Вероятностные методы в обработке информации
Заказать уникальный реферат- 10 10 страниц
- 8 + 8 источников
- Добавлена 05.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 3
1 Основные понятия, связанные с информацией 4
2 Вероятностные методы обработки информации 6
Заключение 9
Список использованной литературы 10
Изначально следует предположить, что опыт, у которого количество вероятных исходов больше, будет обладать более высокой степенью неопределенности, поэтому ψ(k) будет являться возрастающей функцией. Предположим, что опыт б включает в себя в последовательном исполнении 2 независимых эксперимента A' и A", которые имеют по к исходов одинаковой вероятности. Опыт В имеет к2 количество исходов в равной вероятности. Для записи его результата необходимо записать результаты опытов A' и A". То есть, можно говорить о справедливости равенства . По аналогии можно заключить, чтоПри этом справедливо для любых натуральных чисел, которые больше 0. Далее необходимо показать, что единственный вариант повышение точности до умножения на константу функцией, которая удовлетворяет таким условиям, является log k. При этом необходимо положить, что n>1, a>2 являются целыми числами. При этомвозможно нахождение такого натурального числа m, что будет справедливо неравенствоТогда согласно тому условию, что функция F будет выражаться в виде неравенства. Кроме того, будет соблюдаться условие. Согласно двум последним неравенством получаетсяЕсли увеличить число n, то другое число m будет сколь угодно большое. Из предыдущего неравенства можно заключить, что что. Так как для того, чтобы записать результат опыта и показать при этом два равна вероятность исхода, достаточно будет 1 бит, в результате чего показатель неопределённости этого опыта можно будет полагать равным одному единица, то естьψ(2)=1.ЗаключениеВ заключении необходимо отметить, что одной из основных причин, по которой руководствам и компаниям по разработке антивирусного ПО всех государств необходимо постоянно модернизировать как законодательство по работе с информацией, так и сами программные разработки – это различные информационные угрозы и повышение уровня злоумышленников-нарушителей относительно искомой информации. Поэтому специалистам по борьбе с киберпреступности также важно повышать свой уровень знаний и умений для успешной борьбы с преступным кибер-миром. При этом постоянно возникает необходимость в разработке новых сводов законов по обеспечению безопасных методов обработки информации.В данной работе достигнута основная цель – описана обработка информации вероятностными методами.В данном реферате были решены следующие задачи:приведены описание основных понятий, связанных с информацией;описано проведение поиска необходимой информации при помощи вероятностных методов.Также в процессе написания реферата были использованы современные и классические источники литературы и глобальной сети Internet.Список использованной литературыСеменюта Н.Ф. История цифровой телекоммуникации от телеграфа до интернета. Минск : Колорград, 2017. — 162 с.Ушаков Д.М. ОГЭ 2018. Информатика. Большой сборник тематических заданий. М.: АСТ, 2018. — 204 с.Бобрышева В.В. Основы теории информации. Учебное пособие. — Курск: Колледж коммерции, технологий и сервиса ФГБОУ ВО «Курский государственный университет», 2016. — 104 с.ГОСТ 15971—90 «Системы обработки информации. Термины и определения» [Текст]. – Взамен ГОСТ15971—84; Введ. с 01.01.92. – Москва: Изд-во стандартов, 1992. – 16 с.Кодак Н.А. (сост.) Основы бизнеса и права в информационных технологиях. Учебно-методический комплекс для студентов специальности Программное обеспечение информационных технологий. — Минск: Минский инновационный университет, 2017. — 114 с.Кириленко В.П., Алексеев Г.В. Международное право и информационная безопасность государства. СПб.: СПбГИКиТ, 2016. — 396 с.Математическаяобработкаинформации:учебникипрактикумдлябакалавров/М.Ю.Глотова,Е.А.Самохвалова.—М.:ИздательствоЮрайт,2018.—344с.Потапов В.Н. Введение в теорию информации. Новосибирск: НГУ, 2013. — 109 с.
2. Ушаков Д.М. ОГЭ 2018. Информатика. Большой сборник тематических заданий. М.: АСТ, 2018. — 204 с.
3. Бобрышева В.В. Основы теории информации. Учебное пособие. — Курск: Колледж коммерции, технологий и сервиса ФГБОУ ВО «Курский государственный университет», 2016. — 104 с.
4. ГОСТ 15971—90 «Системы обработки информации. Термины и оп-ределения» [Текст]. – Взамен ГОСТ 15971—84; Введ. с 01.01.92. – Москва: Изд-во стандартов, 1992. – 16 с.
5. Кодак Н.А. (сост.) Основы бизнеса и права в информационных технологиях. Учебно-методический комплекс для студентов специальности Программное обеспечение информационных технологий. — Минск: Минский инновационный университет, 2017. — 114 с.
6. Кириленко В.П., Алексеев Г.В. Международное право и информационная безопасность государства. СПб.: СПбГИКиТ, 2016. — 396 с.
7. Математическая обработка информации: учебник и практикум для бакалавров / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. — М. : Издательство Юрайт, 2018. — 344 с.
8. Потапов В.Н. Введение в теорию информации. Новосибирск: НГУ, 2013. — 109 с.
Вопрос-ответ:
Какие понятия связаны с информацией в вероятностных методах обработки информации?
Основные понятия, связанные с информацией в вероятностных методах обработки информации, включают степень неопределенности, количество вероятных исходов, опыт и вероятность.
Каковы основные понятия, связанные с информацией в вероятностных методах?
Основными понятиями, связанными с информацией в вероятностных методах, являются степень неопределенности, количество вероятных исходов, опыт и вероятность.
Что такое степень неопределенности в вероятностных методах обработки информации?
Степень неопределенности в вероятностных методах обработки информации отражает уровень неизвестности или неопределенности в результате опыта. Чем больше количество возможных исходов опыта, тем выше степень неопределенности.
Как связаны количество вероятных исходов и степень неопределенности в вероятностных методах?
Вероятностные методы предполагают, что опыт с большим количеством вероятных исходов обладает более высокой степенью неопределенности. Это связано с тем, что больше возможных исходов означает большую неизвестность или неопределенность в результате опыта.
Какие эксперименты включает в себя опыт в вероятностных методах обработки информации?
Опыт в вероятностных методах обработки информации может включать в себя последовательное исполнение независимых экспериментов A и A, каждый из которых имеет одинаковое количество вероятных исходов и одинаковую вероятность.
Какие понятия связаны с информацией?
Основные понятия, связанные с информацией, включают вероятность, неопределенность и количество вероятных исходов.
Какие методы обработки информации основаны на вероятности?
Вероятностные методы обработки информации включают статистический анализ, теорию информации и машинное обучение.
Почему опыт с большим количеством вероятных исходов имеет более высокую степень неопределенности?
Опыт с большим количеством вероятных исходов имеет более высокую степень неопределенности, так как чем больше возможных исходов, тем менее вероятен каждый из них.