Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства

Визуальный анализ динамики показателя валового сбора позволяет сделать вывод о том, что в данном случае не целесообразно использовать уравнение линейного тренда. Тенденция этого показателя подчиняется нелинейному закону (рисунок 10). Результаты подбора линии тренда валового сбораСогласно показателю наилучшим образом, тенденцию ряда отражает полином четвертой степени.Расчет коэффициентов уравнения полиномиальной линии тренда выполняется на основе системы уравнений метода наименьших квадратов, которая имеет вид:Для расчета коэффициентов уравнения полиномиальной линии тренда для показателя валового сбора составим расчетную таблицу (рисунок 11). Расчетная таблица для полиномиальной линии тренда по показателю валового сбораСоставим систему уравнений МНК:Решая систему уравнений методом Гаусса, найдем коэффициенты уравнения тренда:Таким образом, уравнение полинома четвертой степени для отражения тенденции показателя валового сбора имеет вид:Рассмотрим показатель посевных площадей. Результаты построения модели линейного тренда представлена на рисунке 12.Результаты построения модели линейного тренда для показателя посевных площадейТаким образом, для показателя посевных площадей уравнение тренда имеет вид:Для построения прогноза необходимо выполнить оценку адекватности и качества уравнений тренда.Проверку значимости уравнения тренда и целесообразность его использования для построения прогноза выполним на основе критериев Фишера, Стьюдента, средней ошибки аппроксимации и коэффициента детерминации.В обобщенном виде результаты проверки пригодности построенных уравнений тренда представлены в таблице 26.Результаты проверки значимости уравнений тренда УравнениеtFтеор.факт.теор.факт.Урожайность102,0864,8044,3523,08Валовой сбор52,22810376-2202,427-2,8363,3612,66Посевные площади 12,57110,143,78102,8Как показывают расчеты, по всем трем критериям все уравнения тренда пригодны для целей прогнозирования.На основе результатов расчетов выполним построение интервального и точечного прогноза на три года.Выполним расчет стандартной ошибки прогнозируемого показателя по формуле:(43)Составим расчетную таблицу (таблица 27).Вспомогательная таблица для расчета стандартной ошибкиПериод112,2015,050-2,8508,123218,0015,4302,5706,605313,9515,810-1,8603,459412,4116,190-3,78014,287518,6016,5702,0304,122619,1016,9502,1504,624716,5017,330-0,8300,688818,8017,7091,0911,189920,8018,0892,7117,3481016,2018,469-2,2695,1491115,9018,849-2,9498,6971219,7019,2290,4710,2221322,4019,6092,7917,7901423,5019,9893,51112,3281521,3020,3690,9310,8671623,7020,7492,9518,7111718,1021,129-3,0299,1721821,5021,508-0,0080,0001921,3021,888-0,5880,3462022,0022,268-0,2680,0722122,5022,648-0,1480,0222220,4023,028-2,6286,907Сумма110,729На основе таблицы 27 была вычислена стандартная ошибка урожайности зерновых и зернобобовых культур:Тогда прогнозируемое значение урожайности зерновых и зернобобовых культур на 2018в Красноярском крае (точечный прогноз) составит:Выполним построение интервального прогноза:Таким образом, интервальный прогноз на 2020 год имеет вид:Результаты аналогичных расчетов для показателей 2021-2022 гг. представлены в таблице 28.Результаты построения точечного и интервального прогноза для показателя урожайности зерновых в Краснодарском крае в 2020-2022 гг.ГодТочечный прогнозИнтервальный прогноз201823,41201923,79202024,17Наиболее наглядно результаты построения прогноза представлены на рисунке 3.8.Прогноз урожайности зерновых и зернобобовых в Краснодарском крае в 2020-2022 гг., ц/гаКак показывает анализ в период 2020-2022 гг. наблюдается сохраняющаяся тенденция роста урожайности зерновых в Краснодарском крае. Выводы и предложенияСебестоимость продукции и производственные затраты — важнейшие результативные показатели растениеводства и сельскохозяйственного производства в целом. Уровень себестоимости отражает воздействие экономических и приходных условий, в которых осуществляется сельскохозяйственное производство, и качество организационно-хозяйственной деятельности каждого предприятия.Изучение себестоимости продукции позволяет дать более правильную оценку уровню показателей прибыли и рентабельности, достигнутому на предприятии. В обобщенном виде себестоимость продукции отражает все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатки.В рамах данного исследования для решения цели и задач были реализованы следующие направления:сформирована теоретическая и методологическая база исследования деятельности сельскохозяйственных предприятий;проведен анализ деятельности сельскохозяйственных предприятий на основе показателей вариации и средних величин;выполнен анализ структуры выручки и затрат при производстве продукции растениеводства;проведена группировка статистических показателей;выполнен корреляционно-регрессионный анализ зависимости прибыли предприятий от системы факторных признаков. По результатам анализа выявлена значимая взаимосвязь указанного показателя от таких показателей, как:Выручка от реализации продукции растениеводства.Дебиторская задолженность.Кредиторская задолженность.Таким образом, в результате исследования можно сделать вывод об эффективности применения методов статистического анализа для исследования финансово-экономических и производственных показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий.Список использованной литературыБалдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2007Макарец Л.И. Экономика производства сельскохозяйственной продукции. - СПб.: Издательство ЛАНЬ,2009.Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 187 c.Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]. — Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htmПриложение 1№ п/пВ расчете на 100 га с/х угодийдоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностимасса прибыли, тыс. руб.валовой доход, тыс. руб.кредиторскаязадолж, тыс. руб.обеспеченность рабочей силой, чел.17,942720,61335,92540,02150,21873,6416213,120627,36257,35650,05030,23802,524231,799514,94187,83080,02060,38960,144246,409822,21310,74060,01060,01885,0221513,405042,65360,23330,01650,00566,371667,253429,19390,12070,00890,0040111,912073,552220,13130,17610,01790,007828,372982,030916,55230,09860,01660,005931,939898,351021,12780,08880,01440,003974,1779101,595314,57580,13890,01740,010428,72461111,372024,58342,42690,01700,08080,8868125,043915,19590,26350,02700,013037,2821137,487024,54680,12970,01070,003124,1689143,906120,84150,89890,01170,02732,9777152,855714,39311,06150,01730,05070,0655160,37059,09360,03040,00990,00274,0000173,431019,04030,38040,00910,015326,73021814,162132,12129,11440,06890,17641,14801910,309931,50820,69780,00410,02024,272520-0,653212,36881,76370,01030,09850,0269217,897213,56940,02780,01110,0017585,1000222,778111,55310,00000,01250,0000236,661019,26690,00000,01270,0000245,097716,22790,00000,00930,0000253,274521,27000,51230,01500,017315,8759267,892420,02590,31740,01630,01040,5365275,478418,92440,67930,00590,02051,77242814,312226,63631,91540,00810,04485,259129-3,554520,92997,84600,01230,40010,4746300,94729,94431,41220,01080,11350,3047311,26558,16950,16100,01690,012371,4912323,234522,62290,18570,01690,00790,5556334,265623,31150,57620,01760,017919,3915343,158222,35951,93780,01960,05541,7977350,618027,16083,70230,01360,08660,3689368,508818,85960,17540,03510,00540,9000370,787711,48580,03770,01420,002585,750038-11,2908-1,295615,56700,01290,58690,0000392,485111,94787,11940,02990,43250,6614409,656638,29572,13780,01930,06154,3041413,557516,41180,26600,03070,01181,9904425,945112,55491,61970,01750,07254,1894437,105519,73543,23530,03400,08071,5643441,895415,46960,01140,01140,00060,0000459,240219,07771,69380,01010,06514,9305462,371317,14990,20640,01600,01250,0000470,47626,82990,04760,03400,00360,0000485 940,73335 988,5667346,13332,63330,03741,1836491,76737,75270,07270,04000,00510,4000506,634722,28271,95520,01370,05503,4606Приложение 2Ранжирование массива исходных данных по показателю валового доходаРанг№ п/пВ расчете на 100 га с/х угодийдоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностимасса прибыли, тыс. руб.валовой доход, тыс. руб.кредиторскаязадолж, тыс. руб.обеспеченность рабочей силой, чел.138-11,2908-1,295615,56700,01290,58690,00002470,47626,82990,04760,03400,00360,00003491,76737,75270,07270,04000,00510,40004311,26558,16950,16100,01690,012371,49125160,37059,09360,03040,00990,00274,00006300,94729,94431,41220,01080,11350,30477370,787711,48580,03770,01420,002585,75008222,778111,55310,00000,01250,0000 9392,485111,94787,11940,02990,43250,66141020-0,653212,36881,76370,01030,09850,026911425,945112,55491,61970,01750,07254,189412217,897213,56940,02780,01110,0017585,100013152,855714,39311,06150,01730,05070,065514101,595314,57580,13890,01740,010428,72461531,799514,94187,83080,02060,38960,144216125,043915,19590,26350,02700,013037,282117441,895415,46960,01140,01140,00060,000018245,097716,22790,00000,00930,0000 19413,557516,41180,26600,03070,01181,99042082,030916,55230,09860,01660,005931,939821462,371317,14990,20640,01600,01250,000022368,508818,85960,17540,03510,00540,900023275,478418,92440,67930,00590,02051,772424173,431019,04030,38040,00910,015326,730225459,240219,07771,69380,01010,06514,930526236,661019,26690,00000,01270,0000 27437,105519,73543,23530,03400,08071,564328267,892420,02590,31740,01630,01040,53652973,552220,13130,17610,01790,007828,37293017,942720,61335,92540,02150,21873,641631143,906120,84150,89890,01170,02732,97773229-3,554520,92997,84600,01230,40010,47463398,351021,12780,08880,01440,003974,177934253,274521,27000,51230,01500,017315,87593546,409822,21310,74060,01060,01885,022136506,634722,28271,95520,01370,05503,460637343,158222,35951,93780,01960,05541,797738323,234522,62290,18570,01690,00790,555639334,265623,31150,57620,01760,017919,391540137,487024,54680,12970,01070,003124,1689411111,372024,58342,42690,01700,08080,8868422814,312226,63631,91540,00810,04485,259143350,618027,16083,70230,01360,08660,368944213,120627,36257,35650,05030,23802,52424567,253429,19390,12070,00890,0040111,9120461910,309931,50820,69780,00410,02024,2725471814,162132,12129,11440,06890,17641,148048409,656638,29572,13780,01930,06154,304149513,405042,65360,23330,01650,00566,371650485 940,73335 988,5667346,13332,63330,03741,1836Приложение 3№ п/пВ расчете на 1 работникадоля кредиторской задолженности в выручкесоотношение дебиторской и кредиторской задолженностикредиторская задолженность, тыс. руб.масса прибыли, тыс. руб.валовой доход, тыс. руб.1275,6111369,444444958,8055560,0030381750,050577142146,2414260,827586543,9482760,0041039840,043520153380,414687,4207317725,8597560,0023754240,00087953469,81818604,2727272094,090910,0017059620,45655777514,10811810,4594592578,810810,0001502220,17220669613,52381812,3809523269,714290,0001898165,3291415279,833333198,33333311240,0012943714,7288135685,928571122,142857995,50,0004204662,2814113696,170732580,2926831468,121959,39443E-051,80921623107,96153891,4230769835,3076920,0004002381,1047937611142,5472667,9433961443,924530,0015238190,01673264129,75186,625562,250,0016282574,660256411312,16667702,1111112301,944440,0001712581,342719431476,80769333,751780,750,0005252170,057263781561,38462165,134615832,3076920,0009741580,00125916163,06451637,2903226915,2258068,8185E-050,129032261741,64706375,5882352084,352940,0009004191,5723662318132,2088205,428571465,9340660,0019387160,0126148519169,82508,7333376670,0013467850,2848318320171,2-63,41200,60,0065669350,00179128212,5710,751221,250,000432302146,275220222,25924,2502305241515,6666702405481744,502534,25218,91421,90,0008642880,793795622619,41667482,751224,916670,0008635390,0447067227115,0952928,1904763206,333330,000974030,0844021528237,51221774,707323302,902440,0010932770,1282704429635,6282-287,961541695,589740,0051297570,0060845730131,272788,0454545924,3636360,0051596860,01385042319,574,66666674820,00205405411,91520473211191,5555561339,777780,0008741950,06172843332,77778242,6666671326,166670,0009933261,077306973498,62025160,7278481137,930380,0003503690,0113779535271,857145,38095241994,380950,0041224210,01756625365242,5537,50,0026896180,45372,66666755,6666667811,6666670,00083307328,5833333381204,5-873,625-100,250,073360132039238,583,25400,250,1081142340,1653563940110,6316499,7368421981,835090,0002158990,01510219418,666667115,916667534,750,000981280,165865384292,78571340,571429719,2142860,0051812440,299241174395,1413208,956522580,3695650,0004385890,00850143441166,1666671356,166670,00010433045167,9189916,0270271891,270270,0017595660,13325594612,882351481070,352940,0007341630471,414200,80,000719424048131,4432255,974682274,139240,0004730520,01498289491,81818244,1818182193,8181820,0004596010,0363636450142,9259484,9876541628,839510,000678670,04272307Приложение 4Массив данных для корреляционно-регрессионного анализаПрибыль от реализации продукции растениеводства, тыс. руб.Выручка от реализации продукции растениеводства, тыс. руб.Обеспеченность рабочей силой, чел.ЗатратыДебиторская задолженностьКредиторская задолженностьПлощадь с/х угодийYX1X2X3X4X5X6701 946593471474863 956111 6468202754484 62562 4444 075573541 15634 7513127 818380953 1201 93725 4422218 3998802 8882 0451673 20132 26868682128895 99742 8081 0733203332 20641 268631954134-95126 0701518 960692 5681 4564 76817 908145 3015 4421 2998022 8435 78342 0425 851103608 58763 0135243 3592093 1923 0072 37719 8922619 3415 9462071 49014 337160 146164132 3818 99962 3887 9671 4935 98883 0052 908782969979 58567 14065262 1927 91044 7864301 3918 832125 0262071043911 71014 1001412 2272 651838422 51617 5471715 6802191 0614851 85927539105719 492118 1642147 8414 2842 4173 5586 38546 2531729 04918 9257081 86133 89395 4323736 08430 6336 2133 6681 5725 16232 97523638 448216 926184133 81327 38417 5065 4115 79322 485128 9061252337341 1907 59765 5541 6745933526 60090 7167242 43472 26319 8443 34917 355146 2405275 61111 8933 9944 443-22 461123 91078154 71723 53049 5796 31923 79265 6854136 40118 7672532 8494 37839 6282024 06010 8756851 3376 64740 9261116 3883 8577681 03739 284210 5978192 97240 06311 5775 92125 395281 475158154 39828 01215 5828 0411 72412 583910 46455995334 36832 9981819 77611 4415901 02412 63871 0431828 7975 2932191 68835 40193 5465341 1276 7007 5553 11372 763217 2484188 51751 2139 7385 08495365 9462140 9292 1065 7091 54215 12835 6345816 42121 4108 4821 15317 06071 2472151 60431 7832842 35237 631126 0781577 37410 8822 5473 65018 69468 1949127 56213 81112 0311 320142 425512 423285423 689135 70931 53014 74929 98793 9153765 4293 3265222 237