Описание программных продуктов и методик обработки экспериментальных данных.
Заказать уникальную курсовую работу- 16 16 страниц
- 20 + 20 источников
- Добавлена 08.12.2021
- Содержание
- Часть работы
- Список литературы
- Вопросы/Ответы
ВВЕДЕНИЕ 2
1. Оцениваемые статистические характеристики 3
2. Описание экспериментальных данных 6
3. Описание методики обработки экспериментальных данных в программе Excel 7
4. Описание методики обработки экспериментальных данных в программе Statistica 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 15
Для сгенерированной выборки стандартное отклонение равно 1,60.Данная величина показывает, что наиболее вероятные значения количества очков игрального кубика расположены в пределах от 2,56 до 5,66, то есть от 3 до 5.Значения пределов повторяемости и воспроизводимости напрямую зависят от стандартного отклонения и равны 4,48.ЗАКЛЮЧЕНИЕВ первой главе работы рассмотрены основные статистические характеристики, которые необходимо оценивать при обработке экспериментальных данных практически любого исследования.К данным характеристикам относятся:математическое ожидание,дисперсия,стандартное отклонение,повторяемость,воспроизводимость.Во второй главе определены параметры набора экспериментальных данных, на котором рассмотрены методики обработки экспериментальных данных.В третьей главе описана методика генерации экспериментальных данных в программе Excel, а также дальнейшей обработки полученных экспериментальных данных с помощью встроенных функций рассматриваемой программы.В четвертой главе описана методика генерации экспериментальных данных в программеStatistica, а также дальнейшей обработки полученных экспериментальных данных с помощью встроенных функций рассматриваемой программы.На основе данных, полученных в третьей и четвертой главе можно сделать выводы о том, что процесс генерации случайных чисел является более удобным в программе Excel, так как позволяет сразу задать необходимый диапазон генерируемых значений.Также программа Excel более удобна для обработки данных повторяющихся экспериментов, когда одни и те же действия необходимо проводить для различных наборов экспериментальных данных, которые появляются последовательно, так как в Excel для повторного расчета необходимо только заменить исходные данные, а в Statistica необходимо заново выбирать статистические характеристики, которые требуется рассчитать.СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫШиряев А. Н. Статистический последовательный анализ; Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" - Москва, 2014. - 272 c.Глинский, В.В.; Ионин, В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие; М.: Инфра-М - Москва, 2002. - 241 c.Куликов Е. И. Прикладной статистический анализ; Горячая Линия - Телеком - , 2008. - 464 c.Романко В. К. Статистический анализ данных в психологии; Бином. Лаборатория знаний - Москва, 2009. - 312 c.Таганов, Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях; СПб: Питер - Москва, 2005. - 577 c.Афифи А. Статистический анализ; Книга по Требованию - Москва, 2012. - 488 c.Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ; Либроком - Москва, 2013. - 584 c.Казакова Н. А. Управленческий анализ. Комплексный анализ и диагностика предпринимательской деятельности; Инфра-М - , 2013. - 272 c.С.Алексахин, А.Балдин, А.Николаев, В.Строганов. Прикладной статистический анализ. Учебное пособие. Москва. 2001.Э.А. Вуколов "Основы статистического анализа.Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов "Statistica" и "Excel"". М.: Форум, 2004 - 464 с. ISBN: 5-8199-0141-Х. Абуталипов, Р.Н. Excel от X до L / Р.Н. Абуталипов. - М.: ГроссМедиа, 2017. - 392 c.Карлберг Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel / Карлберг, Конрад. - М.: Вильямс; Издание 2-е, 2017. - 448 c.Мур, Дж. Экономическое моделирование в Microsoft Excel (+ CD-ROM) / Дж. Мур, Г. Эппен, Л. Уэдерфорд, и др.. - М.: Вильямс, 2014. - 954 c.Нельсон Анализ данных в Excel для "чайников" / Нельсон, Н. Стивен. - М.: Вильямс, 2014. - 320 c.Пикуза Экономические и финансовые расчеты в Excel. Самоучитель / Пикуза, Гаращенко Владимир; , Алесандр. - М.: СПб: Питер, 2014. - 400 c.Харвей, Г. Excel 5.0 для "чайников" / Г. Харвей. - М.: Киев: Диалектика; Издание 2-е, 2017. - 288 c.О. Реброва.Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. МедиаСфера: Москва, 2002 А.А. Халафян"SТАТISТIСА 6. Статистический анализ данных. 3-е изд." М.: 000 «Бином-Пресс», 2007 г. — 512 с.: ил. ISBN: 978-5-9518-0215-6В.Салин, Э.Чурилова. Практикум по курсу "Статистика". В системе Statistica. Перспектива. 2002В.Боровиков. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере (с CD-ROM), 2 издание. Питер. 2003
1. Ширяев А. Н. Статистический последовательный анализ; Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" - Москва, 2014. - 272 c.
2. Глинский, В.В.; Ионин, В.Г. Статистический анализ: Учебное пособие; М.: Инфра-М - Москва, 2002. - 241 c.
3. Куликов Е. И. Прикладной статистический анализ; Горячая Линия - Телеком - , 2008. - 464 c.
4. Романко В. К. Статистический анализ данных в психологии; Бином. Лаборатория знаний - Москва, 2009. - 312 c.
5. Таганов, Д.Н. SPSS: Статистический анализ в маркетинговых исследованиях; СПб: Питер - Москва, 2005. - 577 c.
6. Афифи А. Статистический анализ; Книга по Требованию - Москва, 2012. - 488 c.
7. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ; Либроком - Москва, 2013. - 584 c.
8. Казакова Н. А. Управленческий анализ. Комплексный анализ и диагностика предпринимательской деятельности; Инфра-М - , 2013. - 272 c.
9. С.Алексахин, А.Балдин, А.Николаев, В.Строганов. Прикладной статистический анализ. Учебное пособие. Москва. 2001.
10. Э.А. Вуколов "Основы статистического анализа.Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов "Statistica" и "Excel"". М.: Форум, 2004 - 464 с. ISBN: 5-8199-0141-Х.
11. Абуталипов, Р.Н. Excel от X до L / Р.Н. Абуталипов. - М.: ГроссМедиа, 2017. - 392 c.
12. Карлберг Бизнес-анализ с помощью Microsoft Excel / Карлберг, Конрад. - М.: Вильямс; Издание 2-е, 2017. - 448 c.
13. Мур, Дж. Экономическое моделирование в Microsoft Excel (+ CD-ROM) / Дж. Мур, Г. Эппен, Л. Уэдерфорд, и др.. - М.: Вильямс, 2014. - 954 c.
14. Нельсон Анализ данных в Excel для "чайников" / Нельсон, Н. Стивен. - М.: Вильямс, 2014. - 320 c.
15. Пикуза Экономические и финансовые расчеты в Excel. Самоучитель / Пикуза, Гаращенко Владимир; , Алесандр. - М.: СПб: Питер, 2014. - 400 c.
16. Харвей, Г. Excel 5.0 для "чайников" / Г. Харвей. - М.: Киев: Диалектика; Издание 2-е, 2017. - 288 c.
17. О. Реброва.Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. МедиаСфера: Москва, 2002
18. А.А. Халафян "SТАТISТIСА 6. Статистический анализ данных. 3-е изд." М.: 000 «Бином-Пресс», 2007 г. — 512 с.: ил. ISBN: 978-5-9518-0215-6
19. В.Салин, Э.Чурилова. Практикум по курсу "Статистика". В системе Statistica. Перспектива. 2002
20. В.Боровиков. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере (с CD-ROM), 2 издание. Питер. 2003
Вопрос-ответ:
Что такое программные продукты и методики обработки экспериментальных данных?
Программные продукты - это специальные программы, которые используются для обработки и анализа экспериментальных данных. Методики обработки экспериментальных данных - это наборы инструкций и правил, которые описывают, как обрабатывать и анализировать данные, полученные в ходе эксперимента.
Какие статистические характеристики могут быть оценены в процессе обработки экспериментальных данных?
В процессе обработки экспериментальных данных могут быть оценены различные статистические характеристики, такие как среднее значение, медиана, мода, дисперсия, стандартное отклонение и другие.
Как описать экспериментальные данные?
Экспериментальные данные могут быть описаны различными способами, например, в виде таблицы или графика. В таблице можно указать значения исследуемой переменной для каждого наблюдения, а в графике можно визуализировать изменение этой переменной в зависимости от других факторов.
Как описать методику обработки экспериментальных данных в программе Excel?
Методика обработки экспериментальных данных в программе Excel может включать следующие шаги: 1) импорт данных в таблицу Excel; 2) проведение необходимых расчетов и статистических анализов с использованием встроенных функций и формул; 3) создание графиков и визуализация результатов; 4) интерпретация полученных данных и выводы.
Как описать методику обработки экспериментальных данных в программе Statistica?
Методика обработки экспериментальных данных в программе Statistica может включать следующие шаги: 1) импорт данных в программу; 2) выбор необходимых статистических методов и моделей для анализа данных; 3) проведение соответствующих анализов с помощью встроенных функций и инструментов; 4) интерпретация результатов и выводы.
Какие статистические характеристики оцениваются в программных продуктах?
В программных продуктах оцениваются различные статистические характеристики, такие как среднее значение, медиана, стандартное отклонение и другие.
Как описываются экспериментальные данные?
Экспериментальные данные описываются с помощью различных параметров, таких как количество наблюдений, тип данных, их распределение и другие свойства. Также может быть дано описание самого эксперимента, его условия и цели.
Каким образом обрабатываются экспериментальные данные в программе Excel?
Для обработки экспериментальных данных в программе Excel можно использовать различные методики, такие как функции для расчета статистических характеристик, создание графиков и диаграмм, выполнение регрессионного анализа и другие инструменты, доступные в этой программе.