Предпринимательские риски и успех

Сдерживать рост импорта будет ослабление курса рубля — в реальном выражении он к 2030 г. будет на 7% ниже, чем в 2012 г.[10].В целом причины предпринимательских рисков в российской экономике не изменяются, а лишь усиливаются. Основные фактором риска является возможность серьёзного снижения цен на нефть другие ресурсы. В условиях снижения запасов природных ресурсов в различных государствах наличие крупных месторождений нефти в России может стать важным фактором снижения предпринимательских рисков. С данной целью необходимы новые исследования по возможностям повышения объёмов нефтедобычи [4].Многочисленные исследования позволили разработать перспективный план повышения объёма нефтедобычи с учётом современного состояния данного показателя (рис. 3).* - прогнозРисунок. 3. Динамика показателя «объём нефтедобычи» в РФ [10]Для того чтобы определить, какие признаки оказывают преимущественное влияние на объёмы нефтедобычи в нашей стране, в качестве основного показателя в данном исследовании следует взять объём добычи нефти в Российской Федерации. Оценивать влияние на объём добычи возможно с помощью определяющих признаков: числа действующих организаций в отрасли (Х1)среднегодовой численности промышленно-производственного персонала (Х2), объёма эксплуатационного бурения на нефть (Х3), среднесуточного дебита одной скважины (Х4), степени износа основных фондов отрасли (Х5), количества введённых в действие производственных мощностей (нефтяных скважин, Х6), коэффициента обновления основных фондов (Х7), уровня рентабельности предприятий отрасли (Х 8 ).Все данные были взяты за 10 лет с 2007 по 2017 года (табл. 2) [10].Таблица 3. Исходные данныеГодДобыча нефти, млн.тЧисло организа-цийЧисленностьперсонала,тыс. человекОбъембурения,млн. мДебетоднойскважины,тСтепень износа основных фондов, %Ввод в действие нефтяных скважин, ед.Коэффициент обновления основных фондовУровень рентабельности, %УХ 1Х 2Х 3Х 4Х 5Х 6Х 7Х 82007306,8321421310,207,5046,904 1983,4021,202008301,23273246 6,907,4048,32 9213,0014,902009305,642752647,407,3049,82 3901,6014,702010303,283852895,007,7052,12 2741,7017,602011305,174312615,307,7051,22 0811,7057,902012323,52439267 9,307,5053,32 8332,9066,702013348,134213478,807,7051,03 8134,2046,502014379,564363318,608,3053,93 1453,7020,602016421,344653219,109,4053,73 0044,1020,702017459,21637293 8,30 10,1053,103 1233,7036,30Расчёты оценок эконометрических моделей, а также оценки их значимости были проведены с применением демонстрационной версии программы для обработки статистических данных - IBM SPSS Statistics 19, которая позволяет вычислить все необходимые показатели.Анализ проводился в несколько этапов.Первый этап - корреляционный анализ с целью определения характера связи и её силу.Анализ матрицы позволяет определить факторы, реально влияющие на исследуемую зависимую переменную, и выстроить их по убыванию связи, а также минимизировать количество факторов в модели(табл. 3).Таблица 4. Матрица коэффициентов парной корреляцииУХ 1Х 2Х 3Х 4Х 5Х 6Х 7Х 8У1Х 10,805*1Х 20,5670,5931Х 30,382- 0,0020,0681Х 40,964*0,805*0,4340,2201Х 50,6300,819*0,720*- 0,0130,5841Х 60,221- 0,1530,0390,813*0,094- 0,3241Х 70,663*0,3320,4810,757*0,5210,2120,779*1Х 8- 0,0060,4290,0710,058- 0,0460,310-0,0850,0091Второй этап - расчёт параметров и построение регрессионных моделей, целью которых является поиск наиболее точной меру выявленной связи, чтобы можно было прогнозировать, предсказывать значения зависимой величины Y, если будут известны значения независимых величин X1, Х2, .... Хп.Поскольку для построения многофакторной регрессионной модели рекомендуется использовать пошаговый анализ, который позволяет с помощью статистики Фишера исключить действие случайных факторов, то используя этот признак, получим результаты (табл. 4):Таблица 6. Сводка для модели 1Множественный R 0,964R—квадрат 0,930Нормированный R—квадрат0,921Стандартная ошибка1588,31Итоговая модель зависимости объёмов нефтедобычи будет выглядеть следующим образом:Y = 5768, 6=466 xX4 – 11955,735Следует отметить, что в итоговой эконометрической модели присутствует всего лишь один фактор, влияющий на объёмы добычи нефти, а именно - среднесуточный дебет одной скважины. Все остальные рассматриваемые признаки оказались не значительными. Однако, при таком наборе достаточно велико отрицательное влияние неучтенных признаков, константа равна -11954,735. Таким образом, целесообразна модель, в которую включены признаки X 1 , X 3 и X 8(табл. 5). Данная модель будет выглядеть так: Y = 2643,817 xX4+ 988,692 xX3 + 25,909 xX8 – 2617, 844Таблица 5. Сводка для модели 2Множественный R 0,9 94R—квадрат 0,9 88Нормированный R—квадрат0,9 78Стандартная ошибка839 , 054Данный пример показывает, что при включении других рассматриваемых ранее факторов помимо показателя среднесуточного дебита одной скважины, действие неучтённых признаков уменьшается почти в 5 раз. Так, в ходе расчётов получены данные, согласно которым на объём добычи нефти из всех изначально рассматриваемых 8 признаков серьёзно влияет только суточный дебет одной скважины. В связи с этим в настоящее время необходимо открытие новых месторождений и запасов нефти. Для решения данной проблемы необходимы инвестиции в отечественную нефтяную промышленность[12] .Также в рамках данного исследования определены перспективные практические методы оценки эффективности инвестиций в нефтяную промышленность. Данные методы можно систематизировать следующим образом:По способу воспроизводства производственных фондов (простое воспроизводство, расширенное воспроизводство).По способу оценивания полученных эффектов (коммерческие эффекты, экологические эффекты, инновационные эффекты, эффекты качества, эффекты диверсификации и др.).По направленности на совершенствование конкретных элементов стандартной методики (сроки окупаемости, оценка рисков, оптимизация денежных потоков, определение ставок дисконтирования и др.) [7].Таким образом, анализ данной базы методов оценки эффективности инвестиций в нефтедобывающую промышленность показывает, что:К настоящему времени методы оценки экономической эффективности разработаны недостаточно, в результате чего значение нефтедобывающей отрасли в России значительно падает.Не разработаны методические подходы, обосновывающие целесообразность государственного участия в инвестиционных проектах нефтедобычи [10].Решение данных проблем позволит значительно снизить негативное воздействие факторов риска на перспективное развитие предпринимательства в России.Выводы по Главе 3В условиях снижения запасов природных ресурсов в различных государствах наличие крупных месторождений нефти в России может стать важным фактором снижения предпринимательских рисков. С данной целью необходимы новые исследования по возможностям повышения объёмов нефтедобычи.К настоящему времени методы оценки экономической эффективности разработаны недостаточно, в результате чего значение нефтедобывающей отрасли в России значительно падает. Также не разработаны методические подходы, обосновывающие целесообразность государственного участия в инвестиционных проектах нефтедобычи. Решение данных проблем позволит значительно снизить негативное воздействие факторов риска на перспективное развитие предпринимательства в России.ЗаключениеАнализ предпринимательских рисков является одним из важных методов современной экономики. Он позволяет заблаговременно выявить возможные факторы предпринимательских рисков и предпринять действия по снижению данного негативного воздействия. Влияние предпринимательских рисков на экономическое развитие проводилось на протяжении длительного времени. К настоящему времени написано множество работ по данной теме. Причинами предпринимательских рисков разные авторы видят различные факторы, но практически все считают, что проблема падения производства является важнейшим среди них.Нами исследовано представление о предпринимательских рисках и путях снижения их значения на разных этапах развития общества. В данной исследовательской работе определены прогнозы появления предпринимательских рисков в России в период до 2030 года. Важнейшими возможными причинами кризиса экономики России в период до 2030 года могут стать снижение спроса на природные ресурсы, а также конфликты с крупнейшими мировыми державами.В условиях снижения запасов природных ресурсов в различных государствах наличие крупных месторождений нефти в России может стать важным фактором снижения предпринимательских рисков. С данной целью необходимы новые исследования по возможностям повышения объёмов нефтедобычи.К настоящему времени методы оценки экономической эффективности разработаны недостаточно, в результате чего значение нефтедобывающей отрасли в России значительно падает. Также не разработаны методические подходы, обосновывающие целесообразность государственного участия в инвестиционных проектах нефтедобычи. Решение данных проблем позволит значительно снизить негативное воздействие факторов риска на перспективное развитие предпринимательства в России.Список используемых источниковФедеральный закон № 209-ФЗ от 24 июля 2007г. «О развитии малого и среднего предпринимательства в РФ»Аликаева М.В. Асланова Л.О., Баженова Т.Ю. и др. «Стратегическое развитие малого бизнеса и формы поддержки малого предпринимательства» [Электронный ресурс]: монография. – Н.Новгород: НОО «Профессиональная наука». – 2018. – 302 с.(дата обращения: 08.03.2019)Бариленко, В. И. Методология бизнес-анализа. Учебное пособие. – М.: КноРус, 2018. – 190 с.Басарева В.Г. Малый бизнес России: теоретические основы исследования, моделирование, концепции государственного регулирования: монография. / Под.ред. А.С. Новоселова. – Новосибирск: ИЭОПП СО РАН. – 2013. – 296 с.Государственное регулирование предпринимательской деятельности: тенденции и развитие [Электронный ресурс] - URL: https://bgscience.ru/lib/9306/(дата обращения: 08.03.2019)Кнобель, А., Фиранчук, А. Россия в мировом экспорте: 2015-2016 гг. /А. Кнобель, А. Фиранчук // Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2016. № 14 (32) сентябрь. С. 20-23.Корнильцева А.А. Перспективы развития малого и среднего предпринимательства в 2018г. [Электронный ресурс] - URL: https://sibac.info/conf/economy/iv/84889(дата обращения: 08.03.2019)Крюков А.Ф. Гордеев С.С., Коваль О.С., Семенов В.В. Предпринимательство и устойчивость крупных организаций в условиях экономических циклов: монография. – Красноярск: Сибирский федеральный университет. – 2013. – 310 с.Лаврушин, О. И. Эволюция теории кредита и его использование в современной экономике / О.И. Лаврушин. - М.: КноРус, 2016. - 394 c.Макроэкономический прогноз на период до 2030 года [Электронный ресурс]/режим доступа:http://www.forecast.ru/ (Дата аобращения: 20.03.2019).Манохин А.Ю. Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в современной России: монография. – Тамбов: НОУ ВПО Российский новый университет (Тамбовский филиал). - 2010. – 247 с.Матвеева Л.Г. Чернова О.А. Потенциал малого бизнеса в сырьевом развитии промышленности России: модели оценки, инструменты и механизмы управления: монография. – Таганрог: Южный федеральный университет . – 2014. – 236 с.Нуртдинов, И.И. Практика страхования финансовых рисков российского лизингового бизнеса. Монография / И.И. Нуртдинов, Е.А. Охонина. - М.: КноРус, 2016. - 128 c.Официальный сайт Росстат города Москва [Электронный ресурс] - URL: http://moscow.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/moscow/ru/statistics/enterprises/transport/(дата обращения: 08.10.2018)Совершенствование механизма господдержки субъектов малого и среднего предпринимательства. Коллективная монография. /Под общей ред. Алещенко В.В. Карпова В.В. – Омск: Омский научный вестник. – 2015. – 325 с.Турунцева, М.Ю. Прогнозы внешнеторговых показателей: сравнительный анализ качественных свойств различных моделей /М.Ю. Турунцева // Российский внешнеэкономический вестник. 2011. № 2 (февраль). С. 35-45.Шевелев С.Ю., Шевелева Е.А., Кропотова Л.А. Развитие предпринимательства в России: организационные, правовые и экономические аспекты: монография. – СПб.: Издательство Санкт-Петербургского университета управления и экономики, 2014. – 138 с.Шеремет А.Д, А.Д. Малое предпринимательство: организация, экономика, управление: Учеб.пособие; М.: Инфра-М - Москва, 2014. - 480 cЭкономическая теория. Учебник. /Под ред. И.П.Николаевой. — М.: Дашков и К. — 2013. — 448 с.Экономическая теория. Учебник. /Под ред. М.А. Сажина, Г.Г. Чибрикова. — М.: Форум: ИНФРА-М. – 2012.