Проблема взаимосвязи качественных и количественных исследований

В целом, можно констатировать, что использование качественных методов как дополнение или альтернатива к количественным методам позволяет исследователям достичь следующего: получать целостную картину феномена, преодолевать формалистичность стандартизированных опросников, получать информацию индивидуального, более правдивого, менее осознаваемого плана, в конце концов, информацию уникальную, соответствующую текущему моменту и состоянию испытуемого, так называемый «живой нарратив».
Информацию мы можем получить быстрее, чем с использованием формализованных методов. Также очень часто испытуемые воспринимают ситуации качественного обследования как более живые, соответствующие их внутреннему состоянию и актуальным мотивам.
Недостатки Рассматриваемая группа методов не лишена ряда существенных недостатков.
Использование методов, основанных лишь на числовых научных критериях, нивелирует принципы индивидуальности, столь важные для самой природы психологического исследования.
Мы получаем теоретическую схему человеческой личности, порой далекую от реальности
Имеет место также пристрастность как экспериментатора, так и самих испытуемых.
Различные психологические факторы в различной степени поддаются операционализации и формализации.
Несовершенство понятийного аппарата нередко приводит к неполному описанию семантики психологических феноменов.
При использовании количественного подхода возникает опасная иллюзия бесконечной силы математики в описании и анализе внутреннего мира человека, что не соответствует действительности. Качественные методы не свободны от ряда существенных недостатков:
Они требуют высокой квалификации при интерпретации
Нередко трудоемки в проведении, требуют определенных финансовых и логистических вложений
Высок удельный вес субъективного фактора в интерпретации данных
Сложно применять на больших выборках
Большие сложности с повторяемостью результатов
Психофизиологические ограничения при наблюдении
Включенное наблюдение нередко не очень этично и порой небезопасно для самих проводящих
Высокая гибкость и спонтанность создает проблемы со стандартизацией и критериальной основой при интерпретации полученных результатов
При групповых активных методах работы часты явления сопротивления 
Заключение
Обобщая сказанное выше, можно сформулировать следующие положения. Качественное исследование бесконечно креативно и толковательно. Исследователь не просто покидает поле с горами эмпирических данных, а затем легко записывает свои выводы.
Создаются качественные интерпретации, и для понимания данных могут использоваться различные методы, такие как контентный анализ, обоснованная теория (Glaser & Strauss, 1967), тематический анализ (Braun & Clarke, 2006) или дискурсивный анализ.
События могут быть адекватно поняты, только если они видны в контексте. Поэтому качественный исследователь погружает себя в поле, в естественную среду. Контексты исследования не являются надуманными; они натуральные. Ничто не предопределено и не воспринимается как должное.
Качественные исследователи хотят, чтобы те, кто изучен, говорили сами за себя, выражали свои взгляды словами и другими действиями. Поэтому качественное исследование – это интерактивный процесс, в котором изучаемые люди рассказывают исследователю о своей жизни.
Качественный исследователь является неотъемлемой частью данных, без активного участия исследователя никаких данных не существует.
Дизайн исследования развивается в ходе исследования и может быть скорректирован или изменен по мере его развития.
Для качественного исследователя не существует единой реальности, она субъективна и существует только применительно к наблюдателю.
Теория основана на данных и появляется как часть исследовательского процесса, развивающегося на основе данных по мере их сбора.
Количественные исследователи стремятся установить общие законы поведения и феномона в разных условиях / контекстах. Исследование используется, чтобы проверить теорию и в конечном счете поддержать или отклонить это.

Эксперименты обычно дают количественные данные, поскольку они связаны с измерением вещей. Однако другие методы исследования, такие как контролируемые наблюдения и вопросники, могут давать как количественную информацию.
Например, оценочная шкала или закрытые вопросы в вопроснике будут генерировать количественные данные, поскольку они дают числовые данные или данные, которые можно разбить на категории (например, «да», «нет» ответов). Экспериментальные методы ограничивают возможные способы, которыми участник исследования может реагировать и выражать соответствующее социальное поведение.
Таким образом, результаты могут быть связаны с контекстом и просто отражать предположения, которые исследователь привносит в расследование.
Статистика помогает нам превращать количественные данные в полезную информацию, помогающую принимать решения. Мы можем использовать статистику для обобщения наших данных, описания шаблонов, отношений и связей. Статистика может быть описательной или выводной.
Описательные статистические данные помогают нам обобщать наши данные, тогда как логические статистические данные используются для выявления статистически значимых различий между группами данных (такими как интервенция и контрольные группы в рандомизированном контрольном исследовании).
Количественные исследователи пытаются контролировать посторонние переменные, проводя свои исследования в лаборатории.
Исследование нацелено на объективность (то есть, без смещения), и отделено от данных. Дизайн исследования определяется до его начала. Для количественного исследователя реальность объективна и существует отдельно для исследователя, и ее может видеть каждый.
Исследование используется, чтобы проверить теорию и в конечном счете поддержать или отклонить это.
Список использованной литературы

Creswell, J.W., Klassen, A.C., Plano Clark, V.L., & Smith, K.C. for the Office of Behavioural and Social Sciences Research (2011). Best practices for mixed methods research in the health sciences. National Institutes of Health. Retrieved 12 February, 2016, from https://obssr-archive.od.nih.gov/mixed methods research/
Keeler, R. (2010). Nursing research and evidence-based practice: Ten steps to success. Sudbury, MA: Jones & Bartlett Learning, p. 276.
McLeod, SA (2019, 30 июля). Качественное и количественное исследование. Просто психология. // [Электронный ресурс]. Режим длоступа: https://www.simplypsychology.org/qualitative-quantitative.html
Бусыгина Н.П. Качественные и количественные методы исследований в психологии. – М.: Юрайт, 2015.
Корнилова Т.В., Смирнов С.Д. Методологические основы психологии. - М.: Юрайт, 2011.
Янчук В.А. Методология, теория и метод в современной социальной психологии и персонологии: Интегративно-эклектический подход. – Минск: Бестпринт, 2000.
Бусыгина Н.П. Качественные и количественные методы исследований в психологии. – М.: Юрайт, 2015.
Keeler, R. (2010). Nursing research and evidence-based practice: Ten steps to success. Sudbury, MA: Jones & Bartlett Learning, p. 276.
Creswell, J.W., Klassen, A.C., Plano Clark, V.L., & Smith, K.C. for the Office of Behavioural and Social Sciences Research (2011). Best practices for mixed methods research in the health sciences. National Institutes of Health. Retrieved 12 February, 2016, from https://obssr-archive.od.nih.gov/mixed methods research/
Янчук В.А. Методология, теория и метод в современной социальной психологии и персонологии: Интегративно-эклектический подход. – Минск: Бестпринт, 2000.
Корнилова Т.В., Смирнов С.Д. Методологические основы психологии. - М.: Юрайт, 2011.