Автоматизация процессов кадровой работы Главного управления МЧС России

1. Параметры уравнения регрессии. Выборочные средние. Выборочные дисперсии: Среднеквадратическое отклонение Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно: В нашем примере связь между признаком Y и фактором X весьма высокая и обратная. Кроме того, коэффициент линейной парной корреляции может быть определен через коэффициент регрессии b:Вид уравнения регрессии:y=1050-0.1291xПроверка гипотез относительно коэффициентов линейного уравнения регрессии. 1) tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(23;0.025) = 2.069 Поскольку 13.02 > 2.069, то статистическая значимость коэффициента регрессии b подтверждается (отвергаем гипотезу о равенстве нулю этого коэффициента). Так как23.38 > 2.069, то статистическая значимость коэффициента регрессии a подтверждена.Построение доверительного интервал для коэффициентов уравнения регрессии. Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими: (b - tкритSb; b + tкритSb) (-0.13 - 2.069*0.00991; -0.13 + 2.069*0.00991) (-0.15;-0.109) С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале. (a - tкрит Sa; a + tкрит Sa) (1050.685 - 2.069*44.934; 1050.685 + 2.069*44.934)(957.717;1143.652) С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале. Выводы. Изучена зависимость Количества фактов производственного травматизма от количества часов проводимого обучения с сотрудниками МЧС. Обнаружено наличие сильной обратной связи (с увеличением количества часов обучения значительно сокращается количество часов нетрудоспособности работников МЧС).На этапе спецификации была выбрана парная линейная регрессия. Оценены её параметры методом наименьших квадратов. Установлено также, что параметры модели статистически значимы. Возможна интерпретация параметров модели - увеличение количества часов обучения на 1 час. приводит к уменьшению факторов нетрудоспособности вследствие травматизма на 0.129 час.ЗаключениеОдной из актуальных задач в повышении эффективности деятельности организаций различного рода деятельности является проведение системного анализа предметной области. Для обеспечения эффективности работы структур МЧС необходимо обеспечить подбор сотрудников, имеющих соответствующие компетенции и состояние здоровья. позволяющее эффективно выполнять поставленные задачи.В рамках данной работы проведена разработка формы статистического наблюдения для деятельности специалиста по кадрам МЧС.Решены следующие задачи:- проведён анализ функциональных обязанностей специалистов по кадрам в структуре МЧС;- разработана форма статистического наблюдения для работы специалистов по кадрам в структуре МЧС;- проведена статистической обработки данных по выбранным показателям.В результате получены данные о наличии сильной обратной зависимости количества случаев производственного травматизма от количества часов проводимых обучений с сотрудниками.Таким образом, полученные результаты говорят о необходимости увеличения количества часов обучения для профилактики производственного травматизма.Список использованных источниковЯковлева Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика: тесты, задачи, решения / Н. В. Яковлева. - Москва: Российский университет дружбы народов, 2015. - 120 с.Машенцева Г. А., Мухина Е. О. Статистика. Социально-экономическая статистика : учебно-методическое пособие / Г.А. Машенцева, Е.О. Мухина. - Волгоград:ВолгГТУ, 2016. - 127 с.Шичкина Ю. А. Методы построения схемы и выполнения запросов в базах данных / Ю. А. Шичкина. - Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2016. - 205 с. Ефремова О. С. Охрана труда от А до Я: [практическое пособие] / О. С. Ефремова. - 9-е изд., перераб. и доп. - Москва : Альфа-Пресс, 2016. – 502с.Деменков, М.Е. Современные методы и средства проектирования информационных систем: учебное пособие / М. Е. Деменков, Е. А. Деменкова. - Архангельск: САФУ, 2015. – 89с.Ширшикова Л. А. Статистика : учебное пособие / Л. А. Ширшикова. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. – 99с.Ляпкина Н. А. Статистика (общая теория): учебное пособие / Н. А. Ляпкина. - Рубцовск :Изд-во АлтГТУ, 2016. - 75 с.