Анализ погрешностей измерений

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Метрология
  • 22 22 страницы
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 20.05.2021
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание
ЗАДАНИЕ 1 2
ЗАДАНИЕ 2 6
ЗАДАНИЕ 3 9

Фрагмент для ознакомления

Вычисление суммарной стандартной неопределенности (uc). В случае некоррелированных оценок x1,…,xmсуммарную стандартную неопределенность вычисляют по формулекоторая должна соответствовать стандартной неопределенности дисперсииКак видно данные по методу А и Б расходятся. Однако применим правило 3σ по методу А получим интервал 9.8*3 = 29,4, что больше чем . Поэтому можно на этом остановиться.Однако на распределении данных можно выделить две зависимостиРисунок 2. График распределения данных и аппроксимация среднего значения.и проведем расчет без первых 5 слагаемых, там где нет явной зависимости показаний от времениРисунок 3. График распределения данных с линейной аппроксимацией среднего значения.Получили немного меньшее значение по SKOПроверим интервал по измерениям на правило 3σРисунок 4. График распределения данных с линейной аппроксимацией среднего значения и предела по 3σ.Как видно есть одна ошибкаЕсли ее убрать то SKOтакже уменьшается и появляется еще одна ошибкаРисунок 4. График распределения данных с линейной аппроксимацией среднего значения и предела по 3σ с учетом 1 ошибочного данного.Если убрать два крайних нижних значения Usr = 1475 тотолько тогда δА >δБ, что говорит о том что разброс по результатам измерений подчиняется нормальному распределению.Проведем вычисления с корреляциейКорреляционная функция по измеренияРисунок 5. График распределения данных с аппроксимацией среднего значения.Рисунок 6. График распределения данных с линейной аппроксимацией среднего значения и предела по 3σ.Видно, что только две точки являются ошибками измерения.Расширенная неопределенность— величина, задающая интервал вокруг результата измерения, в пределах которого, как ожидается, находится большая часть распределения значений, которые с достаточным основанием могут быть приписаны измеряемой величине.Примечания.1.  Каждому значению расширенной неопределенности сопоставляется значение ее вероятности охвата Р.2.   Аналогом расширенной неопределенности являются доверительные границы погрешности измерений.Найдем доверительный интервал из измеренияВсе величины, кроме t, известны. Найдем t из соотношения  Ф(t)=0,91/2=0,455. По таблице функции Лапласа находим t=1,7. Подставив t=1,7 получим искомый доверительный интервал 

-

Вопрос-ответ:

Как вычислить суммарную стандартную неопределенность uc?

Суммарную стандартную неопределенность uc можно вычислить по формуле, которая должна соответствовать стандартной неопределенности дисперсии.

Что делать, если данные по методу А и Б расходятся?

Если данные по методу А и Б расходятся, можно применить правило 3 по методу А и получить интервал 9 8 3 29 4, который больше, чем ожидаемый результат. В таком случае можно на этом остановиться.

Какую формулу использовать при вычислении суммарной стандартной неопределенности при некоррелированных оценках x1 xm?

При некоррелированных оценках x1 xm суммарную стандартную неопределенность можно вычислить по формуле, которая должна соответствовать стандартной неопределенности дисперсии.

Как поступить при расхождении данных на распределении?

Если данные на распределении расходятся, можно применить правило 3 по одному из методов и получить интервал, который будет больше, чем ожидаемый результат. В таком случае можно остановиться на этом.

Как вычислить суммарную стандартную неопределенность uc при некоррелированных оценках?

Суммарную стандартную неопределенность uc при некоррелированных оценках можно вычислить по формуле, которая должна соответствовать стандартной неопределенности дисперсии.

Как вычисляется суммарная стандартная неопределенность UC?

Суммарную стандартную неопределенность Uc вычисляют по формуле, которая должна соответствовать стандартной неопределенности дисперсии.

Какие методы использовались для анализа погрешностей измерений?

В данной статье использовались методы А и Б для анализа погрешностей измерений.

В чем различия между методами А и Б при анализе погрешностей измерений?

Данные по методу А и Б расходятся, однако применив правило 3 по методу А, получим интервал 9-8±3.29-4, который больше, чем. Поэтому можно на этом остановиться. Однако, на распределении данных можно выделить другие различия.