Матрицы
Заказать уникальную курсовую работу- 33 33 страницы
- 10 + 10 источников
- Добавлена 29.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
1 Общие понятия 5
1.1 Основные понятия 5
1.1.1 Диагональ матрицы 5
1.1.2 Миноры матрицы 6
1.1.3 Определитель матрицы 8
1.2 Виды матриц 10
1.3 Ранги матриц 12
2 Основные теоремы 16
2.1 Теоремы об элементарных преобразованиях матрицы 16
2.2 Теорема об обобщенно-канонической матрице 18
2.3 Теорема о ранге матрицы 20
2.4 Теорема Кронекера-Капелли 23
3 Примеры 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 32
Список литературы 33
Взяв любое, построим детерминант:и докажем прежде всего, что при любом i он равен нулю. В самом деле, если, то этот детерминант имеет две одинаковые строки — наи месте — и поэтому равен нулю.Если же, то есть детерминант некоторого минора порядка матрицыА, и он равен нулю, так как ранг матрицыА по предположению есть. Итак,при любом .Разложим детерминантпо элементам последней строки. Коэффициенты этого разложения суть адъюнкты элементовстроки детерминанта, а именно:наконец,— адъюнкта последнего элементав строке.Существенно, что эти коэффициенты не зависят от, поэтому их и можно было обозначать через . Мы имеем(для любого )Эти соотношения, написанные для всех, выражают равенство:в котором заведомо коэффициентотличен от нуля и которое поэтому можно разрешить относительно:Мы представили произвольный столбец матрицыв виде линейной комбинации первыхrстолбцов этой матрицы и этим закончили доказательство теоремы о ранге матрицы. [6]2.4 Теорема Кронекера-КапеллиРассмотрим систему из m уравнений с n неизвестными.Эту систему уравнений мы так же можем записать кратко:(5)Система задается своей расширенной матрицей A∗, получаемой объединением матрицы системы A и столбца свободных членов b.Простое и эффективное условие, необходимое и достаточное для совместности системы(5), дает следующая теорема, называемая теоремой Кронекера-Капелли.Теорема линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.Иначе утверждение теоремы можно сформулировать так: приписывание к матрице A размеров m×n столбца b высоты m не меняет ее ранга тогда и только тогда, когда этот столбец – линейная комбинация столбцов A.Доказательство:Если RgA∗=RgA, то базисный минор Aявляется базисным и для A∗. Следовательно, bраскладывается по базисным столбцам A. Мы можем считать его линейной комбинацией всех столбцовA, добавив недостающие столбцы с нулевыми коэффициентами.Обратно, если b раскладывается по столбцам A, то элементарными преобразованиями столбцов можно превратитьA∗ в матрицу A0, получаемую из Aприписыванием нулевого столбца. Из утверждения о том, что ранг матрицы не меняется при элементарных преобразованиях, следует RgA0=RgA∗. С другой стороны, RgA0=RgA, так как добавление нулевого столбца не может создать новых невырожденных подматриц. Отсюда RgA=RgA∗, как и требовалось.[1]3 ПримерыТеперь приведем примеры использования выше описанных теорем, но также приведем примеры решения задач по нахождению ранга матрицы и определителя матрицы.1) Определитель матрицыВычислить определитель:Решение:Решим по правилу треугольника.-0Ответ:2) Ранг матрицыНайти ранг матрицы A:Решение:Определим минор второго порядка Окаймляющих минор будет несколько, а именно четыре:Следовательно, все окаймляющие миноры третьего порядка равны 0, поэтому можно с уверенностью сказать, что ранг матрицы равен 2.Ответ:3) Элементарные преобразования матрицыИспользуя элементарные преобразования строк преобразовать матрицу A в верхнюю треугольную матрицу, гдеРешение:поменяем первую и вторую строку местамико 2-рой строке прибавим 1-вую, умноженную на -4; к третей строке прибавим первую2-рую строку поделим на -2, третью строку делим на 6поменяем вторую и третью строку местамик 3-тей строке прибавим 2-рую, умноженную на -5Ответ:4) Теорема об обобщенно-канонической матрицеПривести к каноническому виду квадратичную форму:Решение. Выпишем матрицу A квадратичной формы:Диагонализация матрицы A квадратичной формы происходит в ОНБ из собственных векторов. Если C – матрица перехода к такому базису, то координаты вектораX в разных базисах связаны между собой соотношением:Где в столбцах матрицы C находятся координаты векторов ОНБ из собственных векторов, соответствующих собственным значениям.Составим характеристическое уравнение:Значит, собственные значения.Найдём собственные векторы, соответствующие найденным собственным значениям.При, откуда получаем однородную систему уравнений: тогда.При ,т. е. тогда .При, откуда получаем однородную систему уравнений:Из системы следует, что – свободная переменная. Примем , тогда:Векторы . попарно ортогональны (в этом легко убедиться непосредственно!), тогда ОНБ составят векторы:Матрица C перехода от ОНБ {i,j,k} к ОНБ {}примет вид:Замечание. О том чтобы матрица Cоказалась симметрической, следует помнить при построении собственных векторов.Формулы перехода от координат к координатам Канонический вид заданной квадратичной формы:Подстановкой приведенных формул преобразования координат в заданную квадратичную форму можно убедиться в правильности проведенных вычислений. [10]Ответ:.5) Теорема Кронекера-КапеллиПроверить, совместна ли система, если система уравнений совместна, то найти решения:Выпишем основную и расширенную матрицы заданной системыВычислим ранги этих матриц с помощью элементарных преобразований строк. Рассмотрим расширенную матрицу . Первую строку оставим без изменения, ко второй строке прибавим первую, умноженную на (-2), к третьей строке прибавим первую, умноженную на (-1), получим:Далее первую строку оставим без изменения, третью строку сократим на (-2) и переставим вторую и третью строки, получим:Первые две строки оставим без изменения, к третьей прибавим вторую, умноженную на 4:Таким образом, матрицы A и имеют по три линейно независимые строки, поэтому их ранги равны. По теореме Кронекера-Капелли, так как ранг основной матрицы равен рангу расширенной матрице и равен количеству неизвестных, то данная система имеет единственное решение. Найдем его. Для этого, используя последнюю матрицу, перейдем к системе уравнений:Вычислим последовательно значения неизвестных. Из последнего уравнения получаем, что z=2. Подставляя это значение неизвестной во второе уравнение, будем иметь:Теперь подставим значения найденных неизвестных в первое уравнение:Ответ:ЗАКЛЮЧЕНИЕВ ходе выполнения курсовой работы мы познакомились с тем что из себя представляют матрицы. Матрицы являются основным математическим аппаратом линейной алгебры, используются в математическом анализе при интегрировании систем дифференциальных уравнений.Курсовая работа была направлена на изучение основных понятий и определений об матрицах и изучении основных теорем, которые помогают в решении задач. В ходе выполнения так же были достигнуты все цели и выполнены все задачи, которые были поставлены в начале курсовой работы. Для более точного понимания темы нашей курсовой работы в третьей главе были приведены примеры решения задач с матрицами, с подробным разбором решения.Подводя итог курсовой работы можно сказать, что знание этих базовых вещей о матрицах помогут не только в линейной алгебре и математическом анализе, но и так же в других дисциплинах, в которых используются матрицы. Одной из таких дисциплин является программирование, в программирование довольно зачастую используются матрицы.Список литературыОбщая теория систем линейных уравнений. URL: https://univerlib.com/analytic_geometry/matrices_and_systems_of_linear_equations/common_theory_of_linear_equations_systems/. Дата обращения: 29.12.2020.Шихобалов Л. С. Матрицы и определители. – СПб., 2015. – 55 с.Математика. Матрицы. Введение. URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5c764fc306dc8700b30ed31a/matematika-matricy-vvedenie-5cef752e3be90a00af76852b. Дата обращения: 28.12.2020.Ранг матрицы: определение, методы нахождения, примеры, решения. URL: http://www.cleverstudents.ru/matrix/rank.html#definition_of_rank. Дата обращения: 28.12.2020.Определитель, детерминант матрицы. URL: http://ru.solverbook.com/spravochnik/matricy/opredelitel-determinant-matricy/ю Дата обращения: 28.12.2020.Александров П.С. Лекции по аналитической геометрии. М.: Наука., 1968. - 912 с.Головина Л. И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения: Учебное пособие для вузов.—4-е изд., испр,— М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 392 с.Теорема о приведении 𝜆 – матрицы к каноническому виду. URL: https://lektsii.net/3-165832.html. Дата обращения: 29.12.2020.Матрицы, её строчный и столбцевой ранги URL: https://cyberpedia.su/14xa401.html. Дата обращения: 29.12.2020. Квадратичные формы. приведение квадратичных форм к каноническому виду. критерий сильвестраURL: http://matica.org.ua/primery/primery/kvadratichnye-formy-privedenie-kvadratichnykh-form-k-kanonicheskomu-vidu-kriterii-silvestra. Дата обращения:29.12.2020.
2. Шихобалов Л. С. Матрицы и определители. – СПб., 2015. – 55 с.
3. Математика. Матрицы. Введение. URL: https://zen.yandex.ru/media/id/5c764fc306dc8700b30ed31a/matematika-matricy-vvedenie-5cef752e3be90a00af76852b. Дата обращения: 28.12.2020.
4. Ранг матрицы: определение, методы нахождения, примеры, решения. URL: http://www.cleverstudents.ru/matrix/rank.html#definition_of_rank. Дата обращения: 28.12.2020.
5. Определитель, детерминант матрицы. URL: http://ru.solverbook.com/spravochnik/matricy/opredelitel-determinant-matricy/ю Дата обращения: 28.12.2020.
6. Александров П.С. Лекции по аналитической геометрии. М.: Наука., 1968. - 912 с.
7. Головина Л. И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения: Учебное пособие для вузов.—4-е изд., испр,— М.: Наука, Главная редакция физико-математической литературы, 1985. — 392 с.
8. Теорема о приведении 𝜆 – матрицы к каноническому виду. URL: https://lektsii.net/3-165832.html. Дата обращения: 29.12.2020.
9. Матрицы, её строчный и столбцевой ранги URL: https://cyberpedia.su/14xa401.html. Дата обращения: 29.12.2020.
10. Квадратичные формы. приведение квадратичных форм к каноническому виду. критерий сильвестра URL: http://matica.org.ua/primery/primery/kvadratichnye-formy-privedenie-kvadratichnykh-form-k-kanonicheskomu-vidu-kriterii-silvestra. Дата обращения:29.12.2020.
Вопрос-ответ:
Что такое матрицы?
Матрица - это упорядоченный набор чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы.
Что такое диагональ матрицы?
Диагональ матрицы - это линия, соединяющая элементы матрицы от верхнего левого угла до нижнего правого угла.
Что такое определитель матрицы?
Определитель матрицы - это числовая характеристика, которая вычисляется для квадратной матрицы и отражает некоторые свойства матрицы.
Какие виды матриц существуют?
Существуют различные виды матриц, такие как квадратные матрицы, прямоугольные матрицы, нулевые матрицы и единичные матрицы.
Что такое ранг матрицы?
Ранг матрицы - это максимальное количество линейно независимых строк или столбцов матрицы.
Что такое матрица?
Матрица - это прямоугольная таблица чисел, упорядоченных в виде строк и столбцов.
Что такое диагональ матрицы?
Диагональ матрицы - это набор элементов, расположенных на главной диагонали матрицы, состоящей из элементов с одинаковыми индексами (номерами строки и столбца).
Что такое определитель матрицы?
Определитель матрицы - это числовое значение, которое можно вычислить для квадратной матрицы. Он используется для определения некоторых свойств и характеристик матрицы, таких как её обратимость и ранг.
Какие бывают виды матриц?
Существует несколько видов матриц, включая нулевую (все элементы равны нулю), единичную (диагональные элементы равны единице, остальные элементы равны нулю), симметричную (равным числам элементы симметричны относительно главной диагонали), диагональную (все элементы, кроме элементов на главной диагонали равны нулю).
Что такое ранг матрицы?
Ранг матрицы - это максимальное число линейно независимых строк (столбцов) в матрице. Ранг матрицы позволяет определить размерность линейного пространства, образованного строками (столбцами) матрицы.
Что такое матрицы?
Матрица - это упорядоченный прямоугольный массив чисел, разделенных на строки и столбцы.