Валовой региональный продукт на душу населения (рубль, значение показателя за год) Московская область

Для прогнозирования зависимой переменной результативного признака необходимо знать прогнозные значения всех входящих в модель факторов.Прогнозные значения факторов подставляют в модель и получают точечные прогнозные оценки изучаемого показателя.(a + bxp ± ε)Рассчитаем границы интервала, в котором будет сосредоточено 95% возможных значений Y при неограниченно большом числе наблюдений и Xp = 110tкрит(n-m-1;α/2) = tкрит(18;0.025) = 2.445y(110) = 150.055*110 -8933.265 = 7572.787Вычислим ошибку прогноза для уравнения y = bx + aили7572.787 ± 46035.269(-38462.48;53608.06)С вероятностью 95% можно гарантировать, что значения Y при неограниченно большом числе наблюдений не выйдет за пределы найденных интервалов.Вычислим ошибку прогноза для уравнения y = bx + a + ε7572.787 ± 136196.81(-128624.03;143769.6)4. ВыводыИтак, на основе полученного по данным анализа можно утверждать о наличии между Валовым региональным продуктом на душу населения и другими результирующими показателями линейной формы связи. Установлено, что большое влияние на ВРП имеет покупка алкогольных напитков домашними хозяйствами в регионе.Использование эконометрического моделирования позволяет определить эффективность воздействия на Валовый региональный продукт на душу населения изменение покупок алкогольных напитков домашними хозяйствами в регионе. С помощью полученных моделей можно проводить анализ данных покупок алкогольных напитков домашними хозяйствами в регионе и делать прогноз по ВРП на будущие периоды.С этой целью в работе были достигнуты следующие задачи: изучена зависимость Y от X. На этапе спецификации была выбрана парная линейная регрессия. Оценены её параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 89,18% общей вариабельности ВРП объясняется изменением показателя покупок алкогольных напитков в Московской области. Установлено также, что параметры модели статистически не значимы. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - увеличение числа покупок алкогольных напитков домашних хозяйств на 1 ед.изм. приводит к увеличению ВРП в среднем на 150,055 ед.изм. Полученные оценки уравнения регрессии позволяют использовать его для прогноза. При x=110, Y будет находиться в пределах от -128624.03 до 143769.6 ед.изм. и с вероятностью 95% не выйдет за эти пределы.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Костюнин В.И. Эконометрика. Тексты лекций (часть 1). Учебное издание для студентов, обучающихся по направлению 080100.62 Экономика». – М.: Финансовый университет, 2012 (имеется на портале Финуниверситета).2. Костюнин В.И. Эконометрика. Тексты лекций (часть 2). Учебное издание для студентов, обучающихся по направлению 080100.62 Экономика». – М.: Финансовый университет, 2012 (имеется на портале Финуниверситета).3. Многомерный статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS: Учеб. пособие / Под ред. И.В. Орловой. – М: Вузовский учебник, 2014. 4. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: Практическое пособие по решению задач. – 2-е изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.5. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб.пособие. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012, 2014.6. Федосеев В.В., Гармаш А.Н., Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров / под ред. В.В. Федосеева. – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2012.