Число убийств в расчете на 100000 населения за год (человек, значение показателя за год, все население) Сахалинская область

(a + bxi ± ε)Гдеtкрит (n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.445xiy = 44,31 -0,00002022xiεiymin = y - εiymax = y + εi19625,343,918,36735,54252,27721428,243,8738,36635,50752,23945662,943,3838,35135,03251,73461595,843,0618,34134,7251,40284769,142,5928,32734,26550,91985927,442,5698,32634,24250,89511673141,9468,30933,63750,254172004,440,8288,2832,54849,107230298,239,6498,25231,39647,901321108,837,8128,21629,59546,028559774,132,9858,16424,82141,149657783,331,0028,1622,84239,162779943,228,5328,1720,36236,70197725624,5418,21816,32232,7591210003,919,8338,32811,50528,161129844018,0458,3849,66126,4291364874,716,7018,4318,2725,132163191911,38,6632,63619,9631716734,49,5848,750,83418,3351575642,612,4388,6093,82921,047С вероятностью 95% можно гарантировать, что значения численности убийств расчете на 100000населения за год при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов.Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:(b - tкрит Sb; b + tкрит Sb)(-2,0E-5 - 2,445×1,0E-6; -2,0E-5 + 2,445×1,0E-6)(-0,000265;0,000224)С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.(a - tкрит Sa; a + tкрит Sa)(44,307 – 2,445×1,068; 44,307 + 2,445×1,068)(41,696;46,917)С вероятностью 95% можно утверждать, что значение данного параметра будут лежать в найденном интервале.4. ВыводыБыла изучена зависимость числа убийств в расчете на 100000 населения за год и Валового регионального продукта на душу населения Сахалинской области.Для этой цели была выбрана гипотеза опарной линейной регрессии. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 93.97% общей вариабельности числа убийств в расчете на 100000 населения за год объясняется изменением Валового регионального продукта на душ населения. Также выяснилось, что параметры модели статистически не значимы. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - увеличение Валового регионального продукта на душу населения Сахалинской области на 1 руб. приводит к уменьшению числа убийств в расчете на 100000 в среднем на 2 человека. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. При x=110, число убийств в расчете на 1000000 населения за год в Сахалинской области будет находиться в пределах от 35.92 до 52.68 ед.изм. и с вероятностью 95% не выйдет за эти пределыСПИСОК ЛИТЕРАТУРЫАдамадзиев К.Р., Адамадзиева А. К. Оценка экономических показателей регионов России методами математического, статистического и компьютерного моделирования. Труды XL Юбилейной международной конференции «Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе». Приложение к журналу «Открытое образование»Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО. Научно-практический журнал Открытое образование №2 (86).ч2 2011 с. 301Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учеб.пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2013. – 389 с.Россия в цифрах, 2010: Крат. Стат. Сб. / Росстат. –М., 2012. -581с.Унгуряну Т.Н., Грижибовский А.М. Программное обеспечение для статической обработки данных STAT: введение // Экология человека. 2014 №1 С. 60-63