Гетроскедантичность, её экономические причины и методы выявления

Он позволяет в отсутствие достаточного эмпирического материала сделать соответствующие выводы. Кроме того, графическая интерпретация проблемы позволяет исключить субъективность мнений исследователя. Для проведения графического анализа необходимо рассчитать значения квадратов отклонений и затем определить, имеют ли они какую либо систематичность. Важно определить, действительно ли оцененное среднее значение систематически связано с квадратом остатков. Форма связи между и может быть различной, что очень важно выявить для трансформации исходных данных с целью построения модели с гомоскедастичностью ошибок.ЗАКЛЮЧЕНИЕТаким образом, подводя итог всему вышесказанному, можно сделать определенные выводы. Во-первых,для того, чтобы подробнее проанализировать взятую тему, необходимо понимать, что из себя представляет ключевое понятие. В научных источниках есть определение, согласно которому следует, чтогетероскедастичность - понятие, применяемое в прикладной статистике (зачастую — в эконометрике), которое означает неоднородность наблюдений, которая выражает в неравной (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели.Из-за того, что изучаемое понятие довольно популярно, стоит отметить, а в законодательстве нашей страны не имеется четко установленного определения этого термина, отметим, что оно сформировалось в процессе жизнедеятельности людей, на практике. В нынешнее время анализируемое понятие характеризуется используется довольно часто. Исходя из этого, следует проанализировать данное понятие подробнее.Можно говорить о том, что гетероскедастичность— понятие, используемое в эконометрике, означающее неоднородность наблюдений, выражающаяся в неодинаковой (непостоянной) дисперсии случайной ошибки регрессионной (эконометрической) модели.Гетероскедастичностьпротивоположна понятию гомоскедастичность, которое означает однородность наблюдений, то есть постоянство дисперсии случайных ошибок.Во-вторых, в ходе выполнения работы было выявлено, что гетероскедастичность возникает чаще всего тогда, когда выборка берется в пространственном разрезе, когда имеют место большие различия между наименьшими и наибольшими значениями наблюдений, т.е. когда дисперсия значений наблюдений достаточно высока. Причины гетероскедастичности - неоднородность исследуемых объектов (например, если исследуется зависимость спроса от дохода потребителя, то обнаруживается, что чем больше доход, тем больше индивидуальное значение спроса колеблется относительно ожидаемого значения).СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫАбрамова Е. Н., Аверченко Н. Н. Статистика: учебник. – 2-е изд., испр. и доп. / под ред. Сергеева А.П. - М.: Юрайт, 2019. – С.134.Волков С.В. Актуальные вопросы // Экономика и жизнь. – 2019. - №1. – С. 46.Конин Н. М. Статистика в вопросах и ответах: учебник. – 3-е изд., испр. и доп. / под ред. Н.М. Конина. - М.: Проспект, 2019. – С.25.Лайко Л.В. Актуальные вопросы // Эконометрика, 2019, № 2Садиков О. Н. Эконометрика: учебник / под ред. О.Н. Садикова. - М.: ИНФРА-М, 2017. – С. 784.ШевчукД. А. Эконометрика: учебник / под ред. Д.А.Шевчук. - М.: Эксмо, 2016. – С.872Яковлев М.Н. Актуальные вопросы // Эконометрика. - 2019. - №1. – С.234.