Анализ моделей

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Математические методы и моделирование
  • 22 22 страницы
  • 10 + 10 источников
  • Добавлена 13.06.2021
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Введение 3
1. Модель эндогенного экономического роста (П. Ромер) 5
2. Экономический рост, инфляция, инвестиции и доходы в Российской Федерации: анализ и прогноз на основе эконометрической модели (А.С. Мицек, Е.Б. Мицек) 8
3. Дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью (М.И. Гераськин, П.В. Порубова) 12
Заключение 17
Список использованной литературы 19

Фрагмент для ознакомления

Таким образом, в рамках исследования авторами разработана дифференциальная модель макроэкономической цикличности, описывающая динамику капиталоотдачи как функцию параметра НТП. Предпосылками модели являлись неоклассическая производственная функция Р. Солоу с постоянной отдачей от масштаба, неокейнсианская концепция индуцированных инвестиций, а также подтвержденные статистически гипотезы о функциональной природе процесса выбытия капитала и процесса изменения динамики занятости. Разработанная модель апробирована авторами на статистических данных по макроэкономическим показателям РФ за 1965–2016 гг., что показало достоверность данной модели и подтвердило возможность ее для описания долгосрочной динамики капиталоотдачи, являющейся важнейшим показателем эффективности экономики. Период циклических колебаний капиталоотдачи составляет порядка 54 года, что соответствует длинным волнам Н. Д. Кондратьева, предопределенным динамикой НТП. Прогноз по модели демонстрирует, что при сохранении сложившихся в 1965–2016 гг. тенденций инвестиционной и инновационной активности индикатор НТП и капиталоотдача будут иметь понижательную тенденцию в 2017–2030 гг.. Авторы формулируют вывод о том, что для обеспечения роста экономики РФ необходимы специальные масштабные меры по повышению нормы накопления, более интенсивной замене капитала и росту эффективности вновь вводимого основного капитала.ЗаключениеВ рамках настоящего исследования выполнен обзор существующих моделей экономического роста:Модели эндогенного экономического роста (П. Ромер).Экономический рост, инфляция, инвестиции и доходы в Российской Федерации: анализ и прогноз на основе эконометрической модели (А.С. Мицек, Е.Б. Мицек).Дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью (М.И. Гераськин, П.В. Порубова).Анализ показал наличие различных подходов к оценке экономического роста с учетом современных тенденций и факторов развития.Кроме того, авторы используют различный математический инструментарий, который позволяет адаптировать результаты к современным условиям и особенностям страны.В рамках настоящей работы выявлены следующие результаты, полученные авторами в рамках исследования особенностей экономического роста:Модель эндогенного экономического роста (П. Ромер).Модель предполагает, что человеческий капитал распределяется между исследовательским сектором и сектором, выпускающим конечную продукцию. Темп экономического роста в модели напрямую зависит от величины человеческого капитала сосредоточенного в сфере получения нового знания. Сфера НИОКР в модели является обходимым условием для экономического роста и способствует накоплению человеческого капитала. Из модели П. Ромера непосредственно вытекает, что страны с большим накопленным объемом человеческого капитала будут иметь более высокие темпы экономического роста. Следовательно, развитие свободной международной торговли способствует повышению темпов роста, поскольку обмен продукцией расширяет границы экономической системы и ведет, таким образом, к увеличению суммарного человеческого капитала.Экономический рост, инфляция, инвестиции и доходы в Российской Федерации: анализ и прогноз на основе эконометрической модели (А.С. Мицек, Е.Б. Мицек).Модель и прогнозы, построенные авторами, позволили сделать вывод о том, что после 2017 г. для российской экономики характерна негативная динамика, основными причинами которой являются:низкая совокупная производительность факторов производства;низкий уровень инвестиций;существенный рост цен на оборудование и другие элементы основного капитала. Дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью (М.И. Гераськин, П.В. Порубова): достоверность модели подтвердила возможность ее для описания долгосрочной динамики капиталоотдачи, являющейся важнейшим показателем эффективности экономики. Период циклических колебаний капиталоотдачи составляет порядка 54 года, что соответствует длинным волнам Н. Д. Кондратьева, предопределенным динамикой НТП. Прогноз по модели демонстрирует, что при сохранении сложившихся в 1965–2016 гг. тенденций инвестиционной и инновационной активности индикатор НТП и капиталоотдача будут иметь понижательную тенденцию в 2017–2030 гг.. Авторы формулируют вывод о том, что для обеспечения роста экономики РФ необходимы специальные масштабные меры по повышению нормы накопления, более интенсивной замене капитала и росту эффективности вновь вводимого основного капитала.Список использованной литературыГераськин М. И., Порубова П. В. Дифференциальная модель макроэкономического роста с эндогенной цикличностью // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11, № 3. С. 43–55. DOI: http://dx.doi. org/10.21202/1993-047X.11.2017.3.43-55.Мицек С.А. и др. / Экономический анализ: теория и практика, 2018, т. 17, вып. 1, стр. 18–29 http://fin-izdat.ru/journal/analiz/.Badinger, H. The impact of the growth of economic integration: evidence from the EU Mem-ber States / H. Badinger // Review of International Economics – 2005. - Vol. 141 № 1. - pp. 50-78Dollar, D., Kraay, A. Trade, Growth and Poverty / D. Dollar, A. Kraay // Economic Journal – 2004. - Vol. 114 № 2. - pp. 22-49.Esfahani, H.S. Export, import and economic growth in semi-industrialized countries / H.S. Esfahani // Journal of Development Economics - 1991 - Vol. 35. - pp. 93-116.Frankel, J.A., Dutt, S.D., Ghosh, D. The growth of export growth Nexus: causality analysis / J.A. Frankel, S.D. Dutt, D. Ghosh // Journal of Developing Areas – 1996. - №3: 0 (2). - pp.167-182.Grossman, GM, Helpman, E., Innovation and Growth in the World Economy, MIT Press, 1991 - Cambridge, MAMiller, S.M., Upadhyay, M.P. The impact of openness, trade orientation and human capital on total factor productivity / S.M. Miller, M.P. Upadhyay //Journal of Development Economics – 2000. - Vol. 63. - pp. 399-423.Paul M. Romer. Endogenous Technological Change The Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, Part 2: The Problem of Development: A Conference of the Institute for the Study of Free Enterprise Systems. (Oct., 1990), pp. S71-S102.Yanikkaya, H. (2003) Trade Openness and Growth: Cross-empirical study / H.Yanikkaya //Journal of Development Economics – 2003. - Vol. 72. - pp. 57-89.Приложение 1Таблица 1 - Наиболее значимые импульсные мультипликаторы (% изменения трех наиболее важных эндогенных переменных при изменении экзогенных переменных на 1 %): среднее за 2017-19 годы по сравнению со средним за 2014-2016 гг.Экзогенная переменная / Эндогенная переменнаяИндекс ВВП (символ IND_Q)Дефлятор ВВП (символ P)Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)Численность экономически активного населения (символ N)+1,16-0,29+0,42Долларовый индекс экспортных цен (символ PEXPD)-0,01+0,24+0,07Долларовый индекс импортных цен (символ PIMD)+0,01+0,07+0,05Индекс государственных закупок (символ IND_G)+0,03-0,04+0,04Дефлятор государственных закупок (PG)-0,24+0,26-0,32Объем денежной базы (символ MB)+0,03+0,02+0,07Приложение 2Таблица 1 – Нулевой вариант (среднегодовые темпы роста, %)ФактПрогнозПрогноз2015 - 20162017 - 20182017 - 2019Индекс ВВП (символ IND_Q)-1,5 %-0,8 %-1,0 %Дефлятор ВВП (символ P)+5,8 %+3,7 %+3,4 %Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)-5,9 %+5,4 %+1,9 %Таблица 2 – Базовый вариант (среднегодовые темпы роста, %)ФактПрогнозПрогноз2015 - 20162017 - 20182017 - 2019Индекс ВВП (символ IND_Q)-1,5 %-2,0 %-2,3 %Дефлятор ВВП (символ P)+5,8 %+7,7 %+7,0 %Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)-5,9 %+4,4 %+1,3 %Таблица 3 Вариант 1: быстрый рост экспортных цен (отличие от базового варианта, процентные пункты)ПрогнозПрогноз2017 - 20182017 - 2019Индекс ВВП (символ IND_Q)-0,20%-0,40%Дефлятор ВВП (символ P)+3,20%+4,70%Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)-0,10%+0,60%Таблица 4 – Вариант 2: агрессивная денежная политика (отличие от базового варианта, процентные пункты)ПрогнозПрогноз2017 - 20182017 - 2019Индекс ВВП (символ IND_Q)+0,80%+1,00%Дефлятор ВВП (символ P)+0,10%+0,70%Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)+1,40%+2,40%Таблица 5 Вариант 3: замораживание цен на государственные закупки (отличие от базового варианта, процентные пункты)ПрогнозПрогноз2017 - 20182017 - 2019Индекс ВВП (символ IND_Q)+1,40%+1,70%Дефлятор ВВП (символ P)-1,40%-2,00%Индекс валового накопления основного капитала (символ IND_I)+1,80%+2,30%

Список использованной литературы

1. Гераськин М. И., Порубова П. В. Дифференциальная модель макроэкономического роста с эндогенной цикличностью // Актуальные проблемы экономики и права. 2017. Т. 11, № 3. С. 43–55. DOI: http://dx.doi. org/10.21202/1993-047X.11.2017.3.43-55.
2. Мицек С.А. и др. / Экономический анализ: теория и практика, 2018, т. 17, вып. 1, стр. 18–29 http://fin-izdat.ru/journal/analiz/.
3. Badinger, H. The impact of the growth of economic integration: evidence from the EU Mem-ber States / H. Badinger // Review of International Economics – 2005. - Vol. 141 № 1. - pp. 50-78
4. Dollar, D., Kraay, A. Trade, Growth and Poverty / D. Dollar, A. Kraay // Economic Journal – 2004. - Vol. 114 № 2. - pp. 22-49.
5. Esfahani, H.S. Export, import and economic growth in semi-industrialized countries / H.S. Esfahani // Journal of Development Economics - 1991 - Vol. 35. - pp. 93-116.
6. Frankel, J.A., Dutt, S.D., Ghosh, D. The growth of export growth Nexus: causality analysis / J.A. Frankel, S.D. Dutt, D. Ghosh // Journal of Developing Areas – 1996. - №3: 0 (2). - pp.167-182.
7. Grossman, GM, Helpman, E., Innovation and Growth in the World Economy, MIT Press, 1991 - Cambridge, MA
8. Miller, S.M., Upadhyay, M.P. The impact of openness, trade orientation and human capital on total factor productivity / S.M. Miller, M.P. Upadhyay //Journal of Development Economics – 2000. - Vol. 63. - pp. 399-423.
9. Paul M. Romer. Endogenous Technological Change The Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, Part 2: The Problem of Development: A Conference of the Institute for the Study of Free Enterprise Systems. (Oct., 1990), pp. S71-S102.
10. Yanikkaya, H. (2003) Trade Openness and Growth: Cross-empirical study / H.Yanikkaya //Journal of Development Economics – 2003. - Vol. 72. - pp. 57-89.

Вопрос-ответ:

Какие модели анализируют экономический рост?

В статье рассматриваются модель эндогенного экономического роста П. Ромера и дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью М. Гераськина и П. В. Порубовой.

Что описывает модель эндогенного экономического роста П. Ромера?

Модель эндогенного экономического роста П. Ромера описывает процесс роста экономики, основываясь на внутренних факторах, таких как инновации, образование и научные исследования. Модель учитывает влияние капитала, знаний и технологического прогресса на экономический рост.

Какие факторы анализируются в модели эндогенного экономического роста П. Ромера?

В модели эндогенного экономического роста П. Ромера анализируются такие факторы, как инвестиции в человеческий и физический капитал, рост населения, технологический прогресс и инновации. Модель позволяет исследовать влияние этих факторов на экономический рост.

Какие модели используются для анализа экономического роста в Российской Федерации?

Анализ экономического роста в Российской Федерации проводится на основе эконометрической модели А. С. Мицека и Е. Б. Мицека. Эта модель учитывает такие факторы, как инфляция, инвестиции и доходы. С помощью модели можно делать прогнозы и анализировать динамику экономического роста в стране.

Какую модель разработали авторы в статье?

Авторы статьи разработали дифференциальную модель макроэкономической цикличности, которая описывает динамику капитало. Эта модель учитывает факторы, влияющие на изменение уровня капиталовложений и экономического роста. Она имеет дифференциальную форму, что позволяет более точно описывать сложные взаимосвязи и процессы в экономике.

Что такое модель эндогенного экономического роста П. Ромер?

Модель эндогенного экономического роста П. Ромер - это экономическая модель, в которой рост экономики рассматривается как результат взаимодействия внутренних факторов, таких как технологический прогресс, инновации и капиталовложения. П. Ромер показал, что в отличие от моделей экзогенного роста (где рост просто предопределен постоянными темпами), рост в модели эндогенного роста может быть усилен путем инвестиций в исследования и разработки.

Как можно проанализировать экономический рост, инфляцию, инвестиции и доходы в Российской Федерации?

Анализ экономического роста, инфляции, инвестиций и доходов в Российской Федерации можно провести на основе эконометрической модели. Путем сбора статистических данных и их анализа, можно определить взаимосвязь между этими переменными и составить прогнозы для будущего. Авторами модели А.С. Мицек и Е.Б. Мицек была проведена такая работа и рассмотрены различные аспекты российской экономики.

Что такое дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью?

Дифференциальная модель макроэкономического роста с дифференциальной цикличностью - это модель, которая учитывает динамическое поведение переменных экономического роста и цикличности. В отличие от стандартных моделей роста, эта модель представляет собой систему дифференциальных уравнений, которая описывает изменение капитала, процентной ставки и других переменных во времени. Авторы модели М.И. Гераськин и П.В. Порубова разработали такую модель, чтобы лучше понять и объяснить макроэкономические процессы.

Какие результаты получены в рамках исследования дифференциальной модели макроэкономической цикличности?

В рамках исследования дифференциальной модели макроэкономической цикличности была получена динамика изменения капитала, процентной ставки и других переменных. Авторы модели провели анализ различных вариаций и ситуаций, чтобы понять, как изменения в одной переменной могут влиять на другие переменные и на макроэкономическую цикличность в целом. Они показали, что дифференциальные уравнения могут быть полезным инструментом для анализа и прогнозирования экономического роста и цикличных явлений.

Какую модель разработали авторы исследования?

Авторами была разработана дифференциальная модель макроэкономической цикличности, описывающая динамику капитала.

Какие результаты анализа эконометрической модели роста в России?

Анализ эконометрической модели роста в России позволил сделать выводы о взаимосвязи между экономическим ростом, инфляцией, инвестициями и доходами в стране. Был проведен анализ и прогноз на основе данной модели.