Использование искусственного интеллекта для оценки состояния многоквартирных домов
Заказать уникальное эссе- 10 10 страниц
- 10 + 10 источников
- Добавлена 30.01.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
Проведен анализ использования интеллектуальных систем в управлении инфраструктурой ЖКХ (с использованием систем умного дома), рассмотрены сферы использования интеллектуальных систем, технологические особенности взаимодействия устройств. Проанализированы перспективы развития систем умного дома в части технологического обеспечения, связи между моделями, развития рынка продаж.
Ключевые слова: Межмашинное взаимодействие, умный дом, коммуникационные технологии, коммунальная инфраструктура.
Основной целью информационной безопасности управления инженерными системами УД является поддержание необходимого уровня безопасности, а также поддержка непрерывности работы оборудования. Основными задачами интеллектуальных систем автоматизации управления многоквартирными домамиявляются:возможности получения информации о текущих значениях параметров режима объектов ЖКХ;возможности проведения обработки поступающей информации;анализ состояния инженерных коммуникаций (при обнаружении признаков утечек или аварийных ситуаций проводится информирование диспетчерских служб или блокировка системы подачи ресурсов); предоставление системе отображения и EMS приложениям текущих, ретроспективных данных, прогнозной информации о состоянии объектов ЖКХ на заданную перспективу;возможность работы с предупредительными сообщениями об аварийных ситуациях;возможность сортировки данных, удаления дублирующей информации. Система может использоваться в качестве источника информации для функционирования программно-аппаратных решений режимной и противоаварийной автоматики систем ЖКХ при условии обеспечения SCADA требований к информационному обеспечению данных комплексов.Система используется для получения отчетности и статистической информации в подсистемах дорасчета, вычисления агрегированных данных на основе построения трендов по поступающим в SCADA данным с использованием моделей интегрального исчисления, статистического аппарата. Обработка данных производится при:выходе измеренной величины за пределы допустимых значений;при заметном изменении средних арифметических и дисперсий данных, поступающих с объектов инфраструктуры УД.В системе также существует возможность ручного ввода информации операторами системы, что включает фиксацию времени событий, связанных с работой объектов инфраструктуры.Система имеет сервисы выгрузки отчетности в Excel.Система позволяет проводить считывание данных с датчиков, установленных в системах УД.В рамках данного проекта предполагается проведение настройки системы «Электронная диспетчерская» на получение информации с датчиков, установленных на объектах инфраструктуры УД.Передача данных с датчиков, установленных на объектах жилых домов, предполагается через Интернет по каналам беспроводной связи. Также возможна передача данных по кабельным соединениям. Система, позволяющая обмениваться данными между датчиками и системой диспетчеризации, относится к классу М2М. После установки соединений между датчиками и сервером УД по протоколу TCP/IP производится опрос датчиков с определенной периодичностью. Сервер с установленным ПО «Электронная диспетчерская» обеспечивает считывание информации с датчиков. Задачи, решаемые системой, включают: прием информации по измеряемым характеристикам с заданной точностью, проведение мониторинга ошибок при приеме данных; анализ протоколов работы; выгрузка информации в системы смежных служб.Список использованных источников1. Банникова, А. С. «Умный дом» в России: перспективы развития технологической системы / А. С. Банникова, И. В. Красноухов. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 9 (113). — С. 479-482. — URL: https://moluch.ru/archive/113/29387/ (дата обращения: 04.07.2020).2. Перспективы развития систем умного дома. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/gsgroup/blog/387651/3. Умный дом на базе Z-Wave. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://geektimes.ru/post/257630/4. Протоколы системы умного дома. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://bacnet.ru/knowledge-base/articles/index.php?ELEMENT_ID=7465. Источник питания для системы «Умный дом». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://smartron.ru/katalog/smartron/smarthome/domashnjaja-avtomatika/knx-eib/sistemnoe/istochnik-pitaniia-knx-eib-230v6. Ильина Е. В. Информационный менеджмент в строительстве и ЖКХ: учебное пособие / Е.В. Ильина, А.И. Романова, О.В. Бахарева. - Казань: Изд-во Казанского государственного архитектурно-строительного университета, 2015. - 123 с.7. Руденко М. В. Исследование и разработка современной информационной системы оплаты ЖКХ: монография / М. В. Руденко, В. А. Атрощенко, Р. Х. Багдасарян. - Армавир: Армавирский государственный педагогический университет, 2017. - 167 с.8. Цветков В. Я. Качество, стандартизация и сертификация информационных систем: монография / В. Я. Цветков. - Москва: МАКС-Пресс, 2017. – 58с. 9. Череватова Т. Ф. Информационные технологии и системы в экономике / Т. Ф. Череватова. - Москва : РГАУ-МСХА, 2017. - 188 с.10. Шитова Т. Ф. Информационно-аналитические системы в финансовом менеджменте: учебное пособие /Т. Ф. Шитова. - Екатеринбург: редакционно-издательский отдел Уральского института управления - филиала РАНХиГС, 2018. - 199 с.
1. Банникова, А. С. «Умный дом» в России: перспективы развития технологической системы / А. С. Банникова, И. В. Красноухов. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 9 (113). — С. 479-482. — URL: https://moluch.ru/archive/113/29387/ (дата обращения: 04.07.2020).
2. Перспективы развития систем умного дома. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://habr.com/ru/company/gsgroup/blog/387651/
3. Умный дом на базе Z-Wave. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://geektimes.ru/post/257630/
4. Протоколы системы умного дома. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://bacnet.ru/knowledge-base/articles/index.php?ELEMENT_ID=746
5. Источник питания для системы «Умный дом». [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://smartron.ru/katalog/smartron/smarthome/domashnjaja-avtomatika/knx-eib/sistemnoe/istochnik-pitaniia-knx-eib-230v
6. Ильина Е. В. Информационный менеджмент в строительстве и ЖКХ: учебное пособие / Е.В. Ильина, А.И. Романова, О.В. Бахарева. - Казань: Изд-во Казанского государственного архитектурно-строительного университета, 2015. - 123 с.
7. Руденко М. В. Исследование и разработка современной информационной системы оплаты ЖКХ: монография / М. В. Руденко, В. А. Атрощенко, Р. Х. Багдасарян. - Армавир: Армавирский государственный педагогический университет, 2017. - 167 с.
8. Цветков В. Я. Качество, стандартизация и сертификация информационных систем: монография / В. Я. Цветков. - Москва: МАКС-Пресс, 2017. – 58с.
9. Череватова Т. Ф. Информационные технологии и системы в экономике / Т. Ф. Череватова. - Москва : РГАУ-МСХА, 2017. - 188 с.
10. Шитова Т. Ф. Информационно-аналитические системы в финансовом менеджменте: учебное пособие /Т. Ф. Шитова. - Екатеринбург: редакционно-издательский отдел Уральского института управления - филиала РАНХиГС, 2018. - 199 с.
Вопрос-ответ:
Какие технологические особенности взаимодействия устройств используются при использовании искусственного интеллекта для оценки состояния многоквартирных домов?
Использование искусственного интеллекта для оценки состояния многоквартирных домов требует взаимодействия различных устройств, таких как датчики, компьютеры и системы умного дома. При этом, данные с датчиков собираются и анализируются с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, которые позволяют определить состояние различных систем и подсистем многоквартирного дома.
Какие сферы использования интеллектуальных систем в управлении инфраструктурой ЖКХ рассматриваются при использовании искусственного интеллекта для оценки состояния многоквартирных домов?
Интеллектуальные системы можно использовать для управления различными аспектами инфраструктуры ЖКХ, такими как энергопотребление, противопожарная безопасность, контроль за состоянием систем отопления и вентиляции, учет потребления ресурсов и многое другое. Использование искусственного интеллекта позволяет эффективно контролировать и оптимизировать работу многоквартирных домов в целом.
Какие перспективы развития систем умного дома в части технологического обеспечения связи между моделями развития рынка продаж анализируются при использовании искусственного интеллекта для оценки состояния многоквартирных домов?
В ходе анализа перспектив развития систем умного дома рассматривается технологическое обеспечение связи между моделями развития рынка продаж. Особое внимание уделяется разработке и внедрению новых технологий коммуникации, которые позволят эффективно управлять системами умного дома и обеспечить их взаимодействие с искусственным интеллектом.
Зачем использовать искусственный интеллект для оценки состояния многоквартирных домов?
Использование искусственного интеллекта позволяет автоматизировать процесс оценки состояния домов, что помогает экономить время и ресурсы. Такие системы могут проводить анализ более точно и быстро, выявляя проблемы, требующие вмешательства.
Какие сферы использования имеют интеллектуальные системы в управлении жилищно-коммунальным хозяйством?
Интеллектуальные системы могут быть использованы в многих сферах управления жилищно-коммунальным хозяйством, включая мониторинг потребления ресурсов, обслуживание и ремонт общего имущества, оптимизацию энергетических режимов, управление безопасностью и т.д.
Какую роль играют технологические особенности взаимодействия устройств в интеллектуальных системах управления жилищно-коммунальным хозяйством?
Технологические особенности взаимодействия устройств в интеллектуальных системах позволяют собирать и обрабатывать данные с различных датчиков и устройств, а также передавать команды для управления различными устройствами и системами в доме. Благодаря этому возможно автоматическое мониторинг и управление состоянием дома.
Какие перспективы развития имеют интеллектуальные системы управления жилищно-коммунальным хозяйством?
Интеллектуальные системы управления жилищно-коммунальным хозяйством имеют большие перспективы развития. Они становятся все более доступными и популярными, благодаря развитию технологий, увеличению числа устройств и снижению стоимости. Это позволяет сделать дома более комфортными, безопасными и энергоэффективными.
Какую роль играет связь между моделями развития рынка продаж при развитии систем умного дома?
Связь между моделями развития рынка продаж играет важную роль в развитии систем умного дома. Она позволяет адаптировать и улучшать системы с учетом потребностей и предпочтений покупателей и их способности использовать новые технологии. Это способствует более широкому внедрению интеллектуальных систем в жилищно-коммунальное хозяйство.
Зачем использовать искусственный интеллект для оценки состояния многоквартирных домов?
Использование искусственного интеллекта позволяет автоматизировать процесс оценки состояния многоквартирных домов, что упрощает и ускоряет работу специалистов по жилищному и коммунальному хозяйству. Искусственный интеллект может анализировать данные о состоянии инфраструктуры ЖКХ, определять неисправности и предлагать рекомендации по их устранению. Это помогает повысить эффективность работы управляющих компаний и обеспечить комфортное проживание жильцов.
Какие сферы использования искусственного интеллекта в управлении инфраструктурой ЖКХ?
Искусственный интеллект может применяться в управлении инфраструктурой ЖКХ для таких сфер, как поддержка принятия решений, мониторинг и диагностика состояния многоквартирных домов, автоматизация управления ресурсами (энергия, вода, отопление и т.д.), оптимизация управления обслуживанием и ремонтом, прогнозирование и планирование деятельности управляющих компаний. Это позволяет снизить затраты, улучшить качество обслуживания и повысить эффективность работы управляющих компаний.
Какие технологические особенности взаимодействия устройств в системах умного дома, использующих искусственный интеллект?
В системах умного дома, использующих искусственный интеллект, устройства взаимодействуют через сеть Интернет, обмениваясь данными и командами. Искусственный интеллект может анализировать данные, полученные от устройств, и принимать решения на основе предустановленных алгоритмов. Также в системах умного дома могут использоваться датчики и датчики, которые собирают информацию о состоянии различных систем в доме и передают ее искусственному интеллекту для анализа и управления.
Какой анализ проведен в данной работе?
В данной работе проведен анализ использования интеллектуальных систем в управлении инфраструктурой ЖКХ с использованием систем умного дома. Были рассмотрены сферы использования интеллектуальных систем и технологические особенности взаимодействия устройств.