«Влияние человеческого капитала на экономическое развитие стран мира Turkey»
Заказать уникальную курсовую работу- 23 23 страницы
- 6 + 6 источников
- Добавлена 15.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Введение 4
1. Информация о стране 6
2. Построение уравнений множественной регрессии 8
3. Проверка стационарности рядов 14
4. Построение ADL-моделей 16
Выводы 19
Список литературы 21
Результаты тестов единичного корня по временным рядам сведены в таблице2.Таблица 2. Сравнение значений критериев с критическим показателемПеременнаяКритерий Дики-Фуллера (расширенный) с константойКритерий Дики-Фуллера (расширенный) с константой и трендомКритерий Дики-Фуллера (расширенный)Критерий DF-GLSКритерий KPSS с константой и трендомY1t-1,016-3,841-1,175-0,9280,557Y2t1,978-0,9837,828-0,2660,625X3t0,639-5,372,0532,5780,156tcrit-2.905519-3.478-1.945-1.9450.216Визуальный анализ графиков временных рядов на рисунке 6и анализ коррелограмм(приложение 1) позволяют утверждать, что ряды не являются стационарными и являются DS-рядами.Рисунок 6 – Графики временных рядовПостроение ADL-моделейОпределим максимальный порядок лага для моделипо. Результаты оценки представлены на рисунке 7.Рисунок 7 - Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, все значения критериев указывают на то, что наиболее эффективным числом лагов является два.Выполним построение ADL - модели для (таблица 7).Рисунок 7 - ADL - модель для Анализ показывает, что коэффициент при переменной не является статистически значимой. В то же время модель в целом объясняет 98% вариации показателя индекса человеческого капитала, но не является статистически значимой.Таким образом, для индекса человеческого капитала не наблюдается зависимости от значений фактора в предыдущем периоде.Определим эффективную глубину лага для моделидля . Результаты оценки представлены на рисунке 8.Рисунок 8 - Выбор порядка лагов для ADL-модели по Таким образом, наиболее эффективным числом лагов является один.Выполним построение ADL - модели для (рисунок 9).Рисунок 9 - ADL - модель для Анализ показывает, что параметры модели статистически значимы, 96% вариации показателя подушевого ВВП объясняется количеством исследователей в области НИОКР. Модель в целом также статистически значима, согласно F-критерию.Таким образом, модель имеет вид:ВыводыВ рамках настоящего исследования выполнена оценка влияния факторов на показатель индекса человеческого капитала и подушевого ВВП Турции.Для достижения указанной цели в работе по данным Всемирного банка сформирован массив исходных данных за период 2007-2017 гг. по следующим показателям:индекс человеческого капитала;подушевой ВВП;заявки на патенты;заявки на регистрацию торговых марок;количество исследователей в области НИОКР;доля расходов на НИОКР в ВВП;сборы за интеллектуальную собственность за период;экспорт высоких технологий;доля экспорта высоких технологий в общем экспорте.Построение моделей множественной регрессии не позволило получить статистически значимые оценки. В связи с этим в рамках исследования выполнено построение моделей парных регрессий, для которых отобраны факторы, которые демонстрируют наиболее высокие значения коэффициентов корреляции с эндогенными переменными.Результаты построения моделей парной регрессии показали, что наиболее значимое влияние на показатель индекса человеческого капитала и показатель подушевого ВВП оказывает фактор количества исследователей в области НИОКР.Согласно результатам построения моделей:рост количества исследователей в области НИОКР на 1 чел. увеличивает индекс человеческого капитала в Турции на 0,00014:рост количества исследователей в области НИОКР на 1 чел. приводит к увеличению подушевого ВВП Турции на 20,1 долл.:По данным Всемирного банка о динамике исследуемых показателей по стране Турция проведен анализ на стационарность рядов, построены авторегрессионные модели ADL. Статистически значимая модель получена только для показателя подушевого ВНП:Список литературыАнализ данных: учебник для академическогобакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.Всемирный банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013.Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.Приложение 1
1. Анализ данных: учебник для академического бакалавриата / под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 490 с. – Серия: Бакалавр. Академический курс.
2. Всемирный банк [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://data.worldbank.org/
3. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография / Д.М. Дайитбегов. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2013.
4. Елисеева И. И. Эконометрика: Учебник. - М.: Юрайт, серия "Магистр", 2012. - 464 с.
5. Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. – M.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 200 с.
6. Малова А. С. Основы эконометрики в среде Gretl: учебное пособие. – М.: Проспект, 2016. – 112 с.
Вопрос-ответ:
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие Турции?
Человеческий капитал играет важную роль в экономическом развитии Турции. Он включает в себя знания, навыки и образование населения, которые влияют на производительность и инновации. Уровень образования и квалификация рабочей силы имеют прямое отношение к росту экономики и стратегическим отраслям турецкой промышленности. Поэтому инвестиции в человеческий капитал являются ключевым фактором для успешного экономического развития страны.
Какие факторы учитываются при построении уравнений множественной регрессии в статье?
При построении уравнений множественной регрессии в статье учитываются различные факторы, которые могут влиять на экономическое развитие Турции. В качестве независимых переменных рассматриваются такие факторы, как уровень образования населения, инвестиции в человеческий капитал, инфраструктура, уровень безработицы и другие. Зависимая переменная - это уровень экономического развития страны. Путем анализа и статистической обработки данных, авторы статьи стремятся определить, как эти факторы взаимодействуют и как они могут повлиять на экономическое развитие Турции.
Что такое ADL модели и как они используются в статье?
ADL (Autoregressive Distributed Lag) модели - это эконометрические модели, которые используются для анализа долгосрочных связей между переменными. Они объединяют в себе авторегрессионные модели и модели с распределенными лагами. В данной статье ADL модели используются для анализа взаимосвязи между различными факторами и экономическим развитием Турции. Авторы статьи строят ADL модели, чтобы определить долгосрочное влияние человеческого капитала и других факторов на экономическое развитие страны.
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие страны Турция?
Человеческий капитал, включающий в себя образование, навыки и знания работников, играет важную роль в экономическом развитии страны Турция. Чем более образованным и профессионально подготовленным является трудовая сила страны, тем выше производительность труда и эффективность производства. Это способствует росту экономики, привлечению инвестиций и развитию инноваций. Поэтому страны, уделяющие внимание развитию человеческого капитала, обычно имеют более высокий уровень экономического развития.
Какие факторы влияют на развитие человеческого капитала в Турции?
Развитие человеческого капитала в Турции зависит от нескольких факторов. Во-первых, образование играет важную роль. Чем выше уровень образования населения, тем больше возможностей для профессионального роста и развития. Во-вторых, доступность и качество образовательных программ влияют на способность страны привлекать и удерживать талантливых и высококвалифицированных специалистов. Кроме того, государственная политика в области образования, инвестиции в научно-исследовательскую деятельность и инновации также оказывают влияние на развитие человеческого капитала в Турции.
Какое влияние имеет человеческий капитал на экономическое развитие Турции по данным исследований?
Исследования показывают, что уровень развития человеческого капитала имеет прямую связь с экономическим развитием Турции. Более высокий уровень образования работников и их профессиональные навыки способствуют увеличению производительности труда, росту инноваций и привлечению инвестиций. Таким образом, человеческий капитал является важным фактором, определяющим экономическое развитие страны.
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие страны?
Человеческий капитал играет важную роль в экономическом развитии страны. Образование, навыки, знания и опыт работников являются ключевыми факторами, определяющими производительность труда и инновационный потенциал экономики. Чем выше уровень человеческого капитала, тем больше возможностей для роста и развития экономической системы.
Какие показатели участвуют в построении уравнений множественной регрессии?
В построении уравнений множественной регрессии участвуют различные показатели, которые могут влиять на экономическое развитие страны. Это могут быть показатели образования, здравоохранения, инфраструктуры, уровня безработицы, инвестиций и т.д. Цель состоит в том, чтобы определить наиболее сильные факторы, влияющие на экономическое развитие, и создать модель, которая может предсказать будущие тенденции и влияние этих факторов.
Как проверить стационарность рядов данных?
Для проверки стационарности рядов данных можно использовать различные статистические тесты, такие как тест Дики-Фуллера или KPSS-тест. Эти тесты позволяют определить, есть ли в рядах единичные корни, что может указывать на наличие тренда и невозможность использования обычных статистических методов. Если тест показывает, что ряд стационарен, то можно приступать к дальнейшему анализу и моделированию данных.
Что такое ADL модели и как их строить?
ADL (Autoregressive Distributed Lag) модели представляют собой разновидность регрессионных моделей, которые учитывают задержку эффектов объясняющих переменных на зависимую переменную. Для построения ADL модели необходимо определить оптимальное количество лагов, то есть задержек, которые следует учесть в модели. Это делается на основе анализа автокорреляционной функции (ACF) и частной автокорреляционной функции (PACF) данных. После определения оптимальных лагов можно приступать к построению модели и анализу полученных результатов.
Какое влияние оказывает человеческий капитал на экономическое развитие Турции?
Влияние человеческого капитала на экономическое развитие Турции имеет положительную роль. Человеческий капитал, включающий квалифицированную рабочую силу, образование, навыки и опыт, играет важную роль в росте экономики страны. Квалифицированные работники способны справиться с новыми технологиями и инновациями, что способствует развитию производства и экономического роста. В Турции государство активно инвестирует в образование и поддерживает развитие человеческого капитала, что создает благоприятную среду для экономического развития.
Какие уравнения множественной регрессии строятся в статье для анализа экономического развития Турции?
В статье используются уравнения множественной регрессии для анализа экономического развития Турции. Некоторые из них включают переменные, связанные с человеческим капиталом, такими как уровень образования, процент населения с высшим образованием и индекс глобальных компетенций. Эти уравнения позволяют оценить влияние человеческого капитала на различные аспекты экономического развития, такие как ВВП, инвестиции и экспорт.