Алгоритм и программная реализация одномерной линейной интерполяции сеточной функции кубическими сплайнами

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Моделирование систем
  • 16 16 страниц
  • 0 + 0 источников
  • Добавлена 14.07.2021
1 496 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Введение 3
Описание метода 4
Алгоритм 5
Тестирование программы 7
Выводы 10
Листинг программы 11
Фрагмент для ознакомления

NewLine; } chart1.Series[0].Points.Clear(); chart1.Series[1].Points.Clear(); for (int i = 0; i < x.Count; i++) { chart1.Series[1].Points.AddXY(x[i], y[i]); } } button2.Enabled = true; double xMin = x.Min(); double xMax = x.Max(); double dx = (xMax - xMin) / 10; chart1.ChartAreas[0].AxisX.Minimum = xMin - dx; chart1.ChartAreas[0].AxisX.Maximum = xMax + dx; } catch { MessageBox.Show("Неверный файл или его содержимое не соответствует таблице:\nX\tY\nx1\ty1\nx2\ty2\n......", "Ошибка открытия файла", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error); } } } void Calc() { int n = x.Count - 1; double[] k = new double[n + 1]; double[] c = new double[n + 2]; k[1] = 0; c[1] = 0; int i, j, m; double a, b, r, q, d; for (i = 2; i <= n; i++) { j = i - 1; m = j - 1; a = x[i] - x[j]; b = x[j] - x[m]; r = 2 * (a + b) - b * c[j]; c[i] = a / r; k[i] = (3.0 * ((y[i] - y[j]) / a - (y[j] - y[m]) / b) - b * k[j]) / r; } c[n + 1] = k[n]; for (i = n; i >= 0; i--) { c[i] = k[i] - c[i] * c[i + 1]; } double xi, yi; int nx = 100; chart1.Series[0].Points.Clear(); for (i = 1; i <= n; i++) { double h = (x[i] - x[i - 1]) / (nx - 1); for (int l = 0; l < nx; l++) { xi = x[i - 1] + l * h; q = x[i] - x[i - 1]; r = xi - x[i - 1]; b = (y[i] - y[i - 1]) / q - (c[i + 1] + 2 * c[i]) * q / 3.0; d = (c[i + 1] - c[i]) / q * r; yi = y[i - 1] + r * (b + r * (c[i] + d / 3.0)); chart1.Series[0].Points.AddXY(xi, yi); } } chart1.Legends[0].Enabled = true; } private void button2_Click(object sender, EventArgs e) { Calc(); } private void button3_Click(object sender, EventArgs e) { Close(); } }}

-

Вопрос-ответ:

Что такое одномерная линейная интерполяция сеточной функции?

Одномерная линейная интерполяция сеточной функции - это метод аппроксимации значений функции на некоей сетке одномерных точек при помощи линейных участков между соседними точками.

Что означает кубический сплайн в контексте интерполяции?

Кубический сплайн - это кусочно-полиномиальная функция третьей степени, которая аппроксимирует значения функции на сетке точек. Этот метод интерполяции позволяет получить гладкую кривую, проходящую через заданные точки.

Какие есть программные реализации алгоритма одномерной линейной интерполяции сеточной функции кубическими сплайнами?

Для программной реализации алгоритма одномерной линейной интерполяции сеточной функции кубическими сплайнами можно использовать различные языки программирования, такие как Python, C++, Java и другие. Для этого необходимо написать соответствующий код, в котором реализуются все шаги алгоритма.