, GPSS World и т.д.).мультиагентных системах (AnyLogic).Здесь следует отметить, что на сегодняшний день такая классификация условная, так как современные интегрированные средства моделирования охватывают как динамические системы, так и системную динамику, с дискретно-событийным моделированием и мультиагентными системами. Наиболее представительной является группа систем имитационного моделирования, ориентированных на дискретные системы.Одним из наиболее подходящих видов по имитационному моделированию, который используется в вычислительных системах и сетях передачи данных, является применение дискретно-событийного и агентного моделирования.Разработка имитационных моделей заключается в проведении таких этапов:1.Разработке концептуальной модели;2.Подготовке исходных данных;3.Выборе средств проектирования;4.Разработке программной модели;5.Проверке адекватности и корректировка модели;6.Планировании машинных экспериментов;7.Проектировании;8.Анализе результатов по проектирования имитационных систем.Применение программных систем по проектирования имитационных систем является инструментом, при помощи которого можно пользоваться любому администратору корпоративной сети, особенно при проектировании новой сети или внесении кардинальных изменений в уже существующую. Использование продуктов такой категории дают возможность осуществить проверку последствий по внедрению определенных решений еще до того, как пройдет оплата того оборудования, которое приобретается за счет предприятия для проведения необходимых работ. Разумеется, многие из этого ПО являются довольно таки дорогостоящими, но в то же время это оправдывается при ведении бизнеса.Программы по проектирования имитационных систем сети нашли широкое применение в работе с информацией про пространственное расположение сети, число узлов, конфигурацию связей, скорости передачи данных, протоколы и тип оборудования, а также про выполняемые в сети приложения.В процессе выбора средств по проектирования имитационных систем следует учитывать все возможности, предоставляемые ими, которые можно объединить в следующие группы, которые состоят из:основных характеристик;совместимого ПО;анимации;статистических возможностей;отчетов с выходными данными и графиками;услуг, которые предоставляются для заказчиков; документации.2.4 Практический пример применения проектирования систем поддержки принятия решений при управлении качеством в металлургииОдин из основных компонентов, на котором базируются СППР для управления качества в металлургии – это OLAP-технологии. Данный набор технологий необходим для оперативной обработки информации, включая динамическое построение отчетов в различных разрезах, анализ данных, их визуализацию, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде так называемых OLAP-кубов (рис. 6) [9].Рисунок 6 – Внешний вид упрощенной структуры куба для анализа себестоимости продукции сталеплавильного производстваOLAP-технологии дают возможность конечному пользователю самому определять форму и разрез представления данных. Более того, эта технология является куда совершенной, чем привычные электронные таблицы. OLAP-системы дают возможность получить обобщенные данные по самостоятельно выбранным критериям с моментальным углублением в детали выбранных направлений (drilldown). Кроме того, в данных ПО существуют возможности применения фильтров, сортировки или отбрасывания ненужных цифр или показателей.ЗаключениеВ заключении отметить, что в условиях современных организаций, как частных, так и государственных,проектирования имитационных систем для использования в методах оценивания качества моделей и модельных комплексовактивно распространяется. Благодаря емуможно прогнозировать течение необходимых процессов с возможностью их оптимизации, что безусловно будет способствовать развитию организации в целом с увеличением его доходов.В данной работе достигнута основная цель – описаныметоды и средства проектирования имитационных систем и систем поддержки принятия решений.Исходя из поставленной в данном реферате цели, были решены следующие задачи:приведены основные понятия, связанные с системами поддержки принятия решений при управлении качеством;описаны методы и средства проектирования имитационных систем и систем поддержки принятия решений.Также в процессе написания реферата возникла необходимость в применении современных и классических источников литературы, а также глобальной сети Internet.Список использованной литературыMurthy G.S.R. Applications of Operations Research and Management Science: Case Studies. Springer, 2015. — 283 p. (DSS)Gilad I., Navon L.R. Operational Excellence: A Concise Guide to Basic Concepts and Their Application. Springer, 2016. — 188 p. (DSS)Пупков К.А. Применение CALS-технологий для повышения качества изделий. Учеб. пособие. М.: РУДН, 2008. – 105 с.Алиев Т.И. Основы проектирования систем. - СПб: Университет ИТМО, 2015- 120 с.Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф. Компьютерное моделирование вычислительных систем. Теория, алгоритмы, программы - Самара: ПГУТИ, 2017. - 208 с.Боев В.Д., Сыпченко Р.П. Компьютерное моделирование. Учебное пособие. — 2-е изд., исправленное. — М.: Интуит, 2016. — 525 с.Rossetti M.D. Simulation Modeling and Arena. 2nd ed. — Wiley, 2015. — 745 p.З.Т. Магеррамов, В.Г. Абдуллаев, А.З. Магеррамова,T.A.Mammadova. Программные системы имитационного моделирования коммуникационных сетей. InternationalAcademyJournalWebofScholar. 12(30),December. – 2018. – С. 3 – 9Акушко Д. В. OLAP-технологии как инструментарий поддержки принятия решений. Литье и металлургия 2017 №02 (87). Акушко Д. В. OLAP-технологии как инструментарий поддержки принятия решений.