База знаний в экспертной оболочке

Заказать уникальную курсовую работу
Тип работы: Курсовая работа
Предмет: Информационные технологии
  • 17 17 страниц
  • 3 + 3 источника
  • Добавлена 28.07.2021
1 000 руб.
  • Содержание
  • Часть работы
  • Список литературы
  • Вопросы/Ответы
Содержание

Введение 3
1. Теоретические аспекты использования экспертных систем 5
2. Реализация экспертной системы по теме «Приспособления» 11
Заключение 16
Список использованных источников 17

Фрагмент для ознакомления

В основе проектирования экспертных систем лежит база знаний, основывающаяся на моделях представления знаний. В системах, основанных на знаниях, правила (или эвристики), по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний [7]. Проблемы ставятся перед системой в виде фактологической информации, описывающей некоторую ситуацию, и ЭС с использованием базы знаний производит вывод заключения из данных фактов.2. Реализация экспертной системы по теме «Приспособления»В рамках данной работы проведено создание экспертной системы по теме «Подбор приспособлений». Система задает пользователю вопросы в области выполнения различных работ, система выдает приспособление, которое наиболее предпочтительно для приобретения.В качестве оболочки экспертной системе выбрана mini-es.Для редактирования базы знаний используется режим редактора (рис.1).Рисунок – Режим редактирования баз знанийВ режиме редактирования базы знаний вводятся вопросы, варианты ответов. Далее вводятся стартовые вероятности, ключи к положительным или отрицательным ответам по каждому из вариантов. После ввода базы знаний проводится её проверка, протокол которой приведен на рис.2.Рисунок 2 – Результат проверки базы знанийДалее проведем тестирование базы знаний. На рисунке 3 приведен режим запуска оболочки.Рисунок – Режим запуска оболочкиРежим настроек программы приведен на рис.4.Рисунок – Настройки программыДля возможности работы с оболочкой проводится загрузка базы знаний, результаты которой приведены на рисунке 5.Рисунок 5 – Загруженная база знанийДля возможности работы с экспертной системой необходимо провести ее запуск (клавиша F3), далее ввести число по шкале уверенности от -5 до 5.Рисунок – Режим прохождения базы знанийПосле окончания процесса опроса система выдает соответствующее сообщение, в левой части отображаются результаты расчета (рис.7). Рисунок 7 – Результат работы экспертной системыТаким образом, по данным работы созданной экспертной системы наиболее предпочтительным устройством в соответствии с созданной предметной областью является отвертка. После работы системы имеется возможность сохранения протокола, формат которого приведен ниже:Протокол консультации с Малой Экспертной Системой(28.06.2021 10:45:50)-----------------------База знаний:Файл "Приспособления.mkb" (свидетельств: 6, исходов: 6)Подбор приспособлений-----------------------Консультация завершенаОбработанные свидетельства: 1) КУ (4) Вам необходимо часто ремонтировать электронику? 2) КУ (-3) Вам приходится проводить строительные работы? 3) КУ (-2) Вам часто приходится выполнять столярные работы? 4) КУ (4) Вам часто приходится разбирать различные устройства? 5) КУ (-2) Ваше увлечение - садово-огородные работы? 6) КУ (-3) Вы много работаете в теплице?-----------------------Результат консультации: (0.01966) Лопата (0.76046) Молоток (0.96168) Отвертка (0.80616) Паяльник (0.03694) Тяпка (0.95246) ЭлектроотверткаТаким образом, задача создания экспертной системы решена.ЗаключениеВ рамках данной работы проведён анализ функциональности экспертных систем, проведено создание экспертной системы по подбору приспособлений. Было показано, что на рынке программного обеспечения в данном сегменте используются как готовые решения, так и системы, позволяющие самостоятельно настраивать базы знаний. Специфика работы с теми или иными системами зависит от поставленных задач и возможно как использование готовых решений, так и решений, позволяющих самостоятельно наполнять базы знаний.Список использованных источниковПальмов С. В. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие / Пальмов С.В. - Самара: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики", 2017. - 192 с.Асадуллаев Р. Г., Лысакова Т. А. Базы знаний и экспертные системы: учебное пособие / Р.Г. Асадуллаев, Т.А. Лысакова. - Белгород: Белгород НИУ "БелГУ", 2018. - 174 с.Галеев И. Х. Интеллектуальные системы принятия решений : учебное пособие / И. Х. Галеев. - Казань : Изд-во КНИТУ-КАИ, 2018. – 37с.

Список использованных источников

1. Пальмов С. В. Интеллектуальные системы и технологии: учебное пособие / Пальмов С.В. - Самара: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики", 2017. - 192 с.
2. Асадуллаев Р. Г., Лысакова Т. А. Базы знаний и экспертные системы: учебное пособие / Р.Г. Асадуллаев, Т.А. Лысакова. - Белгород: Белгород НИУ "БелГУ", 2018. - 174 с.
3. Галеев И. Х. Интеллектуальные системы принятия решений : учебное пособие / И. Х. Галеев. - Казань : Изд-во КНИТУ-КАИ, 2018. – 37с.

Вопрос-ответ:

Какие основные принципы лежат в основе проектирования экспертных систем?

В основе проектирования экспертных систем лежит база знаний, которая основывается на моделях представления знаний. В системах основанных на знаниях правила или эвристики, по которым решаются проблемы в конкретной предметной области, хранятся в базе знаний.

Какие проблемы могут быть ставлены перед системой в экспертной оболочке?

Проблемы могут быть ставлены перед системой в виде фактов или вопросов, требующих решения. Экспертная система будет использовать знания из базы знаний для анализа проблемы и предоставления ответа или рекомендации.

Что такое база знаний в экспертной системе?

База знаний в экспертной системе представляет собой совокупность правил, эвристик и фактов, которые используются для решения проблем в определенной предметной области. Она содержит информацию, необходимую для функционирования экспертной системы.

Какие модели представления знаний могут использоваться в базе знаний экспертной системы?

В базе знаний экспертной системы могут использоваться различные модели представления знаний, такие как правила, сети знаний, фреймы и онтологии. Каждая модель представления знаний имеет свои преимущества и недостатки, и выбор модели зависит от конкретных требований предметной области.

Каким образом происходит реализация экспертной системы на тему "Приспособления"?

Реализация экспертной системы на тему "Приспособления" включает создание базы знаний, в которой будут содержаться правила или эвристики для решения проблем, связанных с выбором приспособлений. Также необходимо разработать интерфейс пользователя, который позволит задавать вопросы системе и получать ответы или рекомендации.

Что такое база знаний в экспертной оболочке?

База знаний в экспертной оболочке является основой для решения проблем в предметной области. В ней хранятся правила или эвристики, по которым система принимает решения. База знаний представляет собой модель предметной области и является основой для работы экспертной системы.

Какие проблемы могут быть решаемы экспертной системой?

Экспертная система может решать различные проблемы в конкретной предметной области. Например, она может помочь в диагностике и лечении болезней, определении причин аварийных ситуаций, подборе оптимальных решений в сложных технических задачах и т.д. Все эти задачи решаются на основе базы знаний, которая хранит правила или эвристики для принятия решений.

Как проектируется база знаний в экспертной системе?

Проектирование базы знаний в экспертной системе начинается с анализа предметной области и выделения основных правил и эвристик. Затем эти правила и эвристики записываются в базу знаний в форме, понятной для компьютера. Важно, чтобы база знаний была структурированной и содержала все необходимые данные для решения проблем в предметной области.