Использование эконометрических методов для анализа и оценки взаимосвязи между средней продолжительностью жизни населения и социально-экономическими показателями в регионах РФ

Выполним исключение переменных (рисунок 18.Рисунок 18 - Модель с детерминированными эффектами после исключения переменныхСогласно результатам построения модели с детерминированными эффектами можно сделать вывод о том, что статистически значимое влияние на показатель ожидаемой продолжительности жизни в регионах России оказывают такие факторы, как GRP, INC, DOCT, H_COST, POV. Качество модели несколько выше, чем у «between»-регрессии.Выполним оценку модели со случайными эффектами (рисунок 19).Рисунок 19 – Модель регрессии со случайными эффектамиВ модели со случайными эффектами оценка качества подгонки выполняется на основе значение статистики Вальда - Wald chi2(2), которая демонстрирует высокое качество модели (Wald chi2(2)=286,15). Кроме того, о возможности использования данного вида модели для отражения взаимосвязи показателей свидетельствует показатель corr(u_i,X)= 0(assumed), который отражает отсутствие корреляции регрессора с ненаблюдаемыми случайными эффектами. Таким образом, оценки модели окажутся состоятельны.Статистически значимыми являются все коэффициенты модели за исключение коэффициентов при переменных WATи DOCT.Последовательное исключение переменных позволило получить статистически значимую модель (рисунок 20).Рисунок 20 – Модель регрессии со случайными эффектами после исключения переменныхМодель со случайными эффектами включает наибольшее число факторов по сравнению с другими видами моделей.В виду того, что по результатам оценки получено несколько статистически значимых моделей, то необходимо выбрать одну из них, наиболее качественно отражающую взаимосвязь показателей. Для этого выполним попарное сравнение оцененных моделей:на основе теста Вальда- регрессионной модели с детерминированными эффектами со сквозной регрессией;на основе теста Бройша-Пагана - регрессионной модели со случайными эффектами со сквозной регрессией;на основе теста Хаусмана - регрессионной моделисо случайными с регрессионной моделью с детерминированными эффектами.В рамках построения модели с фиксированными (детерминированными) эффектами автоматически выполняется проверка гипотезы о равенстве нулю всех индивидуальных эффектов. Результаты проверки отражены в последней строке модели (рисунок 21).Рисунок 21 – Результаты теста ВальдаВ виду того, что , то гипотеза отвергается. Модель с фиксированными эффектами наиболее адекватна, чем модель со сквозной регрессией.Выполним сравнение регрессионной модели со случайными эффектами со сквозной регрессией на основе теста Бройша-Пагана. Результаты представлены на рисунке 22Рисунок 22 – Результаты теста Бройша-ПаганаВ виду того, что , то гипотеза отвергается. Таким образом, модель со случайными эффектами наиболее адекватна, чем модель сквозной регрессии.На основе теста Хаусмана выполним сравнение регрессионной модели со случайными эффектами с регрессионной моделью с фиксированными эффектами. Результаты отражены на рисунке 23.Рисунок 23 – Результаты теста ХаусманаВ виду того, что , то гипотеза отвергается и модель со случайными эффектамиболее адекватна по сравнению с моделью с детерминированными эффектам.Таким образом, модель с детерминированными эффектами наиболее качественна, чем модель «between»-регрессии, а модель со случайными эффектами наиболее адекватна, чем модель с детерминированными эффектами. Таким образом, наиболее адекватно отражает влияние факторов модель со случайными эффектами (рисунок 24).Рисунок 24– Итоговая модель оценки влияния факторов на показатель ожидаемой продолжительности жизни в регионах России в 2014-2017 гг.Уравнение, отражающее взаимосвязь показателей имеет вид:Согласнокоэффициентамуравнения, наибольшеевлияниенапоказательожидаемойпродолжительностиврегионахРоссииоказываетпоказательуровнябезработицы, рост которого на 1% приводит к увеличению ожидаемой продолжительности жизни на 0,9545.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ рамках настоящего исследования в соответствии с целью и задачами сформирован теоретический аппарат, на основе которого сформирована система индикаторов, характеризующих социально-экономическое развитие регионов России, в числе которых:ожидаемая продолжительность жизни при рождении, летчисленность экономически активного населения, тыс. чел.ВРП на душу населения, руб.среднедушевой денежный доход, руб.уровень безработицы, %выбросы загрязняющих веществ в воздух от стационарных источников, тыс. тоннсброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн. куб.мчисленность врачей всех специальностей на 10000 чел. населениязаболеваемость на 1000 чел. населениярасходы на здравоохранение, млн. руб.число преступлений на 100000 чел. населениядоля населения с доходами ниже прожиточного минимума, %В качестве результативного показателя в работе рассматривался показатель ожидаемой продолжительности жизни. Исследование проводилось по выборке из 82 регионов России исходных данных имел панельную структуру.На первоначальном этапе было выполнено построение модели линейной регрессии, которая показала высокое качество.С учетом особенностей проведения анализа панельных данных и построения моделей в рамках исследования было выполнено построение моделей, отражающих пространственную структуру и на основе тестов осуществлен выбор в пользу модели со случайными эффектами..Анализ показал, что статистически значимое влияние на показатель ожидаемой продолжительности в регионах России оказывает показатель уровня безработицы, рост которого на 1% приводит к увеличению ожидаемой продолжительности жизни на 0,9545.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫБалдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 c.База данных ООН URL: http://www.un.org/ru/databases/Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2015. - 528 c.Борисов Е.Ф. Экономическая теория: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2013. – 399 с.Букина М.К., Семенов А.М. Макроэкономика: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство "Дело и Сервис", 2016. – 544 с.«Взгляд на здоровье 2019: показатели ОЭСР» [Электронный ресурс].— Режим доступа: https://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/health-at-a-glance-2019_4dd50c09-enВсемирная организация здравоохранения URL: http://apps.who.int/gho/data/node.imrГромыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 238 c.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007Курс социально-экономической статистики. Под ред. М.Г.Назарова. М: Финстатинформ, 2014.Макроэкономическая статистика: Учебное пособие/ В.Н. Салин В.Г. Медведев С.И. Кудряшова Е.П. Шпаковская – М.: Дело 2015.Международная организация помощи престарелымURL: http://www.helpage.org/Программа развития Организации Объединённых Наций (ПРООН). URL: http://hdr.undp.org/Теплых Г.В. Выявление факторов ожидаемой продолжительности жизни в регионах России: анализ панельных данных//Региональная экономика: теория и практика. 2013. 7 (286). С. 53-64.Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник/Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА-М, 2015. — 480 с.Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www.gks.ru/Badinger, H. The impact of the growth of economic integration: evidence from the EU Mem-ber States / H. Badinger // Review of International Economics – 2005. - Vol. 141 № 1. - pp. 50-78.Dollar, D., Kraay, A. Trade, Growth and Poverty / D. Dollar, A. Kraay // Economic Journal – 2004. - Vol. 114 № 2. - pp. 22-49.Esfahani, H.S. Export, import and economic growth in semi-industrialized countries / H.S. Esfahani // Journal of Development Economics - 1991 - Vol. 35. - pp. 93-116.Frankel, J.A., Dutt, S.D., Ghosh, D. The growth of export growth Nexus: causality analysis / J.A. Frankel, S.D. Dutt, D. Ghosh // Journal of Developing Areas – 1996. - №3: 0 (2). - pp.167-182Grossman, GM, Helpman, E., Innovation and Growth in the World Economy, MIT Press, 1991 - Cambridge, MA.Galindo A., Mikko, A. and Ordonez, G., Financial liberalization and growth: empirical evidence, the Inter-American Development Bank Publications, Washington, 2002, DC.Miller, S.M., Upadhyay, M.P. The impact of openness, trade orientation and human capital on total factor productivity / S.M. Miller, M.P. Upadhyay //Journal of Development Economics – 2000. - Vol. 63. - pp. 399-423.Odekon, M. Financial liberalization and investment in Turkey / M. Odekon // Informational notes in the economy – 2002. - № 53Romer, P. Endogenous technical change / P. Romer // Journal of Political Economy – 1990. - №98 (5). - pp.71-102Rodriguez, F., Rodrik, D. Trade Policy and Economic Growth: A Skeptic's Guide to the crossnational evidence /F.Rodriguez, D. Rodrik // NBER Macroeconomic Annual – 2000. -Vol. 15. - pp. 235-61Solow, R. Contributions to the theory of economic growth / R. Solow // Quarterly Journal of Economics – 1956. - Vol. 70, №1. - pp. 65-94.Yanikkaya, H. (2003) Trade Openness and Growth: Cross-empirical study / H.Yanikkaya //Journal of Development Economics – 2003. - Vol. 72. - pp. 57-89