Методы финансового прогнозирования в корпорации

США), % годовых 13,22       21 Депозитная ставка (валюта – долл. США), % годовых 1,08       22 Депозитная ставка (валюта – руб.), % годовых 4,78       23 Безрычаговая стоимость собственного капитала (валюта – руб.), % годовых 17,36         Формирование долгового денежного потока и денежного потока налоговых выгод 24 Кредитная ставка, % годовых 12       25 Получение кредита, тыс. руб. 16 300       26 Суммарные выплаты по кредиту, тыс. руб.   6786 6786 6786 27 Выплаты процентов, тыс. руб.   1956 1376 727 28 Выплаты тела кредита, тыс. руб.   4830 5410 6059 29 Остаток долга на конец периода (остаток долга на предыдущий период минус выплаты тела кредита в текущем периоде), тыс. руб. 16 300 11 470 6059 0 30 Денежный поток налоговых выгод, тыс. руб. (стр. 27 × стр. 9)   391 275 145 31 Коэффициент обслуживания долга, ед. (отношение суммы свободного денежного потока (стр. 14) и потока налоговых выгод (стр. 30) к суммарным выплатам по кредиту (стр. 26))   –1,96 –2,02 –4,80   Расчет критериев эффективности инвестиционного проекта 32 Чистая приведенная ценность активов инвестиционного проекта, тыс. руб. –236       33 Приведенная ценность налоговых выгод, тыс. руб. 672       34 Скорректированная приведенная ценность инвестиционного проекта (стр. 32 + стр. 33) 436      
Благодаря проведенным расчетам пришли к выводу, что в случае успешной реализации проекта инвестор увеличит ценность собственного капитала на 436 тыс. руб., следовательно, проект финансово эффективен.










ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Представили классические методы финансового прогнозирования в корпорации и в завершении реферата дополним их крайне актуальным анализом когорт:
Чаще всего формируют месячные когорты. Например, все люди, которые зарегистрировались в июне на сайте и сделали первый заказ, попадают в одну когорту. Когда проводят эксперименты с сервисом и есть вероятность, что «что-то пойдет не так», собирают недельные когорты. Например, если запускают рекламу через новый канал продаж. Всех, кто перешел по ней на сайт, объединяют в когорту. Годовые когорты за несколько лет показывают инвесторам, как долго клиенты остаются с нами. Если доля покупателей из одной временной когорты, которые продолжают пользоваться сервисом, уменьшается несущественно, значит, инвестируют в развитие продукта не зря.
Новые аналитические платформы значительно расширили возможности работы с данными не только для финансовых директоров. Например, маркетинг управляет тратами на каналы привлечения, отслеживая их эффективность по переходам пользователей на сайт или в приложение, а владельцы продуктов работают с ценностью товара или услуги для покупателей и конверсией в продажи.
Допродавать всегда дешевле, чем привлекать новых пользователей.
Как долго человек будет клиентом. Точно рассчитать продолжительность жизненного цикла клиента можно только для «мертвого» бизнеса, когда все пользователи ушли. В реальности, как правило, время сотрудничества с существующими клиентами экстраполируют на будущих. У любого бизнеса эти значения меняются, но для молодых компаний они особенно волатильны. Стартапы обычно используют свое «лучшее предположение» или ориентируются на открытые данные подобных проектов. Чем быстрее команда начинает продавать продукт и набирать собственные данные о поведении покупателей, тем больше доверия к расчетам будет со стороны потенциальных инвесторов. Что показывают данные по когортам. Чтобы построить когорту, используем минимум данных о клиенте: дату и сумму заказа, уникальный идентификатор пользователя.
Отслеживаем, как с течением времени меняется количество покупателей в когорте: сколько человек возвращаются и уходят. В первую очередь строим динамику повторных покупок по каждой когорте. Например, из 96 новых клиентов января в этом же месяце вернулись 86 человек, а в феврале — 83.
Чтобы сравнить динамику поведения разных когорт за один и тот же период жизненного цикла клиента, данные в Excel-модели выстраиваем по левому краю. Календарный месяц в шапке таблицы меняем на порядковый начиная с месяца привлечения пользователей каждой когорты. Для большей наглядности можно заменить абсолютные значения относительными. Анализ когорт по оттоку клиентов выполняется аналогично.
Какие еще когорты выделяют. Когорты формируются по разным признакам. В ритейле можно сегментировать по категориям товаров. Если люди чаще возвращаются после покупки, например, бытовой химии, то ее стоит продвигать более агрессивно. В мобильных приложениях принято отслеживать наиболее распространенные действия пользователей. Если многие кликают на значок «Добавить в список желаний», то такую возможность стоит развивать активнее.
Крупные сети следят за частотой покупок своих постоянных клиентов. Даже если их корзины обычно состоят из низко маржинальных товаров, одно SMS-сообщение «Хотите повторить свой заказ?» увеличивает повторные покупки. Допродавать всегда дешевле, чем привлекать в сервис новых пользователей.
Интернет-магазину важнее соотносить каналы привлечения и количество заказов. Один канал может лучше привлекать клиентов на сайт, а другой — подталкивать их к покупке.





СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ




Юнит-экономика (unit-экономика, unit economics) — метод экономического моделирования, который помогает определить прибыльность бизнеса через расчет прибыльности бизнес-юнита (единицы товара или одного клиента)
Гибсон Дж., Иванцевич Д.М., Доннелли Д.Х. Организации: поведение, структура, процессы: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2019, - 255 с.
Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - М.: ИНФРА-М: Вузовский учебник, 2018. - 501 с.
Круи М. Основы риск - менеджмента: учебное пособие для подготовки к экзамену на получение сертификата Associate PRM / М. Круи, Д. Га-лай, Р. Марк. – Москва: Юрайт, 2017. – 312 с.
Виханский О.С., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс: Учебник. – 4-е изд. М.: Экономистъ, 2020. – 110 с.
Круглова, Н.Ю. Основы бизнеса (предпринимательства): Учебник / Н.Ю. Круглова. - М.: КноРус, 2018. - 440 c.
Масленников В.В. «Экономические основы менеджмента. Раздел VI в учебнике «Теория менеджмента» / Под ред. А.М. Лялина», Издательство «Интеллект-бизнес-групп», 2018. – 251 с.
Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2018. - 253 с.
Никулин Л.Ф., Масленников В.В., Бусалов Д.Ю. Методология: иерархия и сети в менеджменте. Уч. пос. Прима-пресс Экспо, 2019. - 412 с.
Долженков, В. А. Самоучитель EXCEL 2010 / В. А. Долженков, А. Б. Стученков. - СПб: БХВ-Петербург, 2019. - 149 с.
Золотые страницы: лучшие примеры внедрения сбалансированной системы показателей:(C. статей) / Сост. М. Горский, А. Гершун / Пер. с англ. М. Павловой. – М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2018. – 281 с.: ил.
Ляндау Ю.В. Чигров А.С. Модели архитектуры систем управления. Экономика и предпринимательство часть 2, 2019. –155 с.
Разработка сбалансированной системы показателей. Практическое ру-ководство с примерами. – 2 изд. расшир. / Под ред. А.М. Гершуна, Ю.С. Нефе-дьевой. – М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2019. - 128 с.
Макаров, С.И. Основы предпринимательства / С.И. Макаров, М.В. Мищенко. - М.: КноРус, 2020. - 85 c.
Сорокина А.В. Механизм реализации эффективной стратегии компании с помощью сбалансированной системы показателей. Учебное пособие для студентов магистратуры по направлению «Менеджмент» - М.: МИИТ, 2019. - 153 с.
Остервальдер А., Пинье И. Построение бизнес-моделей: Настольная книга стратега и новатора / пер. с англ. М.: Альпина Паблишер, 2019. – 288 с.
Грушенко В. И. Менеджмент: восприятие сущности менеджмента в условиях стратегических изменений: учебное пособие. Москва: ИНФРА - М, 2018. - 158 с.
Бизнес-аналитика средствами EXCEL: Учебное пособие / Я.Л. Гобаре-ва, О.Ю. Городецкая, А.В. Золотарюк; Фин. университет. - М.: Вузовский учебник: Инфра-М, 2018. - 69 с.
Золотые страницы: лучшие примеры внедрения сбалансированной системы показателей:(C. статей) / Сост. М. Горский, А. Гершун / Пер. с англ. М. Павловой. – М.: ЗАО «Олимп – Бизнес», 2018. – 205 с.
Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике / Д.М. Дайитбегов. - М.: ИНФРА-М: Вузовский учебник, 2018. - 404 с.
Круглова, Н.Ю. Основы бизнеса (предпринимательства): Учебник / Н.Ю. Круглова. - М.: КноРус, 2018. - 357 c.
Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2018. - 218 с.
Сергеев, А.П. Основы бизнеса (предпринимательства) (для бакалавров) / А.П. Сергеев. - М.: КноРус, 2018. - 226 c.









19